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报告通过对AIGC的典型代表GPT-4的研究，以场景化的形式对GPT-4 如何赋能通信行业进行了全方位的分析，并针对通信行业如何构建行业GPT进行了初步探讨和实践。报告内容翔实，关注此领域者值得深入研读！2022 年被认为是人工智能生成内容（AIGC）元年。作为 AIGC 在自然语言领域的代表，ChatGPT 在 2022 年年底一经推出，就掀起了一场可能涉及所有人和所有行业的“大火”，2023 年 3 月 GPT-4 的发布则进一步推动了“态势升级”。由 ChatGPT/GPT-4 引发的全球

海外发展：现阶段海外大模型发展领先，GPT4已呈现出色的内容生成与交互能力，Google、Meta等也已发布相关产品，预计将带来可观的增量市场与效率提升，已给相关应用（微软、彭博等）带来巨大变化，预计相似的变革也将在国内发生。国内大模型：国内成熟大模型落地具备较好的条件：业内已有相对成熟的方法路径（Transformer等）、大模型（GPT2、Meta-LLaMA等）及相关数据基础，而芯片短期看并未成为发展限制，百度、阿里、字节、华为、腾讯等巨头均加速布局，百度、阿里、商汤发布大模型且迭代进展迅

When LLM model size is too large to deploy on a SingleGPU, and we can’t get acceptable model accuracy after model compression. The other option is Multi-GPU Inference (MGMN)

2022 年 12 月，OpenAI 推出基于 GPT-3.5 的新型人工智能聊天机器 ChatGPT，在发布两个月后拥有 1 亿用户，成为史上用户增长最快的应用；美东时间 2023 年 3 月 14 日，ChatGPT 的开发机构 OpenAI正式推出多模态大模型 GPT-4，再次拓宽了大模型的能力边界。多模态大模型 GPT-4 是 OpenAI 的里程碑之作，是目前最强的文本生成模型。GPT-4 是一个多模态大模型（接受图像和文本输入，生成文本），相比上一代，GPT-4 具有更广泛的常识和解

OpenAI 官网发布了最新研究论文 GPTs are GPTs: An early look at the labor market impact potential of large language models，论文中对 LLM 语言模型和 GPT 对美国不同职业的潜在影响进行了探讨。论文研究结果表明，在美国：1、 多数职业将受到 GPT 的冲击：80%的工人有至少 10%的任务可以被 GPT 减少≥50%的工作时间；19%的工人有至少 50%的任务可以被 GPT 减少≥50%的工作时间