自动驾驶报告

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2022智能驾驶行业研究报告:开启高阶智能驾驶的量产时代

智能驾驶功能不断丰富,ADAS前装量产加速上车,多方位提升用户驾乘体验。智能驾驶功能快速上车,L2级辅助驾驶功能已经成熟,L2+/L2++级高级辅助驾驶也开始进入定点量产阶段,智能驾驶正在走进家家户户。智能驾驶功能的上车从多方面提升了用户驾驶体验,同时在安全、能耗、效率方面起到积极作用,用户的驾驶习惯正被潜移默化地改变。
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汽车自动驾驶芯片行业研究

1.自动驾驶与智能座舱芯片一体化趋势明显,自动驾驶芯片具有高算力发展趋势。市场容量未来5年将会高速增长。2.目前自动驾驶芯片企业中英伟达依托自己的前期GPU积累和算力优势,CUDA生态占据市场领导地位。3.市场渗透率仍低同时还未固化,需求和技术路线仍在探索。国内自动驾驶芯片企业有望依托国内强势新能源车企业获得突破。
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自动驾驶行业深度报告:技术解析,市场趋势,并购回顾,未来展望

汽车产业的变革无疑是近几年科技行业最火热的话题之一。不断推进的电气化进程正在重塑汽车产业,不仅使汽车的动力来源从汽油变成了电池,更使得汽车产业由原来的以机械为核心变为了以半导体为核心。当今汽车的创新重点大多围绕着汽车的智能化。行业玩家正在投资和开发多种技术,以提高自动驾驶汽车的感知、定位、规划、决策和执行能力。基于对自动驾驶未来的美好愿景,自动驾驶行业成为了过去几年最火热的融资板块之一。然而,与前几年市场充斥着大量乐观预期和大型交易不同的是,最近更多的是IPO的推迟、缩减业务规模等较为悲观的信息
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计算机行业研究:软硬分离重塑智能驾驶产业链价值曲线

软硬分离规律在手机/PC 领域皆适用,有望在汽车领域重演。纵观手机/PC 发展史,产品迭代呈现软硬分离规律—硬件标准化,OS 统一化,应用多样化。目前智能汽车亦在重演软硬分离的规律,软件功能将会越来越强大,承载的附加值越来越多,而硬件的多样性相对固化。智能汽车软硬分离趋势的背后为商业逻辑/技术演化/政策等多重驱动力共振。(1)从商业驱动力来看,软件定义汽车是 C 端的客观需求、B 端的差异化竞争点,而软硬分离让软件定义汽车成为可能,从 OEM需求端来看,软硬分离可驱动汽车商业模式更优、研发效率更
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汽车线控转向行业研究:迈向高阶智能驾驶,2023年迎量产元年

➢ 线控转向是汽车转向系统的未来发展方向。汽车的底盘由传动系统,转向系统,行驶系统,制动系统四大系统组成,包括驱动、换挡、制动、悬架、转向五大部分,其中汽车转向系统是用于改变或保持汽车行驶方向的专门机构。汽车的转向系统经历了机械转向系统(MS)、机械液压助力转向系统(HPS)、电动液压助力转向系统(EHPS)、电动助力转向系统(EPS)的发展过程。目前,HPS 和 EHPS 已广泛应用于商用车,EPS 则大量地运用于乘用车上,随着线控技术的发展,线控转向系统(SBW)也逐步应用。 ➢
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全球产业2023年投资策略:香港自动驾驶可行性分析,讲好下一个香港故事,以自动驾驶打造世界顶级智慧城市及绿色金融大都会

随着新特首的上任和后疫情生活的复常,香港将“活起来、动起来”,再次强势向世界出发。本文重点探讨自动驾驶在香港实践的可行性,以及如何引领香港打造全球顶尖智慧城市和绿色金融大都会。我们认为,自动驾驶不但能提升社会的经济效益,也可让市民的生活更智能化,符合 ESG 概念和本届政府的目标,“为市民谋幸福,为香港谋发展”。我们认为,香港政府可在法律法规的制定和落地推进两方面发力,首先完善自动驾驶封闭场景(机场和港口)以及半开放场景(屋苑、校区、新发展地区、产业园区、旅游景点等)的落地规划,并加速牌照发放和
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汽车行业-现实+仿真:超大算力赋能自动驾驶

