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AI时代下的汽车业数字化变革:汽车数字化转型白皮书2.0

AI时代下的汽车业数字化变革:汽车数字化转型白皮书2.0

2017年6月,汽车年销量不足10万的特斯拉,市值超过百万销量的通用与宝马汽车; 2018年,已经有超过70万台搭载AliOs斑马智行系统的互联网汽车跑在公路上;同年的CES展上, 丰田汽车社长丰田章男明确表示丰田已不是汽车厂商,而是将从一家汽车公司转型为一家移动出行公司;而就在去年“双十一”,长安福特在线上卖出7000多辆汽车,全天电商平台共卖出8万辆汽车,相当于30个 4S店一年的销量; 此外,以 Uber、 Lyft、 滴滴为代表的移动出行服务商(Mobility as a Service
全球人工智能投资新机遇分析:自动驾驶、AI医疗、AI金融

全球人工智能投资新机遇分析:自动驾驶、AI医疗、AI金融

1.0 自动驾驶、AI医疗及AI金融有望引领AI下一个时代 1.1 2019-2021年MIT年度十大突破性技术——AI相关 1.2 2019-2021年达摩院科技趋势——AI相关 1.3 加速底层算力需求的爆发,英伟达是当仁不让的首选相关 2.1 自动驾驶:产业链图谱 2.2 自动驾驶:车载芯片和传感器存在巨大投资机会 2.3 自动驾驶:无人驾驶两大技术阵营「Diversity and Redundancy」  2.4 自
人工智能核心技术产业白皮书

人工智能核心技术产业白皮书

人工智能核心技术产业白皮书。自2012年以来,以深度学习为代表的人工智能技术与产业浪潮汹涌澎湃,新的算法技术层出不穷,图像识别、机器翻译等智能任务水平逼近人类,技术红利快速释放,已在多个领域初具应用成效。 日前,中国信息通信研究院与中国人工智能产业发展联盟联合发布《人工智能核心技术产业白皮书》(以下简称“白皮书”),探讨以深度学习技术为主要驱动力的人工智能发展状况、技术创新重点与产业发展趋势,总结“十三五”期间我国发展情况并提出“十四
2021人工智能发展白皮书(118页)

2021人工智能发展白皮书(118页)

2021人工智能发展白皮书,主要围绕人工智能这个主题词汇分别展开讲述了人工智能和人工智能企业的定义和其产业生态。该白皮书界定的人工智能是指研究、模拟人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学,其使用机器代替人类实现认知、识别、分析、决策等功能,本质是对人的意识和思想的信息过程的模拟。
汽车自动驾驶产业链深度研究报告:市场空间比较与标的梳理

汽车自动驾驶产业链深度研究报告:市场空间比较与标的梳理

华为正式进军汽车自动驾驶领域;在引爆市场关注度的同时,也将带动国内自动驾驶系统稳步推进。2020 全球电动车渗透率仅约 4.6%(IEA),当前量产车型自动驾驶系统尚处于 L2/L2+级。结合“十四五”规划和 2035 年远景目标纲要,我们预计汽车下阶段发展重心将紧密围绕绿色+智能两大核心主题。长期坚定看好国内各行业龙头切入产业链,引领基于中国场景的自动驾驶系统迭代升级。 软件/算法、激光雷达、以及芯片/域控制器为产业链最受益子行业:车企或陆续在智能电动车领域采取直营、
激光行业深度研究报告:中国激光崛起,从技术追赶到产品超越

激光行业深度研究报告:中国激光崛起,从技术追赶到产品超越

1,激光是先进生产力的代表,应用领域和渗透率不断提升。作为继原子能、计算机、半导体之后,人类的又一重大发明,激光被称为“最快的刀”、“最准的尺”、“最亮的光”。由于激光具有高亮度、高方向性、高单色性和高相干性的特性,相对传统加工方式,激光综合优势明显。伴随激光技术的不断进步和成本的降低,激光的渗透率不断提升,应用领域也快速从材料加工、通信光存储向科研军事、仪器传感等多领域拓展。光纤激光器作为激光器内综合优势相对明显的技术,近
AIoT芯片产业深度研究:智能化技术配套已成熟,未来十年快速成长

