人工智能本质上是工具,要结合算法成熟度、数据积累和算力情况等多方面去判断其在不同领域的应用情况,同时下游行业发展的不同周期也一定程度上影响 AI 的应用,我们认为明年 AI 投资方向主要来自四个方面:赋能:算法相对比较成熟,数据训练也达到商业化要求,处于从1 到 N 渗透的阶段,典型的如深度学习算法在金融、教育、工业等领域的应用,重点关注教育行业复苏以及工业领域的 AI 应用。深度学习在视觉、自然语言处理均属于发展多年且成熟度较高的算法,随着数据的不断积累和硬件边际成本的降低,在一些领域渗透率不
本报告依托科技情报大数据挖掘与服务系统平台 AMiner、新闻事件分析挖掘和搜索系统 NewsMiner,以及人工智能主流新闻网站及公众号,从 AI 学术会议、重大科研进展、人物动态、最新报告发布等角度,分析挖掘了每月人工智能领域所发生的、对 AI 领域技术发展产生重大推动作用的事件,旨在帮助 AI 领域研究人员和业内人士及时追踪最新科研动态、洞察前沿热点。10 月,人工智能界发生 220 个事件,较上月增长 11%,不过新闻总量少于上月因世界 WAIC 大会而触发的热度。本月最受关注的事件是