ChatGPT4.0在投资中的运用初探
如何使用风险模型进行组合优化，ChatGPT提到了常用的组合优化模型，其中也包括风险平价模型，并主动给出了使用cvxpy进行优化求解的实例代码。
ChatGPT专题报告：文心一言发布在即，大模型有望引领产业智能化变革
ChatGPT 热度不减，大模型发展迈进新时代。ChatGPT 发布至今已经过去 4 个多月，但热度仍然不减。 2023 年 3 月， OpenAI 上线了基于 GPT-3.5 Turbo 模型的ChatGPT API，允许第三方开发人员通过 API 将 ChatGPT 集成到他们的应用程序和服务中，相比于之前一代开放的 Davinci 模型成本降低了 90%，有望加速其在商业化领域的落地。目前 AIGC 领域的产业格局已初步建立，可分为基础层、中间层和应用层。我们认为，完整的大模型在垂直场景落
ChatGPT专题报告：GPT，大模型多模态应用展望
ChatGPT通过大模型突破AI瓶颈，GPT-4多模态应用带动商业化加速。ChatGPT凭借大算力、大规模数据训练、基于人类知识的强化学习等方式突破AI技术瓶颈，获得超预期的用户体验效果与市场反响。回顾GPT系列模型演进，GPT-1结合无监督预训练与有监督微调过程，GPT-2突出零样本设定，GPT-3强调上下文学习能力，参数量、训练数据量不断提升。我们预计即将推出的GPT-4或支持多模态应用，开启通往人工通用智能（AGI）之路，并有望控制训练成本，降低使用门槛。目前，ChatGPT已在C端推出C
人工智能通用大模型（ChatGPT）的进展、风险与应对
ChatGPT（GPT，Generative Pre-trained Transformer, 生成预训练转换器）的出现反映出了人工智能发展的新趋势，即AI正在从感知智能向认知智能快速发展。美国作为人工智能发展领域的前沿国家，其拥有一系列具备充足技术和资金资源的公司和实验室，如谷歌、微软、OpenAI等。中国作为人工智能领域发展的重要参与者，中国正在加快其在通用大模型领域的投资与研究。例如，百度、腾讯、阿里、科大讯飞等大型科技公司正在加速开发该领域的技术。
ChatGPT团队背景研究报告
ChatGPT 团队规模不足百人（共 87 人）。分析发现，其显著特征是“年纪很轻”、“背景豪华”、“聚焦技术”、“积累深厚”、“崇尚创业”和“华人抢眼”。该团队平均年龄为 32 岁，“90 后”是主力军。他们引领的这一波大型语言模型技术风潮，充分说明了那些经常被认为研发经验不足的年轻人，完全有可能在前沿科技领域取得重大突破。团队成员绝大多数拥有名校学历，且具有全球知名企业工作经历。从成员毕业高校分布看，校友最多的前 5 大高校是斯坦福大学（14 人）、加州大学伯克利分校（10 人）、麻省理工学
DPU行业专题报告：ChatGPT推高算力需求，DPU支撑算力效率提升
DPU 发展有望进入快车道。DPU（数据处理芯片 Data Process Unit）被认为是继 CPU 和 GPU 之后的“第三颗主力芯片”。得益于智能网卡方案的逐步成熟，叠加全球通用服务器出货量的稳定增长、L3 以上级别智能驾驶汽车的技术落地、工业控制领域的需求增加等原因，全球、国内 DPU 产业都有望实现快速发展。全球 DPU 市场高景气延续，国内 DPU 市场加速追赶。据赛迪顾问《中国DPU 行业发展白皮书》，2020 年全球 DPU 产业市场规模达 30.5 亿美元，预计到 2025
数据、算法、算力共振推动AIGC发展，模型开源及商业化带来的产品化浪潮及通用人工智能领域的初探推动AIGC破圈。AIGC传媒相关应用有望超千亿。