AIoT芯片产业深度研究:智能化技术配套已成熟,未来十年快速成长

AIoT 进入发展“加速段”:智能化技术配套已成熟,未来十年快速成长。 AIoT 即智能物联网,在物联网的基础上加上人工智能技术;2021 年受到疫情影响下带动防疫+居家的双重需求,助推大量 AIoT 场景快速落地。国内AIoT 龙头连接设备量环比快速上升,大量 AIoT 应用场景快速落地;是中国AIoT 应用成熟需求快速融合的阶段,叠加 2020 年疫情催化智能类产品快速放量,成为快速发展的元年;预计未来十年各应用持续普及,为国内 AIoT发展的黄金十年。 AIoT
汽车智能驾驶深度研究报告:市场、政策、技术与产业链分析

汽车智能驾驶深度研究报告:市场、政策、技术与产业链分析

智能驾驶的价值与发展阶段 智能驾驶以“服务人”、“替代人”为目标,价值包含:安全、高效、舒适。智能驾驶产品可分为两类:辅助驾驶产品由人对驾驶行为负责;自动(无人)驾驶产品由系统承担部分或者全部责任。当前,我们依然处在辅助驾驶阶段,并正向自动驾驶产品演进。 产品功能与应用场景的匹配程度影响用户需求 不同应用场景,用户需求有差异,这将会影响智能驾驶功能的接受度与普及速度。我们认为:(1)安全相关的智能驾驶功能需求刚性,如:AEB、
汽车智能驾驶深度报告:商业化路径、产业演进及投资机会探讨

汽车智能驾驶深度报告:商业化路径、产业演进及投资机会探讨

1、三大商业化路径之争: (1)应用场景之争:核心看迭代速度,ROBOTAXI场景目前的迭代速度慢于消费市场;(2)技术路线之争:更多是成本考量,纯视觉的成本集中在云端,多感知融合成本集中在车端。纯视觉有综合成本优势,多感知融合有可靠性优势。纯视觉对算法、传感器精度要求更高; (3)算法是否自研:自研算法迭代比第三方算法快。自研算法能够获得车辆完整的、高质量的数据,可通过SHADOW模式进行迭代,第三方算法不具备SHADOW能力。 2、智能化将经历车端和云端竞争两个阶段: 
末端无人配送研究报告2021:自动驾驶赋能末端配送

末端无人配送研究报告2021:自动驾驶赋能末端配送

当前无人驾驶配送应用情况和竞争格局,通过公开资料和访谈整理,我们得出以下结论: (1) 我国无人配送行业拥有巨大的市场潜力。一方面,快递/配送行业需求持续快速上涨。2020 年快递业务量依然保持同比 30.8%的高速增长。另一方面,人口红利的消失等因素使得劳动力供应不断下降。2021 年 4 月人社部发布的“2021 年第一季度全国招聘大于求职100 个‘最短缺’职业排行”中,快递员位列第八名。这样用工短缺的形势在未来几年会日益严重,将持续加大从
汽车电子之传感器行业研究:多传感器时代,融合之路正开启

汽车电子之传感器行业研究:多传感器时代,融合之路正开启

智能电动汽车优质”赛道”,不确定中寻找确定性,寻找上游产业链投资机会  智能电动汽车是未来 5-10 年投资的优质”赛道”,在 2020 年风口启动之初,市场最关注的是汽车的电动化属性。新能源车是最确定性的方向,资本市场提前以科技股的投资理念给予特斯拉、蔚来、小鹏等造车新势力高市值。随着苹果、小米等手机厂商进入智能汽车”赛道”,以及华为、Mobileye、百度等新兴 Tier1 赋能传统车企后来居上,智能电动汽车
车载摄像头产业研究:自动驾驶驶入快车道,车载光学迎来加速放量

车载摄像头产业研究:自动驾驶驶入快车道,车载光学迎来加速放量

自动驾驶驶入快车道,车载光学迎来加速放量:2021 年以来,L3 级别自动驾驶能力的蔚来 ET7、小鹏 P5、华为极狐相继发布。在政策、造车新势力、传统车厂、方案商、科技大厂等多方势力共同推动下,自动驾驶有望加速落地。根据 IDC,2020 年全球搭载 L2 级别及以上乘用车出货量为 899 万辆,预测到 2024 年将增长到 1930 万辆,20-24 年 CAGR 为 21%。在自动驾驶系统中,车载摄像头是实现众多预警、识别类功能的基础,超过 80%的自动驾驶技术都会运用到摄像头。目前 L2
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