边缘计算-零帕网

边缘 AI 是云端算力的有效补充，也是 AI 应用落地的必要工具，长期成长空间巨大，当前已处于爆发前期。伴随 AI 应用范围扩大，整体算力需求日益增长，同时对于算力及时性、安全性等个性化需求凸显，边缘端算力增长已经成为趋势，以 PC、手机、汽车等终端作为载体的边缘算力将对硬件产业链产生新一轮革新。

工业互联网作为新一代信息技术与工业经济深度融合形成的新兴业态和应用模式，是工业企业实现数字化转型的关键基础设施。5G 作为工业互联网网络的重要组成部分，在各个行业得到蓬勃发展。特别是过去三年，在国家 5G+工业互联网政策的鼓励下，十个工业行业和领域在制造业用户、基础电信运营商和通信企业的生态合作下，5G+工业互联网取得了很多成功案例并开始规模复制。目前 5G 网络开始向与工厂控制层面的 OT 网络深度融合方向拓展，并希望借此改变传统控制系统导致的网络拓扑结构固化及封闭的现状，以提高生产过程的柔性

人工智能的落地已经发展到一定阶段，向前一步的瓶颈在于某一厂商往往不具备足够的可用于模型训练的数据资源，且缺乏充足的算力，很难将偏通用的AI模型落地到企业场景中。行业参与者面对这些挑战推出多项举措，包括自动化机器学习、联邦学习、提供云端算力等，其中大模型是现阶段解决这些挑战的重要途径之一。

我们认为未来AI算力将综合考虑硬件能力、成本等因素，以混合AI的架构，在边端和云端灵活分配。大模型向智能终端（边缘端）渗透初见端倪，这类场景我们认为率先会在手机、PC、智能驾驶、具身智能、元宇宙、工业控制等场景落地。边缘AI核心在于引入边缘侧的AI能力，进一步增强边缘侧的算力能力、连接能力。建议重点关注物联网模组、智能控制器板块。• AIGC大模型及应用爆红，拉动算力需求。在万物互联大部分场景中，云端处理存在时延较长、成本较高、并且涉及数据隐私等问题，边缘AI算力的引入至关重要。我们认为未来AI

边缘侧是 AI 生态中最重要的组成部分之一。AI 飞轮发展滚滚向前，从今年初 GPT-3.5 惊艳世界，到 5 月 14 日 OpenAI 正式开启插件功能，我们见证了云端大模型的快速迭代与演化。当前时点，AI 大模型已经站在了从“玩具”向“工具”快速演化的关键迭代期。如何让大模型渗透进入各类垂直场景，如何更低成本的使用大模型，如何让更多场景与用户接触 AI，成为了发展的下一个重点。在 AI 向实际场景落地时，边缘算力的重要性加速凸显，边缘算力在成本、时延、隐私上具有天然优势，也可以作为桥梁，预

中国移动研究院-魏华：构筑边缘智能推动算力网络新发展。01边缘智能发展的新趋势；02中国移动边缘计算新实践；03算力网络开启算力服务新模式。

在新基建浪潮的带动下，AI 、5G、物联网等技术应用潜力迸发，产业化市场服务向纵深发展，带来了信息流量和计算要求的巨大的变化。根据预测，5G 将进一步刺激视频类富媒体流量的发展，移动视频流量每年增长 45%，到 2023 年占总体移动数据流量的 73%。全球互联网数据量逐年提升，其中 40%流量都将由物联网产生，进而带来了对数据分析和处理的极大需求。边缘计算能够在靠近用户或数据源的位置提供网络、计算、存储服务，不仅能够实现流量的本地化处理，以降低对远端数据中心的流量冲击，而且能够提供低时延和高稳

为适应我国工业互联网新形势需求，推进IT技术与OT技术的深度融合，完善边缘计算 新生态模式系列标准的相关标准体系，制定边缘网关技术指标及要求，针对支撑边缘计算 需求的边缘网关提出可供参考的测试方法规范。用测试标准引领产品研发、指导产品设计、 制造与验收。

为适应我国工业互联网新形势需求，推进IT技术与OT技术的深度融合，完 善边缘计算新生态模式系列标准的相关标准体系，制定边缘控制器技术要求与 测试方法标准，用标准引领产品研发、指导产品设计、制造与验收。

随着5G、大数据及产业互联网的发展，以边缘计算为代表的算力下沉成为新的发展趋势。未来越来越多的智能场景将发生在边缘端，而智能视觉作为边缘智能的重要场景之一，是边缘计算发展的重要使能器，两者的结合将更好地满足行业智能化发展的需求。为了推进边缘视觉技术的发展与应用，边缘计算视觉基础设施工作组（ECVI）依托边缘计算产业联盟、机器视觉产业联盟、智能视觉产业联盟，组织10余家成员单位联合编写了《边缘计算视觉基础设施白皮书》，并于2022智能边缘视觉高峰论坛举办发布仪式，特别邀请邬贺铨院士、余晓晖院长、段

日前，中移智库发布了《2022边缘计算视觉基础设施白皮书》(以下简称“白皮书”)，白皮书从安防领域、工业领域及体验交互三个层面出发，梳理分析边缘计算在上述行业的应用场景、发展趋势及挑战，结合分析结果，提出相关技术框架，并对框架可行性进行论证。白皮书预计，未来几年时间内，我国边缘计算市场将迎来强势爆发，预计到2025年，5成以上的企业会把数据用边缘数据中心处理，同时，超5成的新建物联网项目将利用边缘计算来进行管理，在市场需求的推动下，边缘计算市场将达到万亿级别，与大数据市场相差无几。[NeadPa

新一轮产业变革进程不断加速，以信息通信技术驱动的数字化转 型成为企业发展的重要方向，工业互联网、5G 等垂直领域应用的蓬 勃发展，带来了大量数据就近处理和分析需求，边缘计算通过就近提 供边缘智能服务，成为产业数字化转型的关键支撑技术。 为推动边缘计算产业发展，工业互联网产业联盟在 2020 年发布 《离散制造业边缘计算解决方案白皮书》。根据离散行业的特点，针 对其制约因素，阐述了边缘计算的发展和应用是如何打破桎梏，推动 了离散行业的数字化转型。 在《离散制造业边缘计算解决方案