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随着大模型参数规模的迅速增大，参数规模迈入千亿级和万亿级时代，通用大模型性能优秀，但也带来更大的硬件投入和功耗。近期Meta、微软、谷歌、苹果、英特尔等科技龙头公司均加快部署生成式AI，并探索在手机、PC 等终端的应用。高通在《混合 AI 白皮书》中提出，混合 AI 是 AI 规模化发展的必然趋势，混合 AI 是指终端和云端协同工作，在适当的场景和时间下分配 AI 计算的工作负载，模型训练在云端实现；根据模型复杂度，推理工作部分放在终端侧。能够带来成本、能耗、性能、隐私、安全和个性化优势，助力实

焦点：ChatGPT带火AIGC，Open AI引领技术和生态。2022年11月，由OpenAI开发的聊天机器人ChatGPT推出并席卷了整个行业，其引入人类反馈的强化学习和监督学习训练方法，具备优秀的聊天对话、文案创作、代码编写等功能，且得到了微软的倾力支持，成为史上用户增长最快的消费应用。聚焦国内，百度在大模型领域积累深厚，总体水平处于行业前端，其创新性引入大规模知识图谱，模型性能得到大幅提升，公司近期宣布其“文心一言”产品将于2023年3月完成内测并面向公众开放，下游关注度极高，目前已经得

2023 年初至今（截至 2023.11.13），通信板块涨幅位居 A 股榜首，当前通信行业估值仍低于历史中值。行业层面政策、需求、供给三重变化为行业带来新机遇。政策端，“2522”的整体框架适逢其时推出，基础设施建设和数据要素体系建设日趋完善。需求端，AIGC 应用加速，国内外 AI 算力建设如火如荼，构成增量市场。供给端，产业升级和大国博弈是主旋律，在海外对华半导体制裁加严的背景下，华为回归有望引领国产替代大潮。

2023年4⽉，华为云联创营发布MVP计划，携⼿企业CXO，从产业数字化的实际问题出发，促进更多⾏业解决⽅案的孵化，丰富⾏业技术⽣态，并通过这种形式让数字化价值更普惠共享、更公平可及，驱动数字中国发展。近年来，互联⽹⾏业整体环境变化引发⼤量探讨。⾏业整体增速放缓，互联⽹平台以流量变现的逻辑增⻓乏⼒，伴随着监管措施趋严、反垄断措施不断，⼤家逐渐达成共识：互联⽹⾏业竞争已经进⼊下半场。另⼀⽅⾯，互联⽹⾏业开始深⼊产业，⾏业整体开始向产业化升级。时间来到2023年，⼤模型、AIGC等话题⼴泛引发热议，

ChatGPT：AIGC 现象级应用，商业化落地打开成长空间ChatGPT 上线后热度持续提升，已超过 TikTok 成为活跃用户增长最快的产品。英伟达 CEO 黄仁勋表示“ChatGPT 相当于 AI 界的 iPhone 问世”。目前 ChatGPT已开启商业化探索，面向 B 端开放接口对外输出服务（如与微软 Bing 的结合）；面向 C 端推出收费的 Plus 版本，月度费用为 20 美元/月。根据 OpenAI 预测，2023年将实现 2 亿美元收入，2024 年将超过 10 亿美元，未来

半导体芯片生产成本逐年下降，芯片的算力体积比不断提升，在更小体积的芯片中得以运行更多的任务。人工智能（AI）得以逐渐摆脱算力的桎梏，衍生出更多更具实用性的算法、模型和架构。而随着信息化进程推进，以及消费电子类产品和各类型传感器的更新和广泛应用，各类系统趋向自动化，为 AI 渗透到人类生活的各个方面提供了土壤。深入分析 AI 近十年的发展，会逐渐看到一个重要的现象：人工智能在感知方面取得了重要进展，已经逐渐接近人类的水平，在语音、图像、视频处理等多个方面，人工智能处理的效率和效果都已经超越了人类。

为判别能力？以前路侧设备能够判别的路上交通要素和事件类型仅为个位数，但通过交通视觉大模型，能够让路侧设备对接全域摄像头，并进行全域开放世界的交通检测，可判别的交通要素和事件类型突破百种。

构建全栈自研技术壁垒，特斯拉 AI 科技公司定位充分获证。复盘特斯拉从 HW1.0 到 HW4.0 的历史，FSD 引领全球自动驾驶发展进程。伴随 Dojo 投产，特斯拉覆盖了从云到端、从芯片到算法、从硬件到软件的全栈自研技术领域，正从汽车制造商向 AI 科技公司转型。尤其是纯视觉方案引领 FSD 持续迭代，构建其他车企难以超越的软硬件技术与数据双壁垒。随着 Autotaxi 等自动驾驶的商业模式以及 FSD的规模化拓展，未来 FSD 或将成为众多汽车厂商嵌入自动驾驶技术的首选，特斯拉亦或将踏上

23Q3 数据中心收入 145.14 亿美元(yoy 278.7%, qoq 40.6%，收入占比 80.1%)。由于大语言模型带动的训练和推理算力需求较为强劲，各大数据中心均加大了对英伟达 AI 芯片(H100、A100 等)和 HGX 平台的采购力度。同时 GPU 生产和供应链响应速度快、整体表现强劲，产能不断爬坡，持续满足攀升的出货需求。报告期内，NVIDIA 最近宣布推出全新的 NVIDIA HGX™ H200，搭载了创新的 NVIDIA H200 Tensor Core GPU。这款

从大模型到智能体，AI Agent(智能体)爆发元年，点燃新一轮创新周期。目前的 AI 工具大多都是 bot(机器人)，包括以 ChatGPT 为代表的 LLM(大语言模型)，都仅是一个应用程序，只有当用户输入特定内容时才会被动反馈。而 AI 助手的下一程，将关注 AI Agent 的构建，以 LLM 或多模态模型为核心，具备跨应用、主动、自我升级等特征，成为用户的全能助手。例如联想推出AI Twin，AI Twin 将建立本地知识库，预测用户的任务和提供自主解决方案，让设备成为用户的数字延伸。

科大讯飞兼具人工智能核心技术与优秀的大规模产业落地能力，作为人工智能国家队，公司核心技术保持国际领先地位，同时人工智能产业生态已初具规模。随着大语言模型带来内容生产与信息传播方式的改革，讯飞自主研发的星火大模型也重塑了公司的传统业务，开启了大模型引领的公司发展新篇章。星火大模型性能整体表现出色，且实现快速的版本迭代，在各类评测中成绩优异。作为公司的基本盘业务，教育领域与大模型的有机融合已经初见成效，尤其对C端智能硬件展现出显著的拉动效应。公司坚持“平台+赛道”战略模式，依托讯飞开放平台，将星火大

展望 2024 年，宏观经济调控政策及行业发展政策的陆续出台将带动经济持续复苏。党政国产化及行业国产化加速，美国出口管制措施趋于严格，华为技术突破与生态建设均走在国内前列，看好华为产业链。AI 持续演进，大模型技术侧不断发展且应用侧逐步进入落地阶段，软硬件相关标的均有望深度受益。数据要素及自动驾驶在 2023 迎来政策催化，2024 有望迎来发展拐点。我们认为计算机行业整体的盈利性、成长性都将持续改善，维持“超配”评级，重点推荐华为产业链、AI 算力、AI+应用、智能驾驶、数据要素这五大细分方向