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电子行业专题报告:ChatGPT掀起算力潮,芯片及服务器上游投资价值凸显

电子行业专题报告:ChatGPT掀起算力潮,芯片及服务器上游投资价值凸显

ChatGPT 爆火,其能力已接近人类水平。GPT 升级至四代,模型能力高速提升。2023 年 3 月 15 日,OpenAI 正式官宣了多模态大模型 GPT-4,ChatGPT4 将输入内容扩展到 2.5 万字内的文字和图像,较 ChatGPT能够处理更复杂、更细微的问题。最新版的 GPT-4 在 ChatGPT 的 GPT-3.5 基础上主要提升了语言模型方面的能力,并添加了多模态功能,在不同语言情景和内部对抗性真实性评估的表现都显著优于 GPT-3.5,在各种专业和学术基准上已经表现出人类
电子行业专题报告:ChatGPT浪潮之巅,AIGC赋能千行百业

电子行业专题报告:ChatGPT浪潮之巅,AIGC赋能千行百业

ChatGPT 浪潮之巅,AIGC 大规模商业化时代来临。ChatGPT 是美国 OpenAI 公司于 2022 年 11 月 30 日发布的基于 GPT-3.5 大模型的聊天机器人程序,开启“AI 的 iPhone 时刻”。2023 年 3 月 24 日,OpenAI 发布ChatGPT Plugin,支持第三方插件接入,并同时开源知识库检索插件源代码,“AI 的 App Store 时刻”到来。AIGC 作为新型的内容生产基础设施对既有的内容生成模式可产生革命式影响,AIGC 技术赋能千行百
景嘉微(300474)研究报告:ChatGPT大发展背景下,景嘉微价值几何

景嘉微(300474)研究报告:ChatGPT大发展背景下,景嘉微价值几何

报告核心观点:ChatGPT 问世迅速引爆全球人工智能发展浪潮。英伟达的 H100 NVLINK GPU 在 ChatGPT、AIGC 领域获得了极大关注。在大算力芯片赋能 AI 的逻辑演绎下,景嘉微作为 A 股龙头 GPU 公司的价值不容忽视。本文比较分析了图显与超算的产品开发路径差异,开创性地提出景嘉微的“顺位”优势,从而打开了公司在 AI领域发展的路径展望。GPU 梦之队,领军国产图显领域。公司产品覆盖图形显控、小型专用化雷达领域的核心模块及系统级产品。核心管理层及技术班底在军工电子领域内
ChatGPT专题报告:超级流量入口和AI时代的操作系统,迈向数字文明新阶段

ChatGPT专题报告:超级流量入口和AI时代的操作系统,迈向数字文明新阶段

在21年研究元宇宙时,我们就提出Metaverse如果需要实现,AIGC是核心路径,并将AI放入我们所定义的元宇宙六层框架:此前在元宇宙报告提过展望,我们认为现阶段面临的是即农业革命、工业革命之后的第三次革命,其中AI将逐步成为核心底层生产力,在此基础之上我们或才能看到Metaverse的全貌。在这一轮科技创新周期下,我们能看到愈来愈多技术与产品的落地如半导体的迭代、VRMR的落地、AIGC的成熟等;在这个背景下我们看好交互方式与交互内容的革命,AI提速发展所带来的降本增效与行业创新或是引领这个
ChatGPT专题报告:AI模型框架研究

ChatGPT专题报告:AI模型框架研究

一、AI框架重要性日益突显,框架技术发展进入繁荣期,国内AI框架技术加速发展:1、AI框架作为衔接数据和模型的重要桥梁,发展进入繁荣期,国内外框架功能及性能加速迭代;2、Pytorch、Tensorflow占据AI框架市场主导地位,国内大厂加速布局AI框架技术;3、AI框架技术从工具逐步走向社区,生态加速形成,未来围绕安全可信、场景落等维度呈现显著发展趋势;二、GPT开启AI大模型时代,国内外大厂发力布局,商业化空间加速打开:1、数据、算法、模型三轮驱动AI发展,大模型优势显著,成为AI主流方向
Chatgpt带来算力芯片投资机会展望

Chatgpt带来算力芯片投资机会展望

AIGC引发内容生成范式革命,ChatGPT引领人工智能应用照进现实,GPT架构快速迭代,云端大模型多模态成为发展趋势,带来算力资源消耗快速上升。硬件基础设施成为发展基石,要求算力、运力、存力、散热等领域配套升级,算力芯片等环节核心受益。加之海外对华供应高端GPU芯片受限,国内相关厂商迎来替代窗口期,各环节龙头有望进入高速发展阶段。
Chat_GPT市场演绎复盘

