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2021-2022 年，全球人工智能市场呈现出蓬勃发展的态势：应用领域不断扩大：人工智能应用领域已经不再局限于传统的图像和语音识别、自然语言处理等领域，而是涵盖了金融、医疗、制造业、物流、零售等各个行业，并且在这些领域中得到了广泛应用。技术创新不断推进：随着深度学习、自适应系统、自主学习技术的不断发展，人工智能技术不断向前推进，越来越多的企业开始尝试将人工智能技术应用到其核心业务中。产业生态加速形成：人工智能已经成为一个拥有完整产业链的领域，从芯片、算法、平台、应用等方面都有相应的企业存在，并且

ChatGPT 在各场景通用化效果显著。ChatGPT 在生成内容的信息量、逻辑组织结构、文本表达形式都较好地满足用户需求，通用性得到了大大增强，可应用的场景有较大拓展。未来，我们看好 ChatGPT 在文案写作、邮件撰写、宣传广告生成、软件代码编写等场景的应用。以 ChatGPT为代表的 AI 大模型推动 AI生产方式的变化。以 ChatGPT为代表的 AI 大模型对于模型、算力和数据三大基础要素的生产组织方式已经有了较大改变。其有效提升 AI 模型研发效率，驱动 AI 算力需求的增长，并对训

国内外大厂加速布局 AI 大模型，"科技牛"在路上： 以ChatGPT为代表的AI大模型开启新一轮生产力革新的科技浪潮，并引发国内外大厂争相布局，也激起了TMT投资热潮，年初至今，沪深300上涨5.8%，而TMT细分领域计算机、传媒、通信、电子则分别大涨44%、39%、35%和19%，大幅跑赢市场。当前通信、电子、传媒板块当前估值仍处在过去10年的50%的分位区间内。在AI浪潮下，估值提升或仍有空间。AI 大模型简介 AI大模型包含了“预训练”和“大模型”

一、AI框架重要性日益突显，框架技术发展进入繁荣期，国内AI框架技术加速发展：1、AI框架作为衔接数据和模型的重要桥梁，发展进入繁荣期，国内外框架功能及性能加速迭代；2、Pytorch、Tensorflow占据AI框架市场主导地位，国内大厂加速布局AI框架技术；3、AI框架技术从工具逐步走向社区，生态加速形成，未来围绕安全可信、场景落等维度呈现显著发展趋势；二、GPT开启AI大模型时代，国内外大厂发力布局，商业化空间加速打开：1、数据、算法、模型三轮驱动AI发展，大模型优势显著，成为AI主流方向

ChatGPT通过大模型突破AI瓶颈，GPT-4多模态应用带动商业化加速。ChatGPT凭借大算力、大规模数据训练、基于人类知识的强化学习等方式突破AI技术瓶颈，获得超预期的用户体验效果与市场反响。回顾GPT系列模型演进，GPT-1结合无监督预训练与有监督微调过程，GPT-2突出零样本设定，GPT-3强调上下文学习能力，参数量、训练数据量不断提升。我们预计即将推出的GPT-4或支持多模态应用，开启通往人工通用智能（AGI）之路，并有望控制训练成本，降低使用门槛。目前，ChatGPT已在C端推出C

ChatGPT是2022年11月30日OpenAI推出的一款对话式AI模型，是其GPT系列新作，功能更全面&更类人，潜在应用空间更为广泛。技术上，ChatGPT的上线意味：语言类AI底层技术NLP进步显著，同时启示AI其他领域应用更高效率的Transformer和产出更类人的RLHF算法。应用上，GPT的升级推动AIGC的发展，AIGC渗透率有望在2025年提升至10%，市场规模或将于2030年逾万亿。

ChatGPT 热度不减，大模型发展迈进新时代。ChatGPT 发布至今已经过去 4 个多月，但热度仍然不减。 2023 年 3 月， OpenAI 上线了基于 GPT-3.5 Turbo 模型的ChatGPT API，允许第三方开发人员通过 API 将 ChatGPT 集成到他们的应用程序和服务中，相比于之前一代开放的 Davinci 模型成本降低了 90%，有望加速其在商业化领域的落地。目前 AIGC 领域的产业格局已初步建立，可分为基础层、中间层和应用层。我们认为，完整的大模型在垂直场景落

自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）的发展历程可分为三个阶段； 1）上世纪 80 年代之前，人工智能开始萌芽，基于规则的语言系统占据主导，出现了机器翻译以及语言对话的初级产品；2）1980 年之后，机器学习在全球范围内兴起，自然语言处理走向纯粹的统计学，90 年代后神经网络引入，NLP 进入了快速发展期，并在 2000 年后逐渐开启了商业化进程；3）2017 年，Google 发布著名论文《Attention is All You Need》

在21年研究元宇宙时，我们就提出Metaverse如果需要实现，AIGC是核心路径，并将AI放入我们所定义的元宇宙六层框架：此前在元宇宙报告提过展望，我们认为现阶段面临的是即农业革命、工业革命之后的第三次革命，其中AI将逐步成为核心底层生产力，在此基础之上我们或才能看到Metaverse的全貌。在这一轮科技创新周期下，我们能看到愈来愈多技术与产品的落地如半导体的迭代、VRMR的落地、AIGC的成熟等；在这个背景下我们看好交互方式与交互内容的革命，AI提速发展所带来的降本增效与行业创新或是引领这个

现象级AI应用狂飙破壁，ChatGPT引发范式革命：ChatGPT推出仅两个月后，即2023年1月末的月活用户已经突破了1亿，成为史上用户增长速度最快的消费级应用程序。OpenAI 在2023年2月1日推出订阅服务，每月收费20美元，拉开了人工智能在C端变现的帷幕。由此引发了全球范围的关注和讨论，国内大多数头部科技企业表示，已经拥有、在研对标ChatGPT相关的模型及产品。AI模型运算规模增长，算力缺口巨大：基于大量数据训练、拥有巨量参数的AI预训练模型—GPT-3，引发了AIGC技术的质变，从

ChatGPT市场反应热烈，国内外巨头纷纷入场据统计，ChatGPT日活跃用户数的增速远超Instagram，1月份平均每天有超过1300万名独立访问者使用ChatGPT，是去年12月份的两倍多；国内外科技巨头都非常重视ChatGPT引发的科技浪潮，积极布局生成式AI，国内厂商（百度、腾讯等）也高度关注ChatGPT，积极探索前沿技术，相关深度应用也即将推出。ChatGPT经历多类技术路线演化，逐步成熟与完善ChatGPT所能实现的人类意图，来自于机器学习、神经网络以及Transformer模型

ChatGPT 团队规模不足百人（共 87 人）。分析发现，其显著特征是“年纪很轻”、“背景豪华”、“聚焦技术”、“积累深厚”、“崇尚创业”和“华人抢眼”。该团队平均年龄为 32 岁，“90 后”是主力军。他们引领的这一波大型语言模型技术风潮，充分说明了那些经常被认为研发经验不足的年轻人，完全有可能在前沿科技领域取得重大突破。团队成员绝大多数拥有名校学历，且具有全球知名企业工作经历。从成员毕业高校分布看，校友最多的前 5 大高校是斯坦福大学（14 人）、加州大学伯克利分校（10 人）、麻省理工学