2024中国AI Agent行业研究报告:大模型时代的“APP” ,探索新一代人机交互及协作范式

Agent(代理)一概念起源于哲学,描述了一种拥有欲望、信念、意图以及采取行动能力的实体。

Agent(代理)一概念起源于哲学,描述了一种拥有欲望、信念、意图以及采取行动能力的实体。在人工智能领域,这一术语被赋予了一层新的含义:具有自主性、反应性、交互性等特征的智能“代理”。大型语言模型(LLMs)的出现为智能代理的进一步发展带来了希望。

LLM给AI Agent底层提供了一个突破性技术方案:LLM带来了深度学习新范式,思维链和强大的自然语言理解能力有望让Agent 具备强大的学习能力和迁移能力,从而让创建广泛应用且实用的Agent成为可能

LLM的框架优势:过去等强化学习基于深度学习框架可让Agent学到技能,但Agent的泛化性较差,往往用于非常窄的特定领域,例如用在游戏或低维层面的控制或计划,标志性应用是围棋领域的AlphaGo。

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