生成式人工智能行业专题研究:海外大模型篇,生成式AI加速创新,行业迎历史性机遇

Transformer模型是一种采用自注意力机制的深度学习模型

Transformer模型是一种采用自注意力机制的深度学习模型,这一机制可按输入数据各部分的重要性分配权重,可用于自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)领域应用,后来出现的BERT、GPT-3、laMDA等预训练模型都是基于Transformer模型建立的。

生成式人工智能行业专题研究:海外大模型篇,生成式AI加速创新,行业迎历史性机遇-第1张图片

生成式人工智能行业专题研究:海外大模型篇,生成式AI加速创新,行业迎历史性机遇-第2张图片

生成式人工智能行业专题研究:海外大模型篇,生成式AI加速创新,行业迎历史性机遇-第3张图片

生成式人工智能行业专题研究:海外大模型篇,生成式AI加速创新,行业迎历史性机遇-第4张图片

生成式人工智能行业专题研究:海外大模型篇,生成式AI加速创新,行业迎历史性机遇-第5张图片

生成式人工智能行业专题研究:海外大模型篇,生成式AI加速创新,行业迎历史性机遇-第6张图片

生成式人工智能行业专题研究:海外大模型篇,生成式AI加速创新,行业迎历史性机遇-第7张图片

生成式人工智能行业专题研究:海外大模型篇,生成式AI加速创新,行业迎历史性机遇-第8张图片

生成式人工智能行业专题研究:海外大模型篇,生成式AI加速创新,行业迎历史性机遇-第9张图片

生成式人工智能行业专题研究:海外大模型篇,生成式AI加速创新,行业迎历史性机遇-第10张图片

附件
【零帕6779】生成式人工智能行业专题研究:海外大模型篇,生成式AI加速创新,行业迎历史性机遇.pdf
application/pdf
4.28MB
47
下载文件
附件购买(促销中)
促销价:2.5 积分原价:5 积分

登录注册购买。 VIP权益 | 不支持浏览器清单

免责声明:本文来自国元证券,著作权归作者所有,如有侵权请联系本平台处理。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。内容投诉
零帕网 » 生成式人工智能行业专题研究:海外大模型篇,生成式AI加速创新,行业迎历史性机遇
您需要 登录账户 后才能发表评论

发表评论

欢迎 访客 发表评论