软件-零帕网

问界M7发布，鸿蒙车机表现亮眼。问界车机借助鸿蒙的分布式OS能力，实现多屏互动、无缝流转以及强大的手机生态互通。无缝流转，多屏互联：鸿蒙车机的操作流畅性远超竞品；鸿蒙车机充分发挥其分布式特点，实现多屏互联、车机硬件调用等。手机生态互通：首发超级桌面，手机内应用自适应进入车机。人脸ID直接关联驾驶员账户，导航/通话/日程/服务卡片/应用数据随账号切换。着力打造AI智能助手：车企以语音交互为切入点打造智能助手，小艺已实现全双工、连续对话、随时打断、无效指令屏蔽、多音区等功能 。华为智能座舱全布局：聚

本报告原作为 Fact Based Insight 在 2022 年初发布的 2022 年《量子硬件展望》、《量子算法展望》、《量子软件展望》、《量子互联网展望》四篇文章，光子盒对其进行了编译并形成这份报告。通过这份报告，并结合光子盒的报道，读者可以细心观察这半年时间量子信息科技领域的进展，对比报告中的预测，哪些是已经实现的，哪些是即将实现的？

➢ 布局金融 IT 进入收获期，市场地位快速提升。1）金融 IT 市场快速发展：2021 年度中国银行业整体 IT 投资规模达到 2319 亿元，同比增长 22%，工商银行、建设银行、农业银行在金融科技领域投入均超过 200 亿元。2）公司市场地位快速提升，业务加速发展：公司在金融科技领域布局银行、证券、保险、企业金融四大板块。根据赛迪顾问数据，2021 年公司在银行卡解决方案市场排名第1 位，在信用卡解决方案等 4 个市场排名第 2 位。整体看，公司能够进入前五名的细分领域达 13 个，凸显行

操作系统是整个计算机系统的基石，从八十年代起海外巨头通过持续的技术迭代、强势的生态联盟，在国内市场占据近乎垄断的份额。当前时点，国产化替换势在必行，据测算未来五年党政及行业年化平均信创替换空间约为 100 亿左右，其他民用市场空间亦有近 300 亿规模。国产化操作系统产品已逐步走向成熟，但当前生态仍是阻碍替换的重要因素，也是后续核心改善点，国内厂商在完成党政及行业替换后，或将向更广阔的民用市场进军，麒麟、统信产品各有所长，双寡头格局初步形成，后续二者之间的份额之争仍将是产业核心关注点和投资的重要

两大政策引爆信创万亿规模市场，基础软件与应用软件国产替代空间广阔近期《全国一体化政务大数据体系建设指南》与国资委 79 号文件相继推动行业信创建设，要求党政与八大重点行业 2027 年实现 100%国产替代，国产替代化经费全面纳入企业预算范畴。其中基础软件占最重要产业环节的 60%，并位列紧迫度最高的全面替换层级。应用软件则属于应替就替范围。考量 2021 年国产渗透率不足 10%，距离全面替代的目标仍有一段距离。长线看来国产替代市场空间广阔，预测至 2025 年整体信创市场规模可达 2 万亿以

持续优化SDP安全架构 研讨会上，CSA大中华区主席李雨航宣布《软件定义边界 (SDP) 标准规范V2.0》（简称：SDP标准2.0）正式发布，SDP标准2.0是一次国际协作的成果，由国际及中国的多位专家参与编写，汇集了零信任SDP技术发展、行业需求及行业最新的研究实践。

随着“软件定义汽车”逐渐成为行业共识，越来越多的车企都在调整核心战略，旨在打造杰出软件能力，提供卓越客户体验，提升品牌整体竞争力。纵观整个汽车行业，传统车企与造车新势力均在不遗余力地投资，以期提升自身软件实力。然而，什么样的软件能力才能称得上高水准？对此我们给出了解答。基于我们在汽车及软件行业的过往经验，我们认为，有三大核心标准可以用于评估软件能力的高低。车企若能同时达到这三大标准，便可真正实现“软件卓越”：一是有实现卓越客户体验的标志性软件产品。车企需要打造标志性的、用户满意度高的行业标杆级软

汽车以分布式架构步入智能化，中间件满足车内多种交互需求中间件位于操作系统内核与具体的应用之间，向下适配不同的操作系统内核；向上提供统一的标准接口，负责各类应用软件模块之间的通信以及对底层系统资源的调度。当前汽车以分布式的架构步入智能化阶段，对于中间件的需求应运而生。汽车中间件支持多种通信方式，能够满足汽车分布式架构中存在的多种信息交互需求。且在车载以太网和 5G 技术的运用逐步增多、车内通信方式日益丰富的背景下，中间件的通信功能有望进一步凸显，未来的应用空间有望进一步打开。推荐汽车软件公司：东软

⚫ 公司是国内汽车电子自主龙头企业，多个产品市场份额位居市场领先地位公司深耕电子系统科技领域近 29 年，业务覆盖电子系统研发、生产制造到运营服务的各个阶段。作为国内少数能实现覆盖智能驾驶电子产品、研发服务及解决方案、高级别智能驾驶整体解决方案的企业之一。公司部分核心产品及服务打破国外垄断，技术水平及市场地位在国内供应商中处于领先地位。⚫ 三位一体业务布局，在汽车电子领域具有竞争力从短期来看，随着近两年 L2、L3 级别智能辅助驾驶渗透率的提升，会带动公司毫米波雷达、智能座舱、域控制器等产品快速

特斯拉“汽车+软件”组合带来的业务飞轮效应正不断凸显，而特斯拉自动驾驶技术是否能持续领先，以及商业化可行性&可拓展性等，亦将是市场评估公司中长期价值的核心基础。我们判断，芯片+算法+数据一体化融合带来的系统性优势以及纯视觉方案的成本优势、稳定性&可扩展性等，有望使得特斯拉自动驾驶技术在全球市场保持持续领先。从车端到云端，特斯拉芯片设计注重系统思维，在平台灵活性、局部运算效率方面实现有效平衡；同时基于第一性原理，借助 BEV 视觉算法实现三维空间鸟瞰视图构建，并融入时间序列特征；借

⚫ 我国自动驾驶芯片产业仍处在发展初期，本土厂商抓住机遇切入蓝海市场。在过去，自动驾驶芯片主要以实现单一功能为主（支持低级别的辅助驾驶），而 2017 年特斯拉 Model3 开始量产，标志着自动驾驶芯片从追求单一功能向承担“大脑”功能转变，自动驾驶芯片行业进入“拼算力”的时代。由于当时市场上可供选择的自动驾驶芯片产品较少，国内以华为、地平线、黑芝麻、芯驰科技为代表的新兴芯片科技公司凭借着 AI 算法、高能效比等优势切入这一蓝海市场，并在高级别自动驾驶落地之前加速算力追赶。此外，芯片国产化是智能

巨头厂商底层技术突破，为汽车智能化带来质变 无论是造车新势力，还是传统车厂都在深度布局汽车智能化，座舱域、驾驶域的发展速度尤为惊人。目前智能座舱的新车型普及度持续攀升，智能驾驶的落地速度也有所加快。在汽车新四化浪潮下，车厂、芯片厂商、Tier1、OS 以及其他软硬件供应商积极投入研发，产品迭代速度显著加快。尤其巨头厂商在底层技术的突破，为市场带来质变。 硬件控制器集中化，SDV 已成为未来行业发展趋势 随着软硬件和新技术的共同发展，ECU 开发瓶颈问题日益突出，汽车行业由最初的&ldquo