国产“ChatGPT” 扬帆启航。 OpenAI的商业模式为API接口收费。我们认为此种商业模式具有“卡脖子”的风险，因此我国需要发展自主可控的“ChatGPT”。国产生态正在逐步繁荣，百度打响国产ChatGPT领域“第一枪”，其在算法、算力、数据、生态、平台五方面皆有储备；ChatGPT的竞争本质即大模型储备竞赛，大模型是人工智能发展的必然趋势，也是辅助式人工智能向通用性人工智能转变的坚实底座。大模型分为NLP(自然语言处理)、CV(计算机视觉)、多模态和科学计算四类。此外，中美科技巨头已经开
英伟达深度跟踪报告：从ChatGPT看英伟达AI业务的短期弹性、中期空间
ChatGPT 料将显著加速全球 AI 产业化进程，并推动大模型成为中短期主流技术路线，相应会带来底层算力消耗的持续、显著增长。依托产品性能、芯片组合、网络技术、软件全栈等层面综合优势，英伟达有望在 AI 训练、推理（云端）环节持续保持主导性地位。基于简化模型，我们静态估算 ChatGPT 及相关生成式 AI 在中短期对英伟达潜在业绩贡献为：训练端 12.3 亿美元、云端推理 104.5 亿美元。考虑到短期量化测算准确性相对有限，启发性思考、方向性判断可能更为重要，我们暂不计入 ChatGPT
人工智能行业深度报告：ChatGPT火爆出圈，AI算力和行业应用潜力巨大
焦点：ChatGPT带火AIGC，Open AI引领技术和生态。2022年11月，由OpenAI开发的聊天机器人ChatGPT推出并席卷了整个行业，其引入人类反馈的强化学习和监督学习训练方法，具备优秀的聊天对话、文案创作、代码编写等功能，且得到了微软的倾力支持，成为史上用户增长最快的消费应用。聚焦国内，百度在大模型领域积累深厚，总体水平处于行业前端，其创新性引入大规模知识图谱，模型性能得到大幅提升，公司近期宣布其“文心一言”产品将于2023年3月完成内测并面向公众开放，下游关注度极高，目前已经得
ChatGPT深度研究报告：细探商业模式与供给端决定因素
本篇报告我们回顾梳理了海内外巨头在 ChatGPT 上的布局，并分析了未来供给端的决定因素。ChatGPT 作为爆款应用出圈，背后有技术和管理上的必然性：ChatGPT 在上线 5 日内突破 100 万注册用户，两个月内突破 1 亿用户，成为全球最快用户破亿的互联网软件。技术上，ChatGPT 基于Transformer 架构，历经多轮训练迭代，叠加算力上微软的大力支持，参数量从最初 1.17 亿进化到了 1750 亿，这带来了技术上的先发优势和杀手级的用户体验。管理上，OpenAI 作为非盈利
人工智能行业深度报告：ChatGPT引发的大模型时代变革
ChatGPT 带来大模型时代变革，数据要素重要性提升ChatGPT 是由 OpenAI 研发的一种语言 AI 模型，其特点在于使用海量语料库来生成与人类相似的反应。初代 GPT 模型参数 1.17 亿，GPT2模型、GPT3 模型参数分别达到 15 亿、1750 亿。不断提升的参数量级，使得 ChatGPT3 当前已经能够应用在商业、研究和开发活动中。当前此类参数体量庞大的模型，成为各大科技厂商研发重点。大模型的基础为高质量大数据。ChatGPT 的前身 GPT-3 就使用了 3,000 亿单
2023中国AIGC市场研究报告：ChatGPT的技术演进、变革风向与投资机会分析
人工智能从出现到现在已经历四个阶段，第一个阶段的AI是以逻辑推理为主，AI能力以聚焦决策和认知为主；第二个阶段的AI则是注重以概率统计的建模、学习和计算为主，AI能力开始聚焦感知、认知和决策；第三个阶段的AI聚焦学习环节，注重大模型的建设，AI能力覆盖学习和执行；第四个阶段则聚焦执行与社会协作环节，开始注重人机交互协作，注重人类对人工智能的反馈训练，当下正处于此阶段。