计算机和软件行业专题报告:小样本学习,类人智能算法的初级形态,加速垂直场景下的AI普惠化
类人智能学习是 AI 界始终追逐的终极目标。自 2006 年以来,深度学习的出现极大的推动了人工智能的研究进展,人类似乎找到了解决“抽象概念”的方法。人工智能借助深度学习的力量,已可以在多个应用场景落地,特别是互联网领域。但就总体发展而言,目前的人工智能距离类人类智能还有很长的路要走。类人智能学习是 AI界始终追逐的终极目标。类人智能的小样本学习。如果用形象的比喻来说,深度学习(DL)是解决计算机“运筹帷幄”的问题(大量数据形成规律和抽象概念),而小样本学习是解决计算机“照猫画虎”的问题(少量数