乘用车保有量和车龄的增长,汽车维保需求预计增加。独立后市场服务供应商渠道(IAM)凭借广泛的门店分布和合理的价格,相比 4s 店预计会获得更多流量倾斜。途虎在 IAM 汽车服务收入规模和门店数量上均位列第一。新能源汽车渗透率的提升或带来行业新挑战,其维保服务不同于燃油车,日常维护成本较低,但洗美、改装等需求提升。途虎积极布局新能源工位改造、新能源维保技师培养、加强产业链合作。
电动垂直起降飞行器( Electric Vertical Takeoff and Landing,eVTOL)区别于常规飞机的主要技术特点包括可以实现垂直起降、采用分布式电力推进以及运用全电/混合动力技术。得益于电动机、电池和自动化技术的发展,与常规直升机相比,eVTOL 更加低碳环保、噪声更低、自动化等级更高,并由此产生了运行成本低、安全性和可靠性高的优势。随着城市空中交通(Urban Air Mobility,UAM)的兴起,引起了 eVTOL 的研制热潮。据统计,目前全球已有百余家 eVT
公司已围绕「天工」系列大模型建起 AI 搜索、AI 音乐、AI 视频、AI 社交、AI 游戏等 AI 业务矩阵。2023 年 8 月,昆仑万维推出国内首款搭载大模型能力的 AI 搜索产品“天工 AI搜索”,该业务亦是公司 2024 年有望大力投入的板块之一。其具备:信息来源功能、时效性强、可以追问等特点和功能。此外,天工 AI 搜索可以生成图文并茂的答案,亦可以提供音频答案,有助于增强用户的答案满意度。天工 AI 搜索-在第三方 AI 搜索引擎排行榜上排名 9-12 名浮动,3 月访问量 143
海外大厂聚焦 AI 建设,加速 AI 投资。海外三大云厂商谷歌、Meta、微软24Q1 法说会均表示今年将加大 AI 基础设施投资,以确保于 AI 浪潮中保持领先地位。(1)谷歌 24Q1 资本支出达 120 亿美元,公司持续降低与 AI 相关的机器成本,关注 GenAI 可以改善搜索体验的领域,通过广告和云及订阅实现了 AI 盈利,并在第一季度推出 Gemini Advanced 新型 AI 高级计划。(2)Meta 致力于构建多种 AI 服务,近期发布 Meta AI 新版本,由最新的Lla
基于对人形机器人发展阶段及核心竞争力的分析,我们认为人形机器人已经跨入了一个全新的软件定义加 AI 驱动的时代。软件不仅承载着人形机器人的基础操作系统和应用算法,而且通过不断迭代升级,为人形机器人赋予了超越传统机械设备的智能特性。软件和 AI 不仅开启了人形机器人在各行各业广泛应用的可能性,更定义了人形机器人的功能边界。
AI 存储路线图:更大容量、更大带宽、更低功耗。随着人工智能的快速发展,大模型的参数量指数级增长,不仅推升了处理器的算力需求,同时也对与处理器匹配的内存系统提出了更高的要求。一方面,大量模型数据的传输要求更大的内存带宽,以缓解“内存墙”问题,提升 HPC 系统计算效率;另一方面,内存系统的容量需要大幅拓展,以存储千亿参数乃至更大规模的大模型。
基础能力测试:混元 VS Claude 3 VS Mistral1、数学能力: Claude 3 >混元 > Mistral。测试3道高数题、1道线代题、1道概率题,Claude 3 正确率为80%,混元正确率为60%,Mistral 正确率为40%。2、编程能力:混元 >Claude 3 👍istral。测试数据分析、编写应用程序、贪吃蛇、爬虫,共5道编程题。编程1次运行成功率混元为80%,Claude 和 Mistral 均为40%,
