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3D视觉技术专题:可应用于ARVR、机器人等下游,迎千亿蓝海

3D视觉技术专题:可应用于ARVR、机器人等下游,迎千亿蓝海

3D 视觉采集深度信息,在 AR/VR、机器人等下游应用空间广阔。2D 平面视觉无法识别物理世界的三维信息,因此难以实现精准识别、追踪等功能。3D 视觉感知是一种深度感应技术,能通过相应传感器来采集视野内空间每个点位的三维坐标,再通过算法复原智能获取三维立体成像,在消费电子、生物识别、AIoT 等领域均能发挥作用。并且 3D 视觉传感器已开始装载于 AR/VR 穿戴设备、服务机器人等终端,2024 年一季度苹果新发售的 MR 头显穿戴设备 Apple Vision Pro 就使用了深度传感器——
海外AI应用梳理:模型能力决定下限,场景适配度决定上限

海外AI应用梳理:模型能力决定下限,场景适配度决定上限

开、闭源模型共存满足不同开发需求,多模态有望催生现象级应用。大语言模型方面,闭源模型是模型基础能力上限持续突破的主阵地,同时通过开放 API 的方式实现能力延展。此外,开源与闭源模型差距缩小,并通过微调进一步助推应用生态繁荣。多模态方面,在头部 AI 公司及细分赛道领先者的共同推动下,图像、音视频生成等多模态愈发成熟。此外,集成文本、语音等混合多模态模型推出,变革人机交互方式,有望在强交互性场景中催生现象级应用。
AI大模型专题报告:落地条件初具,搜索与情感陪伴赛道崛起

AI大模型专题报告:落地条件初具,搜索与情感陪伴赛道崛起

国产大模型能力已接近海外头部模型,随着价格竞争开始, AI 使用成本下降,应用场景有望扩充,叠加语音、多模态突破在即,搜索、情感陪伴或率先走向成熟。情感陪伴赛道:用户需求稳定,产品变现尚待开发。情感陪伴赛道起步可追溯至 2017 年,产品主要通过定制虚拟人物满足用户情感需求,AI 技术融入增添交互感与代入感,相比 ChatGPT 为代表的效率类交互 AI,情感陪伴 AI 用户规模稳定而用户交互频次、时长都显著更多,潜在空间巨大,目前用户群体相对年轻,而产品付费方案暂不突出,如何提升用户体验和变现
AI行业专题报告:铜互联,数据中心通信网络重要解决方案

AI行业专题报告:铜互联,数据中心通信网络重要解决方案

数据中心网络架构加速向高速率带宽迭代:AI 算力需求大幅增长,通信网络带宽速率提升势在必行。以全球两大网络通信协议以太网和 InfiniBand 为例,2025 年预期将发布的 PCIe 7.0 将提供比 PCIe 6.0 翻倍的双向传输带宽;2025 年将发布的 InfiniBand GDR 每通道传输速率提升至 400 Gb/s,4 通道速率将达到 1.6Tb/s 水平,数据中心网络架构加速向高速率带宽迭代。
生成式AI产业落地路径研究报告

生成式AI产业落地路径研究报告

在当下新一轮科技革命和产业变革加速发展的背景下,数据已成为新的生产要素,算力成为新的基础能源,而人工智能则成为新质生产力。2024年的政府工作报告中,明确指出要深化人工智能应用,并首次提出开展“人工智能+”行动。该行动打开了新质生产力的大门,人工智能正在成为产业创新的关键抓手。尤其是以大模型为代表的生成式AI技术,已成为推动新一代产业变革的核心动力。
2024中国AI新风向30条判断:AI创生时代

2024中国AI新风向30条判断:AI创生时代

在人工智能技术飞速发展的今天,AI已经成为推动社会进步的关键力量。报告显示,AI技术正在对劳动力市场产生极化与平权的双重影响。一方面,AI的极化效应可能导致劳动力市场的分化,另一方面,AI技术的普及也为劳动力的平权提供了可能。在技术领域,AI已经写入所有技术的DNA,成为推动技术进步的核心动力。在数据应用方面,AI技术的发展使得原本用不上的数据变得有用,大数据技术的应用已经成为大模型自成长的催化剂。在资本层面,尽管AI总投资有所下降,但生成式AI的引领作用在上升,中美两国成为AI股权投融资的主战
人工智能行业专题报告:AI革命,机遇与风险

人工智能行业专题报告:AI革命,机遇与风险

悖论1:莫拉维克悖论 (Moravec’s Paradox)实现类似人类的高阶的认知任务(如推理和解决问题)需要很少的计算能力,但在模拟人类的基本感知和运动技能时却需要大量算力。悖论2:脑科学悖论计算机科学 = 硬件科学 + 软件科学;智能科学 = 脑科学 + 心理学;人工智能 = 智能科学 + 计算机科学悖论3:可解释性与自主性悖论AI系统的自主性增强但做出的决策越来越难以解释。一方面,我们希望AI系统能够自主地做出决策,但另一方面,我们也需要理解这些决策背后的原因,以便进行监管和纠正错误悖论
AI时代的通信网络专题:需求从何而来,创新将走向何方?

AI时代的通信网络专题:需求从何而来,创新将走向何方?

网络是 AI 大模型时代的关键一环。大模型时代,我们已经开始看到光模块、交换机等网络设备迭代加速,需求爆发。但市场对于为何显卡需要搭配大量光模块,以及通信为何成为大模型痛点体会较浅。本文中,我们将从原理出发,探讨网络为何成为 AI 时代的全新“C 位”,并将从最新的产业变化中,讨论未来网络侧的创新与背后的投资机会。
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