智能化

大多数面部识别公司的业务都是向组织授权软件，但其他商业模式仍在不断涌现。对面部识别客户的监管、完善的数据安全，综合性的训练工具能够减轻人们的担忧。目前几乎没有任何法律来限制面部识别的使用，不少组织呼吁加快相关立法步伐。随着面部识别的精确度日益提高，数十家初创企业和谷歌微软亚马逊等科技巨头正在向酒店、零售店、甚至学校和夏令营推销面部识别服务。而胜出者将是那些能够在不产生所谓假阳性的情况下，以更高精确度识别出人脸的公司。随着行业的蓬勃发展和竞争日趋激烈，相关公司通过各种途径开发算法，获取更多人脸训练

5G/5G-A的快速发展催生各种新应用不断涌现，未来6G还将提供更加丰富的业务体验，仅具备光通信属性的承载网络已不能满足应用需求，通信、感知与算力等多系统的深度融合成为技术发展新趋势。

A-GNSS（Assisted Global Navigation Satellite System)，即辅助全球定位系统（网络增强卫星定位系统），是一种基于无线通信网络的快速卫星定位技术。基本原理是通过建立长期稳定的基准站网，并利用无线通信网络播发卫星导航电文、时间等辅助信息，加强卫星导航信号的搜索跟踪性能与速度，减少定位终端的冷启动时间，从而实现快速定位。 NRTK对基准站依赖度分析（1）虚拟观测数据的生成必须有用户所在网格内主基准站观测数据；（2）虚拟观测数据中的误差改正参数生成必须有不

本标准规定了中、低速（≤ 30km/h）多智能体协同的应用场景以及网络需求，主要包括面向多智 能体协同的应用场景（智慧仓库、智慧码头、智慧社区、智慧校园等），面向多智能体协同的网络架构， 及在各个应用场景中的应用和部署需求，提供了异构化协同网络中的通信传输和计算服务的标准，可以 指导不同场景下多智能体协同系统的有效互联协作。 

人工智能是数字经济的核心驱动力，AI 大模型是人工智能的新引擎。AI 大模型指通过在海量数据上进行预训练，能够适应多种下游任务的模型，具有强大的泛化能力、自监督学习功能和精度突破性能。其已经在自然语言处理、计算机视觉、气象预报等多个领域取得了令人瞩目的成果。大模型的发展是大势所趋，未来将会助推数字经济，为智能化升级带来新范式。

➢ 数字阵列雷达转换关键时期，核心组件需求持续上涨。相控阵雷达经历无源相控阵雷达、有源相控阵雷达、数字阵列相控阵雷达的依次迭代过程，数字阵列相控阵雷达在抗干扰能力、探测精度、功能多样性等方面均具有突出优势，其低功耗、高稳定、高精度的特点也使其成为目前相控阵雷达发展的重要方向之一。随着相控阵雷达结构转型升级，有源模拟和数字阵列相控阵雷达逐渐扩大应用，其核心组件如 ADC/DAC 芯片、T/R 组件的用量呈倍数上涨，市场空间成长可观。➢ 相控阵雷达覆盖多个应用领域，下游领域广阔。相控阵雷达下游包含星

“在大模型技术高速发展的时代，一个重要的趋势是：我们每一个人，除非你有独特的见解、独特的认知、独特的问题解决能力，否则你能做的，大模型都可以做到。”奇绩创坛创始人兼CEO陆奇认为，“人的脑力劳动将以形成非常独到的见解和发展独特的认知能力为主。这个时代的典型职业将是创业者、科学家和艺术家。” 5月7日，在奇绩创坛举办的以《新范式 新时代 新机会》为主题的分享活动中，陆奇详细分析了OpenAI的组织结构革新，本次范式变化的本质，及其带来的新时代特征，最后系统性分析了我们该如何把握好这个时代带来的机会

上海临港的一片原生态海滩已经成为上海观赏日出日落的“网红”地标，但在欣赏日出日落的时候，一些来这里“打卡”的游客会发现，有时头顶会出现无人机，播放劝说游客远离海滩的提醒：无人机会根据每天的潮汐时刻表，提前20分钟“出勤”，沿着海岸线在30米高的半空中巡检飞行，提醒游客不要停留在即将涨潮的海滩上。 如今，临港地区的无人机能实现5分钟内出勤、每天飞行100公里以上的“工作量”，要比人力巡检高效得多。除了

我们身处在智能时代的 21 世纪，日常生活中无处不见 AI 的应用，人工智能与传媒业的融合发展也成为内容生产行业的发展趋势。AIGC 作为当前新型的内容生产方式，被广泛应用于传媒、电商、影视等行业，帮助提高内容的生产效率和多样性。本书收纳来自张亦驰（怀潜）、丁小虎（脑斧）两位阿里资深工程师和阿里云AnalyticDB、函数计算 FC、阿里云大数据 AI 技术三个技术团队的五篇优秀技术文章，内容涵盖基于大模型的 AIGC 应用及技术要点和 AIGC 实际应用案例。通过本书，不仅可以深度体验 AIG

2023 年锂电产业出现供给过剩叠加锂价下行的压力，行业投资关注终端的整车和零部件环节；展望 2024，下游环节渗透率向 50%突破过程中核心在于体现“燃油车下一代产品”的特性，关键是智能化和快充，是明年最重要的技术方向；中游环节碳酸锂价格底部将是产业链量修复至行业增速、利稳定的决定性因素，关注24Q1 稼动率见底后主产业链的机会；主题来说关注重点车型和机器人的放量或带来超预期的弹性。

遥感行业应用极其广泛，可类比天空的“海康威视”。我们认为，遥感行业可以按照物联网框架来理解，感知层的传感器从传统的地面摄像头方式转变成了天空的遥感图像、无人机、热红外等方式，经过平台层处理后产生了大量的应用。我们之前已经指出，根据gisgeography总结，遥感行业的应用及其广阔，遍布农业、林业、气候、保险、零售、生物多样性等各个领域，并结合了无人驾驶、5G、激光雷达、无人机、人工智能等技术。 行业仍然处于早期。首先，从硬件端，遥感行业所具备的高分辨率、实时性仍然有提

当前，通用人工智能已成为继移动互联网技术之后最大的一波技术浪潮，而预训练大模型作为人工智能从专业智能走向通用智能的关键技术，在全球范围内引发科技巨头争相布局、掀起创业热潮的链式反应，同时也在技术合规、网络安全、隐私保护及社会伦理法律等方面带来了新的风险和挑战。只有有效应对这些风险和挑战，才能使通用人工智能真正服务于社会和产业，确保国家安全、企业安全和个人安全不受威胁。