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ChatGPT的横空出世拉开了大语言模型产业和生成式AI产业蓬勃发展的序幕。艾瑞将撰写AIGC系列报告，包括此篇《ChatGPT浪潮下，看中国大语言模型产业发展》、《 AIGC系列-中国生成式AI基础层行业研究报告》、《 AIGC系列-中国生成式AI应用层行业研究报告》等，为市场描绘AIGC产业全景与辨析产业发展价值与空间。此篇专题将着重分析“OpenAI ChatGPT的成功之路”、“中国类ChatGPT产业发展趋势”、“ChatGPT应用场景与生态建设”、“ChatGPT浪潮下的‘危’与‘机

观众老爷们大家好，还记得我年初定的计划是 2023 年继续更新 Power Platform 的进阶内容吗？哎，现在是计划赶不上变化，谁能想到 ChatGPT 横空出世，而且现在明显是不学习不掌握这些 AI 工具就要被淘汰的节奏。因此我经过一番思索，决定顺风而行，后续更新 ChatGPT 相关内容，目前规划的方向会包括介绍篇的概念性解释，基础篇的日常使用，训练篇的微调数据，以及开发篇的实战开发。这样既能包括业务用户，也能涵盖低代码甚至专业开发人员。今天是我们的第一篇 ChatGPT 的前世今生本

2021-2022 年，全球人工智能市场呈现出蓬勃发展的态势：应用领域不断扩大：人工智能应用领域已经不再局限于传统的图像和语音识别、自然语言处理等领域，而是涵盖了金融、医疗、制造业、物流、零售等各个行业，并且在这些领域中得到了广泛应用。技术创新不断推进：随着深度学习、自适应系统、自主学习技术的不断发展，人工智能技术不断向前推进，越来越多的企业开始尝试将人工智能技术应用到其核心业务中。产业生态加速形成：人工智能已经成为一个拥有完整产业链的领域，从芯片、算法、平台、应用等方面都有相应的企业存在，并且

ChatGPT: 通用功能型助手2022年12月5日，OpenAI首席执行官Sam Altman在社交媒体上发文称，ChatGPT推出五天，已突破100万用户AI聊天机器人ChatGPT爆火出圈！微软正洽谈100亿美元增持股份

自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）的发展历程可分为三个阶段； 1）上世纪 80 年代之前，人工智能开始萌芽，基于规则的语言系统占据主导，出现了机器翻译以及语言对话的初级产品；2）1980 年之后，机器学习在全球范围内兴起，自然语言处理走向纯粹的统计学，90 年代后神经网络引入，NLP 进入了快速发展期，并在 2000 年后逐渐开启了商业化进程；3）2017 年，Google 发布著名论文《Attention is All You Need》

大模型提升机器理解能力，优化人机交互方式。AI 大模型是实现通用人工智能（AGI）的重要方向，包含自然语言处理(NLP)、计算机视觉（CV），多模态大模型等。ChatGPT 推出两个月 MAU 突破 1 亿，是自然语言处理领域突破性的创新，大力出奇迹后出现涌现能力,更理解人类语言。大模型“预训练+精调”即可对下游应用赋能。我们认为大模型优化人类与机器交互方式，是效率的革命。大模型是“大数据+大算力+强算法”结合的产物，对比国内外大模型，算力储备上国内并无短板;算法上 OpenAI 有先发优势;前

底层算法与模型是贯穿人工智能技术发展的核心，从上世纪50年代第一次提出人工智能概念开始，底层算法经历了多次迭代。而贯穿多次迭代的主线是研发出真正的通用人工智能（AGI），即用一个模型解决大多数的问题，通过这一方式才能真正做到降低人工智能的成本并取代人类。此前接触的人工智能如·Siri、小爱、小度音箱等，底层技术是Bert类的双向+微调模型。通过以任务分类的形式运行，准备不同任务的标注数据分别进行训练。简单来说，将预先设置好的任务类型放于模型背后，使用者通过描述任务类型系统来匹配对应的模块，缺点是

2022 年 12 月，OpenAI 推出人工智能聊天机器人程序ChatGPT，迅速引起广泛的讨论和应用。本文中我们分别从择时、风格轮动、行业轮动、选股因子挖掘等方面进行实践，进一步阐述 ChatGPT 在投研工作中的应用前景。在股票市场投资中，择时是最复杂且挑战最大的任务之一。在实际应用中，技术分析领域中的均线策略是一种非常经典且常用的择时策略，至今仍然大量应用在 CTA 策略中。本文中我们使用 ChatGPT 构建了一个均线排列择时模型，相较于简单均线择时模型，该模型结合了不同周期均线模型的

ChatGPT 引发 AI 热潮，大模型赋能千行百业，人工智能迎来“iPhone”时刻。2022 年底 ChatGPT 横空出世，其在理解人类意图、思维链推理、零样本下处理问题的能力优异。2023 年 3 月大模型 GPT4 发布，性能进一步增强，并拥有多模态能力可实现“看图说话”。大模型能力来源于几个方面：大参数量带来能力的“涌现”；海量的数据预训练带来模型基础能力；指令微调解锁的特定领域能力；基于人类反馈的强化学习带来的与人类“对齐（沟通）”的能力。类似的范式被广为传播，诸多科技巨头纷纷推出

▶ 用户数：5天100万，2个月达到1亿▶ 所有人都开始讨论ChatGPT，传播速度堪比新冠病毒▶ Google内部拉响红色警报▶ Google紧急仅仅发布Bard，但因发布现场出现错误导致股票蒸发8%▶ 微软追加投资OpenAI一百亿美元▶ 微软迅速推出加载了ChatGPT的New Bing，并计划将ChatGPT接入Office套件▶ 国内外大厂迅速跟进

“在大模型技术高速发展的时代，一个重要的趋势是：我们每一个人，除非你有独特的见解、独特的认知、独特的问题解决能力，否则你能做的，大模型都可以做到。”奇绩创坛创始人兼CEO陆奇认为，“人的脑力劳动将以形成非常独到的见解和发展独特的认知能力为主。这个时代的典型职业将是创业者、科学家和艺术家。” 5月7日，在奇绩创坛举办的以《新范式 新时代 新机会》为主题的分享活动中，陆奇详细分析了OpenAI的组织结构革新，本次范式变化的本质，及其带来的新时代特征，最后系统性分析了我们该如何把握好这个时代带来的机会

华为算力编年史，国产芯片之光。我们复盘了华为国产芯片发家史，从手机端到AI算力，远期来看，2009年-2012年，手机芯片不断革新；2013年-2017年，麒麟芯片横空出世；2018年-至今，昇腾+鲲鹏打造AI算力生态；近期来看，19年，中国计算产业千亿蓝海，新兴产业链助推行业高增， 万亿市场呈待挖掘，华为鲲鹏应运而生；20-21年，华为持续加码国产软硬件，以一云两翼双引擎，构筑开放产业生态，“硬件开放、软件开源、使能伙伴”，助力计算产业长远发展。22年，行业信创元年，华为深度受益；23年，我们