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我们知道，如上所述，许多局限性仍然存在，我们计划定期更新模型，以改进这些领域。但我们也希望，通过为ChatGPT提供一个可访问的界面，我们将获得宝贵用户反馈，以了解更多我们还没有意识到的问题。鼓励用户通过用户界面提供关于有问题的模型输出的反馈，以及来自“外部内容过滤器”的误报/错报，该过滤器也是界面的一部分。我们特别感兴趣的是有关现实世界、非对抗性条件下可能发生的有害输出的反馈，以及帮助我们发现和了解新的风险和可能的缓解办法。您可以选择参加ChatGPT反馈竞赛，有机会赢得高达500美元的API

▶ 用户数：5天100万，2个月达到1亿▶ 所有人都开始讨论ChatGPT，传播速度堪比新冠病毒▶ Google内部拉响红色警报▶ Google紧急仅仅发布Bard，但因发布现场出现错误导致股票蒸发8%▶ 微软追加投资OpenAI一百亿美元▶ 微软迅速推出加载了ChatGPT的New Bing，并计划将ChatGPT接入Office套件▶ 国内外大厂迅速跟进

短期内GPU增量与市场规模：参考OpenAI算法，假设每日1亿用户，每人进行10条交互，每个问题的回答长度为50词，算力利用率30%，则单个大语言模型（LLM）的日常需求有望带来2.13万片A100的增量，对应市场规模2.13亿美元。假设有5家大企业推出此类LLM，则总增量为10.7片A100，对应市场规模10.7亿美元。2. 短期服务器增量与市场规模：单个服务器包含8个GPU，因此单个LLM带来2669台服务器需求，对应市场规模3.39亿美元，5家大企业共需要13345台，对应市场规模20亿美

OpenAI是由美国一群科技领袖，包括山姆·阿尔特曼（SamAltman）、彼得·泰尔（PeterThiel）、里德·霍夫曼（ReidHoffman）及埃隆·马斯克（ElonMusk）等人在2015年12月联合创立的人工智能研究机构。成立次年OpenAI即发布第一个开源AI平台，2020年6月推出OpenAlAPI，正式开启商业化运营。公司在AI领域进程迅猛，于2022年11月发布了ChatGPT产品，作为一款生成式AI，能够协助高效处理文本工作、写代码、编剧等，引发全球对AIGC的积极关注。[

底层算法与模型是贯穿人工智能技术发展的核心，从上世纪50年代第一次提出人工智能概念开始，底层算法经历了多次迭代。而贯穿多次迭代的主线是研发出真正的通用人工智能（AGI），即用一个模型解决大多数的问题，通过这一方式才能真正做到降低人工智能的成本并取代人类。此前接触的人工智能如·Siri、小爱、小度音箱等，底层技术是Bert类的双向+微调模型。通过以任务分类的形式运行，准备不同任务的标注数据分别进行训练。简单来说，将预先设置好的任务类型放于模型背后，使用者通过描述任务类型系统来匹配对应的模块，缺点是

类似 ChatGPT 的生成式 AI 在搜索领域实现替代仍然面临诸多挑战，生成式 AI 技术需要先达到一定程度的 “规模优势(包括预训练数据集规模,用户反馈量)”之后才有机会威胁到搜索引擎的生存地位。这种“规模优势”既意味着模型可以解决问题的领域在数量上足够庞大，又意味着同一个领域中模型可交付出的解决路径数量最够庞大。这种“规模效应”的达成有 2 个制约因素：1）用户习惯的颠覆。基于当前技术迭代路径的“搜索引擎（包括 Google，Baidu，和 Bing等）”已经教育了市场将近 25 年以上的

ChatGPT是由OpenAI公司开发的人工智能聊天机器人程序，于2022年11月发布，推出不久便在全球范围内爆火。根据World of Engineering数据显示，ChatGPT达到1亿用户量用时仅2个月，成为史上用户增长速度最快的消费级应用程序。与之相比，TikTok达到1亿用户用了9个月，Instagram则花了2年半的时间。从用户体验来看，ChatGPT不仅能实现流畅的文字聊天，还可以胜任翻译、作诗、写新闻、做报表、编代码等相对复杂的语言工作。ChatGPT爆火的背后是人工智能算法的

ChatGPT（GPT，Generative Pre-trained Transformer, 生成预训练转换器）的出现反映出了人工智能发展的新趋势，即AI正在从感知智能向认知智能快速发展。美国作为人工智能发展领域的前沿国家，其拥有一系列具备充足技术和资金资源的公司和实验室，如谷歌、微软、OpenAI等。中国作为人工智能领域发展的重要参与者，中国正在加快其在通用大模型领域的投资与研究。例如，百度、腾讯、阿里、科大讯飞等大型科技公司正在加速开发该领域的技术。

焦点：ChatGPT带火AIGC，Open AI引领技术和生态。2022年11月，由OpenAI开发的聊天机器人ChatGPT推出并席卷了整个行业，其引入人类反馈的强化学习和监督学习训练方法，具备优秀的聊天对话、文案创作、代码编写等功能，且得到了微软的倾力支持，成为史上用户增长最快的消费应用。聚焦国内，百度在大模型领域积累深厚，总体水平处于行业前端，其创新性引入大规模知识图谱，模型性能得到大幅提升，公司近期宣布其“文心一言”产品将于2023年3月完成内测并面向公众开放，下游关注度极高，目前已经得

ChatGPT 带来大模型时代变革，数据要素重要性提升ChatGPT 是由 OpenAI 研发的一种语言 AI 模型，其特点在于使用海量语料库来生成与人类相似的反应。初代 GPT 模型参数 1.17 亿，GPT2模型、GPT3 模型参数分别达到 15 亿、1750 亿。不断提升的参数量级，使得 ChatGPT3 当前已经能够应用在商业、研究和开发活动中。当前此类参数体量庞大的模型，成为各大科技厂商研发重点。大模型的基础为高质量大数据。ChatGPT 的前身 GPT-3 就使用了 3,000 亿单

3月15日 OpenAI发布多模态大模型GPT-4，其不仅在语言处理能力上提高，还具备对图像的理解和分析能力。GPT-4商业化进程加快，开放API的同时还发布了在6个不同商业场景的应用落地。随后微软发布了震撼的微软365 Copilot，极大提升office的生产力和交互方式。此前，ChatGPT就已经展示了强大的能力，在文字创造、人机交互、教育、影音、零售等多场景落地应用。我们认为，多模态大模型已在多领域具有专家能力，未来将深度赋能千行百业，改变生产生活方式。1. 2023年3月15日，Ope

ChatGPT 指明了 NLP 生成领域的技术方向，从技术本源上加速 AIGC发展。我们认为，ChatGPT 对 AIGC 发展的意义在于：一方面，GPT 作为 NLP 生成领域模型的突破，将迅速解决 AI 文本生成、AI 代码生成等领域的痛点；另一方面，AI 文本生成、AI 代码生成作为 AI 音视频、游戏等其他领域的技术基础，其突破发展也将加速 AIGC 在音视频、游戏等场景中的渗透（比如生成 AI 绘画提示词，或生成调用计算引擎等）。全球巨头争相追赶，与 ChatGPT 水平尚存一定差距。