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人工智能行业ChatGPT专题研究:开启AI新纪元

人工智能行业ChatGPT专题研究:开启AI新纪元

ChatGPT,人工智能的旷世巨作。ChatGPT是一种聊天机器人软件,OpenAI于2022年11月推出的聊天机器人,具备人类语言交互外复杂的语言工作,包括自动文本生成、自动问答、自动摘要等多重功能,应用场景广阔,相较于上个版本更像人类一样聊天交流。OpenAI除了ChatGPT还包括Dall·E2、Whisper等项目分别是自动绘图、自然语言翻译等软件。OpenAI的商业模式即API接口收费,可根据不同项目需求进行收费,我们认为其商业模式属于底层模型开放性标准化SAAS服务模式。我国仍处于初
中文大模型基准测评报告2023:ChatGPT发布一周年,中文大模型进展评估

中文大模型基准测评报告2023:ChatGPT发布一周年,中文大模型进展评估

自2022年11月30日ChatGPT发布以来,AI大模型在全球范围内掀起了有史以来规模最大的人工智能浪潮。国内学术和产业界在过去一年也有了实质性的突破。大致可以分为三个阶段,即准备期(ChatGPT发布后国内产学研迅速形成大模型共识)、成长期(国内大模型数量和质量开始逐渐增长)、爆发期(各行各业开源闭源大模型层出不穷,形成百模大战的竞争态势)。
Sora&ChatGPT与人工智能技术发展报告

Sora&ChatGPT与人工智能技术发展报告

OpenAI进一步推出了其文生视频的模型Sora,再次引起了轰动。Sora不仅支持最大支持60秒高保真视频生成,而且支持短视频前后扩展,即保持视频连续,并扩展时长。而就在不久前,RunWay、PiKa 还有Midjourney, 它们发布的文生视频模型仅支持2~3秒,即使这样他们的成功已经使我们感到震惊,因为就在我毕业的时候那是还是GAN模型大行其道。这次可以说,Sora硬生生的将RunWay、PiKa等采用Diffusion Model实现的文生视频模型按在地上进行摩擦。当前,视频广告、电商营
DPU行业专题报告:ChatGPT推高算力需求,DPU支撑算力效率提升

DPU行业专题报告:ChatGPT推高算力需求,DPU支撑算力效率提升

DPU 发展有望进入快车道。DPU(数据处理芯片 Data Process Unit)被认为是继 CPU 和 GPU 之后的“第三颗主力芯片”。得益于智能网卡方案的逐步成熟,叠加全球通用服务器出货量的稳定增长、L3 以上级别智能驾驶汽车的技术落地、工业控制领域的需求增加等原因,全球、国内 DPU 产业都有望实现快速发展。全球 DPU 市场高景气延续,国内 DPU 市场加速追赶。据赛迪顾问《中国DPU 行业发展白皮书》,2020 年全球 DPU 产业市场规模达 30.5 亿美元,预计到 2025
ChatGPT跨行业专题研究报告:AIGC发展大年,推动新一轮产业革命

ChatGPT跨行业专题研究报告:AIGC发展大年,推动新一轮产业革命

近年全球科技龙头持续投入 AIGC 领域以及近期 ChatGPT 应用落地加速,我们认为 2023 年 AIGC 大模型与产业将迎来快速发展期,赋予人工智能大规模落地场景,为底层算法和芯片等领域带来巨大需求,同时加速 AIGC 应用渗透和商业化进程。在本篇报告中,我们对 ChatGPT/ AIGC 算法层、算力层和应用层的发展和产业链进行深度分析,建议重点关注上游算法商汤和科大讯飞,中游芯片景嘉微和寒武纪,及下游应用微软、谷歌、Meta、百度、腾讯、阿里和字节。算法层:ChatGPT 底层的大模
ChatGPT行业专题报告:ChatGPT不断突破,AI驶入快车道

ChatGPT行业专题报告:ChatGPT不断突破,AI驶入快车道

ChatGPT:AIGC 现象级应用,商业化落地打开成长空间ChatGPT 上线后热度持续提升,已超过 TikTok 成为活跃用户增长最快的产品。英伟达 CEO 黄仁勋表示“ChatGPT 相当于 AI 界的 iPhone 问世”。目前 ChatGPT已开启商业化探索,面向 B 端开放接口对外输出服务(如与微软 Bing 的结合);面向 C 端推出收费的 Plus 版本,月度费用为 20 美元/月。根据 OpenAI 预测,2023年将实现 2 亿美元收入,2024 年将超过 10 亿美元,未来
ChatGPT深度研究报告:细探商业模式与供给端决定因素

ChatGPT深度研究报告:细探商业模式与供给端决定因素

本篇报告我们回顾梳理了海内外巨头在 ChatGPT 上的布局,并分析了未来供给端的决定因素。ChatGPT 作为爆款应用出圈,背后有技术和管理上的必然性:ChatGPT 在上线 5 日内突破 100 万注册用户,两个月内突破 1 亿用户,成为全球最快用户破亿的互联网软件。技术上,ChatGPT 基于Transformer 架构,历经多轮训练迭代,叠加算力上微软的大力支持,参数量从最初 1.17 亿进化到了 1750 亿,这带来了技术上的先发优势和杀手级的用户体验。管理上,OpenAI 作为非盈利
ChatGPT浪潮下,看中国大语言模型产业发展

ChatGPT浪潮下,看中国大语言模型产业发展

ChatGPT的横空出世拉开了大语言模型产业和生成式AI产业蓬勃发展的序幕。艾瑞将撰写AIGC系列报告,包括此篇《ChatGPT浪潮下,看中国大语言模型产业发展》、《 AIGC系列-中国生成式AI基础层行业研究报告》、《 AIGC系列-中国生成式AI应用层行业研究报告》等,为市场描绘AIGC产业全景与辨析产业发展价值与空间。此篇专题将着重分析“OpenAI ChatGPT的成功之路”、“中国类ChatGPT产业发展趋势”、“ChatGPT应用场景与生态建设”、“ChatGPT浪潮下的‘危’与‘机
ChatGPT技术原理、演进路线和应用场景专题分析

ChatGPT技术原理、演进路线和应用场景专题分析

为什么 ChatGPT 如此重要?AI C 端产品中的第一个爆款,可能代表着商业化的拐点。1)从用户体验上,比起竞品和上一代产品,ChatGPT 的连续对话能力明显更强,具备了大范围商业化的潜力。2)从应用场景的潜力上,语义文本类产品想象空间较图片类更大。短期看有望落地的包括更专业的客服机器人、更垂直更专业化的 AI(如医疗教育领域)、新一代的智能搜索等。3)ChatGPT的出现或将加快巨头对于 AI 的发展速度。ChatGPT 的成功或将促进各科技巨头加大对于 AI 的研发投入,如谷歌近日宣布
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