国内AI大模型综述：ChatGPT 取得突破性进展，国内大模型争相发布

大模型提升机器理解能力，优化人机交互方式。

大模型提升机器理解能力，优化人机交互方式。AI 大模型是实现通用人工智能（AGI）的重要方向，包含自然语言处理(NLP)、计算机视觉（CV），多模态大模型等。ChatGPT 推出两个月 MAU 突破 1 亿，是自然语言处理领域突破性的创新，大力出奇迹后出现涌现能力,更理解人类语言。大模型“预训练+精调”即可对下游应用赋能。我们认为大模型优化人类与机器交互方式，是效率的革命。大模型是“大数据+大算力+强算法”结合的产物，对比国内外大模型，算力储备上国内并无短板;算法上 OpenAI 有先发优势;前期数据的丰富度和量对大模型的训练至关重要。

百度文心大模型：包含 NLP、CV 等在内的系列大模型。文心大模型包含 NLP大模型、CV 大模型、跨模态大模型、生物计算大模型、行业大模型等。与Bing 类似，文心一言有望优化 C 端用户搜索、创作体验；ToB 方面，百度已开放大模型 API 接口，在文案、AI 作画、开放域对话方面赋能企业。对于具体行业，百度推出文心行业大模型，以“行业知识增强”为核心特色。

阿里巴巴通义大模型：由通义-M6 模型融合语言模型和视觉模型组成，率先应用在硬件终端天猫精灵和软件通义千问。通义大模型包括统一底座“M6-OFA”，三大通用模型“通义-M6”“通义-AliceMind”“通义-视觉大模型”，以及行业层面的不同垂直领域专业模型。在应用上，天猫精灵基于通义大模型推出拟声助手“鸟鸟分鸟”；对话式通义千问已经开始内测。

腾讯混元大模型：采用热启动降低训练成本，文字视频等多领域表现优异，已在广告游戏等多场景落地。目前腾讯混元大模型已在腾讯广告、内容创作、游戏、对话式智能助手等方面实现落地，大幅提升工作效率并降低成本。

华为盘古大模型：基于 ModelArts 研发设计的系列模型，在物流、药物研发、气象预测等多领域已实现落地。目前盘古 CV 大模型已覆盖了物流仓库监控等领域；NLP 大模型覆盖了智能文档检索、智能 ERP 和小语种大模型；科学计算大模型则应用于气象预报、海浪预测等方面。

字节跳动 AI 探索基础扎实，在语言大模型和图像大模型初步布局。字节跳动 AIGC 大模型将从语言和图像两种模态发力，预期在今年年中推出大模型。字节跳动在算力、算法、数据方面并无短板。目前模型可用于图文、视频内容生成等，飞书将推出智能 AI 助手“My AI”。