底层算法与模型是贯穿人工智能技术发展的核心，从上世纪50年代第一次提出人工智能概念开始，底层算法经历了多次迭代。
底层算法与模型是贯穿人工智能技术发展的核心，从上世纪50年代第一次提出人工智能概念开始，底层算法经历了多次迭代。而贯穿多次迭代的主线是研发出真正的通用人工智能（AGI），即用一个模型解决大多数的问题，通过这一方式才能真正做到降低人工智能的成本并取代人类。
此前接触的人工智能如·Siri、小爱、小度音箱等，底层技术是Bert类的双向+微调模型。通过以任务分类的形式运行，准备不同任务的标注数据分别进行训练。简单来说，将预先设置好的任务类型放于模型背后，使用者通过描述任务类型系统来匹配对应的模块，缺点是使用者的指令需要清晰且无法执行没有预先设置的任务类型。