Chat_GPT市场演绎复盘

本篇周报主要针对近期市场热门主线——泛AI概念进行简要复盘。接连不断的消息催化与刺激,星辰大海般的想象空间与焕然一新的重磅概念,新闻媒体的密集报道,简明易懂又不乏纵深的逻辑,覆盖广阔的产业链生态,多重要素的共振铸就了当下正在演绎的完美主题投资盛宴。我们选取市场阶段性转折点前后的关键变化作为行情复盘划分依据,将截至目前的行情演绎分为三个阶段进行简要复盘,发现不同阶段领涨标的存在明显不同,拥有多元化应用场景的传媒行业弹性相对占优,确定性更高的算力分支同样表现不俗,而率先启动领涨的拥有AI相关技术标的
ChatGPT专题报告:解析ChatGPT背后的技术演进

ChatGPT专题报告:解析ChatGPT背后的技术演进

自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)的发展历程可分为三个阶段; 1)上世纪 80 年代之前,人工智能开始萌芽,基于规则的语言系统占据主导,出现了机器翻译以及语言对话的初级产品;2)1980 年之后,机器学习在全球范围内兴起,自然语言处理走向纯粹的统计学,90 年代后神经网络引入,NLP 进入了快速发展期,并在 2000 年后逐渐开启了商业化进程;3)2017 年,Google 发布著名论文《Attention is All You Need》
从ChatGPT看芯片产业机遇:ChatGPT引发算力革命,AI芯片产业链有望率先受益

从ChatGPT看芯片产业机遇:ChatGPT引发算力革命,AI芯片产业链有望率先受益

ChatGPT是由OpenAI公司开发的人工智能聊天机器人程序,于2022年11月发布,推出不久便在全球范围内爆火。根据World of Engineering数据显示,ChatGPT达到1亿用户量用时仅2个月,成为史上用户增长速度最快的消费级应用程序。与之相比,TikTok达到1亿用户用了9个月,Instagram则花了2年半的时间。从用户体验来看,ChatGPT不仅能实现流畅的文字聊天,还可以胜任翻译、作诗、写新闻、做报表、编代码等相对复杂的语言工作。ChatGPT爆火的背后是人工智能算法的
ChatGPT如何改变算力基础器件

ChatGPT如何改变算力基础器件

印刷电路板(Printed Circuit Board,简称PCB)作为电子产品的重要组成部分,是电子元器件连接的重要桥梁。PCB 是指在通用基材上按预定设计形成点间连接及印制元件的印制板,其主要功能是提供机械支撑,便于插装、检查和测试,使各种电子零组件形成预定电路的连接,起中继传输的作用。PCB制造位于产业链中游,相对于上下游行业集中度较低,议价能力偏弱。据Prismark数据,PCB产业链上游为相关原材料,主要包括铜箔、铜箔基板、玻纤布、树脂等,材料成本占比PCB成本约60%;下游主要包括通
人工智能行业动态分析:GPT4及ChatGPT相关应用梳理

人工智能行业动态分析:GPT4及ChatGPT相关应用梳理

3月15日 OpenAI发布多模态大模型GPT-4,其不仅在语言处理能力上提高,还具备对图像的理解和分析能力。GPT-4商业化进程加快,开放API的同时还发布了在6个不同商业场景的应用落地。随后微软发布了震撼的微软365 Copilot,极大提升office的生产力和交互方式。此前,ChatGPT就已经展示了强大的能力,在文字创造、人机交互、教育、影音、零售等多场景落地应用。我们认为,多模态大模型已在多领域具有专家能力,未来将深度赋能千行百业,改变生产生活方式。1. 2023年3月15日,Ope
ChatGPT技术原理、演进路线和应用场景专题分析

ChatGPT技术原理、演进路线和应用场景专题分析

为什么 ChatGPT 如此重要?AI C 端产品中的第一个爆款,可能代表着商业化的拐点。1)从用户体验上,比起竞品和上一代产品,ChatGPT 的连续对话能力明显更强,具备了大范围商业化的潜力。2)从应用场景的潜力上,语义文本类产品想象空间较图片类更大。短期看有望落地的包括更专业的客服机器人、更垂直更专业化的 AI(如医疗教育领域)、新一代的智能搜索等。3)ChatGPT的出现或将加快巨头对于 AI 的发展速度。ChatGPT 的成功或将促进各科技巨头加大对于 AI 的研发投入,如谷歌近日宣布
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