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华为盘古大模型专题报告:让AI重塑千行百业

华为盘古大模型专题报告:让AI重塑千行百业

随着工业生产智能化需求不断上升,人工智能算法在落地的过程中,将会面对大量不同场景、不同需求的用户,对算法的通用性提出很高要求;而由于庞大的业务数量和场景种类多样性使得各行业各场景的云解决方案难度加大,单一的解决方案套路对于用户定制化需求已不具备优势。传统“小作坊模式”AI开发无法积累通用知识,特定的数据无法满足AI快速落地行业的需求。因此,以模型预训练和微调相结合的预训练大模型能够解决解决AI模型通用与泛化的问题,同时降低人工智能算法的开发成本,真正惠及细分行业。
华为盘古大模型研究:盘古开天,AI落地

华为盘古大模型研究:盘古开天,AI落地

应用场景纷繁复杂叠加“作坊式”的开发模式导致传统 AI 模型商业化落地较难。传统的 AI 开发模式下,一个场景对应一个模型,数据质量差、样本少,模型精度差,并且应用场景相对单一。不同行业、不同场景对 AI 的需求既复杂且碎片化,每个痛点都需要进行定制化地开发和改造;另一方面, AI 算法从理论上能够极大提升产品及服务的价值量,但由于开发过程中存在大量的碎片化因素,不同的应用场景往往需要独立的架构设计与调参,效率相对较低。“小作坊式”的 AI 开发模式在一定程度上限制了生产力。五个基础大模型涵盖不
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