奥比中光是国内首批消费级 3D 视觉厂商,公司经过多年高投入,实现 3D 视觉全技术路径布局,并完成“芯片-算法-器件-整机-量产”的全链覆盖。得益于全栈的技术路径布局和规模化量产能力,公司已和英伟达、微软、蚂蚁、银联、OPPO、优必选、斯坦德、创想三维等各行业头部企业达成合作。但受制于消费级 3D 视觉行业处于起步初期,下游需求不稳定,公司近 5 年营收有所波动,2023 年为 3.62 亿元(yoy+3.34%)。
起家于汽车成就于全球智能电动车领导者,逐步走向科技公司特斯拉起家于汽车,逐步趋向实现车→能源→人的现金流闭环。公司具备发现问题解决问题的能力以及具有前瞻眼光的领导者,科技创新和持续变革已刻入基因。我们认为 24 年为特斯拉深蹲起跳之年,一方面车型处于真空期,机器人与 AI 进度仍在技术迭代中,另一方面随后期爆款新车型上市有望打开汽车放量新周期,叠加 AI 技术或有突破,25-26 年公司有望开启新一轮上行周期。
AR 采用 OST 方式将数据直接叠加于现实世界,交互及融合感更自然。AR眼镜的微显示屏与光学方案是当前产业链发展的关键。光学方案中,光波导为当前主流,表面浮雕光栅衍射光波导依靠微纳制造,我们认为光栅设计/光栅母版加工/纳米压印三大技术决定波导性能,关注纳米压印设备精度及效率提升。显示方案中,Micro LED 具有低功耗、高亮度等优势适配光波导方案,有望成为 AR 眼镜微显示器的最优选择。Micro LED 当前需克服巨量转移和全彩显示两大难题,后续关注激光巨量转移设备在 Micro LED
国内高精定位领导者,海外业务扩张,业绩稳步向上。公司成立于 2003 年,聚焦高精度导航定位相关核心技术及产品与解决方案,行业地位领先,业务布局清晰,围绕高精度导航定位技术核心,构建高精度定位芯片平台、全球星地一体增强网络服务平台两大核心技术护城河,面向建筑与基建、地理空间信息、资源与公共事业、机器人与无人驾驶四大场景,形成多种高精定位智能装备及系统方案,RTK 等高精度接收机智能装备全球市占率持续提升,开发完善三维智能设备,通过自研激光雷达等提高产品竞争力,P30 Pro 测绘无人机、智巡 A
伴随人工智能技术的加速演进,AI 大模型已成为全球科技竞争的新高地、未来产业的新赛道、经济发展的新引擎,发展潜力大、应用前景广。近年来,我国高度重视人工智能的发展,将其上升为国家战略,出台一系列扶持政策和规划,为 AI 大模型产业发展创造了良好的环境。当前,通用大模型、行业大模型、端侧大模型如雨后春笋般涌现,大模型产业的应用落地将进一步提速。作为新一代人工智能产业的核心驱动力,AI 大模型广泛赋能我国经济社会的多个领域,打开迈向通用人工智能的大门,推动新一轮的科技革命与产业变革。在大模型盛行的时
AI 硬件核心是算力和存力,HBM 高带宽、低功耗优势显著,是算力性能发挥的关键。AI 芯片需要处理大量并行数据,要求高算力和大带宽,算力越强、每秒处理数据的速度越快,而带宽越大、每秒可访问的数据越多,算力强弱主要由 AI 芯片决定,带宽由存储器决定,存力是限制 AI 芯片性能的瓶颈之一。AI 芯片需要高带宽、低能耗,同时在不占用面积的情况下可以扩展容量的存储器。HBM 是 GDDR 的一种,定位在处理器片上缓存和传统 DRAM 之间,兼顾带宽和容量,较其他存储器有高带宽、低功耗、面积小的三大特
产品矩阵齐全,“CPU+GPU+FPGA+DPU”全面出击,迎接 AI 浪潮。AMD在下游的重要竞争优势之一在于产品实力强劲且布局最为全面,公司产品包含CPU、GPU、FPGA 等,业务涵盖数据中心、嵌入式系统、**等多个方面。2022及以前,公司主要收入来自消费者业务中的 CPU 和 GPU,2022 年起公司战略重心全面转向数据中心和人工智能,先后收购赛灵思和 Pensando,建立“CPU+GPU+FPGA+DPU”的完整数据中心产品矩阵。伴随 AI 浪潮,4Q23 起全球数据中心市场开始