传统汽车行业集人类工业文明发展之大成,以机械部件的可靠性、座舱内部的舒适性、驾驶过程的操控性、外观设计的美观性作为评价车型的主要标准。然而,随着智能化终端对人类生活的渗透,人们越发信任并习惯于科技发展所带来的便捷。汽车作为人类最主要的出行工具之一,也在渐进式地通过各种驾驶辅助功能将用车者从驾驶行为中解放出来,车机系统的智能性正越发成为人们评价一个车型的核心标准。自动驾驶是驾驶辅助功能的最终形态。早期的各种驾驶辅助功能控制逻辑较为直接,体现为控制车上单一维度的功能对数量有限的环境变量做出回应。进一
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自动驾驶和汽车保险的未来

未来自动驾驶普遍实行之后,将对保险公司、中介、车商等围绕车辆上下游企业的影响有两个层面:一是针对行车风险的保险产品调整是否及时和到位,这涉及保险定价是否合理和理赔是否便捷,自动驾驶对数据产生和收集具有很大帮助,一定程度上有利于保险产品定价和理赔;第二是保险生态建设的问题,因为车险并不是孤立服务,涉及购车、定损、维修、检测等多个环节,自动驾驶技术的使用,进一步增强了上下游联系的紧密程度,有利于车险生态的建设。
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从特斯拉FSD发展路径看国内智能驾驶终局

智能驾驶是特斯拉核心壁垒之一,FSD 是其智能驾驶关键一跃;各类厂商加紧投入,国内智能驾驶快速发展;推荐中科创达、虹软科技、德赛西威、经纬恒润、道通科技。智能驾驶是特斯拉的核心壁垒之一。特斯拉汽车销量不及丰田的 1/10,而它的市值却是丰田的 3 倍。究其原因,在于特斯拉在三电系统、供应链管理、生产模式、营销模式等诸多方面均成为了行业标杆。在智能驾驶方面,特斯拉是目前唯一一家自动驾驶全栈自研并实现量产落地的主机厂。通过研究我们发现,在自动驾驶领域,特斯拉面临过跨越式与渐进式选择,经历了从依靠外部
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乘用车自动驾驶行业研究报告

大部分“自动驾驶”其实是指汽车的自动化驾驶,并不是真正意义上的自动驾驶,虽然目前已量产智能汽车有些已经到达ADAS阶段,即高级辅助驾驶阶段,但距离真正意义上的自动驾驶还存在一定的距离。自动驾驶的实现是阶段性的目标达成,目前全球正在逐步推进智能驾驶向下一阶段进阶。• 智能驾驶:包含了现阶段的ADAS高级辅助驾驶及未来将逐渐实现的自动驾驶,主要是通过智能传感器,进行多融合算法处理,使汽车可以自主完成环境感知,并进行规划决策的驾驶。• ADAS:Advanced Driver Assistance S
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2022中国自动驾驶产业“生态圈”标杆企业案例分析报告

• 随着L2及L2+的高级辅助驾驶功能加速上车,中国逐步进入“自动驾驶”阶段。在此阶段技术能力突破、商业模式迭代、发展前景探索等成为主机厂与产业链上下游企业重点关注的方向。在自动驾驶的深入发展下,自动驾驶相关企业不断推动自动驾驶量产落地进程,以更快的脚步迎接更高级别自动驾驶的到来。• 产业生态下,各企业之间不再是相互争夺资源、相互消耗,而是要实现产业链上供应商、集成商、经销商、合作伙伴等多个相关主体协同一致地完成共同目标,构建多方合作、效益倍增、互利共赢的产业生态系统。• 亿欧智库作为长期关注自
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汽车线控底盘行业专题分析:实现高阶自动驾驶的必要条件,各环节将迎加速量产期

■线控底盘是实现 L3 级以上高阶自动驾驶的必要条件线控底盘实际是对汽车底盘信号的传导机制进行线控改造,以电信号传导替代机械信号传导,从而使其更加适用于自动驾驶车辆。其核心特点在于可实现“人机解耦”,向执行器下发指令的信号源可由人变为自动驾驶系统零部件,并具备高精度、高响应速度等优势。同时,当自动驾驶功能等级迈向 L4 级及以上时,车辆的行驶将完全脱离人工干预,也即整车执行系统不再具备驾驶员作为安全冗余。因此,为保证整车在无人驾驶过程中的安全性,高阶自动驾驶车辆在执行层的设计中,需要在制动、转向
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