应用场景纷繁复杂叠加“作坊式”的开发模式导致传统 AI 模型商业化落地较难。传统的 AI 开发模式下,一个场景对应一个模型,数据质量差、样本少,模型精度差,并且应用场景相对单一。不同行业、不同场景对 AI 的需求既复杂且碎片化,每个痛点都需要进行定制化地开发和改造;另一方面, AI 算法从理论上能够极大提升产品及服务的价值量,但由于开发过程中存在大量的碎片化因素,不同的应用场景往往需要独立的架构设计与调参,效率相对较低。“小作坊式”的 AI 开发模式在一定程度上限制了生产力。五个基础大模型涵盖不
欢迎大家来到《华为研究》软件与理论分册!软件正在重塑数字世界与物理世界,成为数字世界的核心基础设施。如何构建软件基础能力并突破软件核心技术,是现代企业乃至国家拥抱数字世界的核心抓手。与物理世界的对象不同,软件是一种“看不见摸不着”的逻辑实体,可能也是人类迄今为止所设计的最复杂的系统,一个大型软件系统的代码往往可达数亿行。软件的发展有其客观规律,不存在一劳永逸的“银弹”。软件包含基础软件、应用软件与工具软件等不同类型,面向智能终端、嵌入式设备、云与企业 IT 等诸多产业,它们的发展规律各具特色,生
华为作为中国科技产业的丰碑,其发展经历了to G ->to B ->to C ->to T的起承转合四个阶段。但受2019年以来多轮制裁的影响,由于缺少美系技术的芯片,公司各项业务受到强烈冲击。但历经多年努力,华为依靠国产力量正在修复失地,2023年将会是华为各项业务逐步复苏的拐点之年,华为涅槃即将开启,主要体现在四大方向:1、华为芯片归来:芯片作为华为所有业务的起点,将成为华为涅槃的最关键一环,来自三个途径:• 基于超越摩尔理念的CHIPLET先进封装技术,可以实现在服务器/