Transformer模型是一种采用自注意力机制的深度学习模型
Transformer模型是一种采用自注意力机制的深度学习模型,这一机制可按输入数据各部分的重要性分配权重,可用于自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)领域应用,后来出现的BERT、GPT-3、laMDA等预训练模型都是基于Transformer模型建立的。
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