智能化

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汽车行业专题报告:100位产业人士带您把握智能汽车供应交响主旋律

电动化、智能化背景下,汽车虽形态未变,但整体动能、功能和配套供应链逻辑已截然不同。一方面,传统车厂及供应链领导者被迫从根本上重新思考迎风转型;另一方面,动力智能系统等新企业入局,需与整个汽车生态做连接。天风数据研究团队甄选 100 位汽车产业人士,通过科学数据证据,尝试解答未来1-3 年汽车产业链还会发生哪些巨变?什么领域存在潜在机会?什么新技术会崛起等关键问题,以揭示智能汽车供应链交响主旋律。高阶自动驾驶催生 SoC 芯片、驾驶域控、算法、激光雷达产业机会,智能座舱产业链中看好座舱域控、座舱芯
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ChatGPT专题报告:又一个“人形机器人”主题

ChatGPT是2022年11月30日OpenAI推出的一款对话式AI模型,是其GPT系列新作,功能更全面&更类人,潜在应用空间更为广泛。技术上,ChatGPT的上线意味:语言类AI底层技术NLP进步显著,同时启示AI其他领域应用更高效率的Transformer和产出更类人的RLHF算法。应用上,GPT的升级推动AIGC的发展,AIGC渗透率有望在2025年提升至10%,市场规模或将于2030年逾万亿。
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计算机和软件行业专题报告:小样本学习,类人智能算法的初级形态,加速垂直场景下的AI普惠化

类人智能学习是 AI 界始终追逐的终极目标。自 2006 年以来,深度学习的出现极大的推动了人工智能的研究进展,人类似乎找到了解决“抽象概念”的方法。人工智能借助深度学习的力量,已可以在多个应用场景落地,特别是互联网领域。但就总体发展而言,目前的人工智能距离类人类智能还有很长的路要走。类人智能学习是 AI界始终追逐的终极目标。类人智能的小样本学习。如果用形象的比喻来说,深度学习(DL)是解决计算机“运筹帷幄”的问题(大量数据形成规律和抽象概念),而小样本学习是解决计算机“照猫画虎”的问题(少量数
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汽车行业新盈利点探索:智能软件服务

2018年起,汽车市场进入存量竞争阶段,新车销售的市场规模基本保持在2600万~2800万,未来5~10年将保持小幅波动性调整,难再出现大幅增长。同时,汽车零售额在经历了低质发展和消费升级后,也进入了平稳调整期。未来新车的销售收入将很难为主机厂贡献收入增量。
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2022智能驾驶行业研究报告:开启高阶智能驾驶的量产时代

智能驾驶功能不断丰富,ADAS前装量产加速上车,多方位提升用户驾乘体验。智能驾驶功能快速上车,L2级辅助驾驶功能已经成熟,L2+/L2++级高级辅助驾驶也开始进入定点量产阶段,智能驾驶正在走进家家户户。智能驾驶功能的上车从多方面提升了用户驾驶体验,同时在安全、能耗、效率方面起到积极作用,用户的驾驶习惯正被潜移默化地改变。
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汽车自动驾驶芯片行业研究

1.自动驾驶与智能座舱芯片一体化趋势明显,自动驾驶芯片具有高算力发展趋势。市场容量未来5年将会高速增长。2.目前自动驾驶芯片企业中英伟达依托自己的前期GPU积累和算力优势,CUDA生态占据市场领导地位。3.市场渗透率仍低同时还未固化,需求和技术路线仍在探索。国内自动驾驶芯片企业有望依托国内强势新能源车企业获得突破。
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2022_2023中国人工智能计算力发展评估报告

算力是数字经济时代的核心生产力,智算力则是数字化创新的源动力。人工智能已在国家经济建设、科技实力提升、推动生产力发展等方面呈现出举足轻重的作用。人工智能算力正在为国家创造力的发展带来实质性推进,为企业带来切实的创新成效,加速驱动新业态的形成。
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中国信息通信研究院-量子信息技术发展与应用研究报告(2022年)

以量子计算、量子通信和量子测量为代表的量子信息技术,是量子科技的重要组成部分,有望成为未来重大技术范式变革和颠覆式创新应用的新源泉。发展量子信息技术,推动科研成果应用和产业生态构建,已成为全球在前沿科技领域政策布局与投资支持的热点,也是各国构建未来产业竞争力,维护国家技术主权的重要方向之一。2023年1月8日,中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)在“2023年ICT + 深度观察报告会”数创未来成果发布会上发布了《量子信息技术发展与应用研究报告(2022年)》。中国信通院技术与标准研究所
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增强现实抬头显示AR_HUD白皮书

随着汽车向以人为中心的“第三生活空间”演变,汽车与驾驶员之间的交互已不再局限于简单的行车状态交互,而是逐步扩大至智能驾驶、资讯娱乐等,传统仪表已无法满足用户的安全、智能、沉浸式体验需求。在此背景下,抬头显示(HUD)应运而生,它将行车状态、导航、辅助驾驶等信息直接投射在驾乘人员眼前,驾驶员无需切换视线就可以直观地感受行车状态等信息,大大缩减了盲驾时间,提升行车安全。HUD 正在经历着三种产品形态的迭代更新,C-HUD 是第一代产品,由于成像效果差、成像尺寸有限且存在安全隐患,正逐步被淘汰;第二代
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汽车HUD行业专题:汽车电子龙头借力HUD展翅高飞

汽车电子龙头地位稳固,在持续巩固汽车电子、精密压铸基本盘情况下,HUD 等业务步入快速增长期,长期发展看好。❑ HUD 行业概况:2021 年中国 HUD 渗透率仅 5.4%,市场规模仅 18.3 亿元,随着技术成熟和市场认知建立,未来几年将实现市场规模的快速增长。当前 W-HUD 是主角,向 AR-HUD增量市场转型是大势所趋。影像源占 HUD 成本近 50%,其 TFT 因成本与体积优势是当前主流,但 DLP 凭借解决 AR-HUD 的成像质量、耐高温性和设备体积三元悖论将成未来主流。消费者
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汽车车载显示行业研究:新能源车智能化先锋,车载显示量价齐升产业进入快速发展期

车载显示为智能化入口,各品牌争相布局。汽车行业目前正经历电动化、智能化变革,2021 年全球新能源车渗透率 8.4%,提升空间广阔;产品形态上也从机械时代、电子时代逐步向智能化时代发展,以特斯拉为代表的企业在自动驾驶、车载显示等智能化领域积极布局,随着智能化程度提升×智能化渗透率提升双击汽车智能化发展空间广阔。车载显示是智能化入口,是智能座舱的重要载体,主要包括液晶仪表盘、中控屏、后排显示、副驾驶显示、流媒体后视镜、HUD 等。作为差异化竞争焦点,各厂家积极布局,车载显示呈现大屏、多屏、新显示技
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激光雷达行业研究:汽车智能化加速渗透,激光雷达赛道有望迎来放量期

激光雷达产品成熟度持续提升,车载领域具备良好前景。激光雷达是一种通过脉冲激光照射目标并用传感器测量反射脉冲返回时间来测量目标距离的测量工具。其核心优势在于利用激光的高频特性进行大量、高速的位置及速度信息测量,形成准确清晰的物体 3D 建模。Velodyne 将激光雷达应用到 DARPA无人驾驶汽车挑战赛,首次将激光雷达带入了自动驾驶领域,其后随着 ADAS等下游应用的持续发展,行业也迎来了长足的发展。激光雷达下游应用广泛,其中车载领域具备良好的前景,根据 Frost&Sullivan 数
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