自动驾驶-零帕网

汽车行业专题报告:需求为基,自动驾驶踏浪而行

汽车行业专题报告:需求为基,自动驾驶踏浪而行

自动驾驶变革出行体验,随着高阶自动驾驶功能陆续搭载,消费者自动驾驶认知得到启蒙。通过复盘自动挡与导航电子地图普及的历史,我们发现在驾驶场景中用户的核心诉求为轻松驾驶,符合这一核心诉求的产品往往具有(1)高频使用、(2)无感体验、(3)高用户粘性的特点。自动驾驶功能向着全场景覆盖、全程使用发展,能够简化驾驶操作、缓解驾驶疲劳,同时有望重塑用户驾驶出行习惯,因而具有坚实的需求确定性,并且自动驾驶正逐渐成为影响消费者购车决策的重要参考要素。自动驾驶的快速渗透需要由供给驱动转变为需求驱动,而当前阶段出现
智能汽车解决方案2030_华为

智能汽车解决方案2030_华为

“造好”车、造“好车”的内涵发生了深刻变化当下,用户的关注点正逐步从汽车的机械属性,转移到智能化和电动化相关属性。未来一辆好的智能电动汽车,不仅需要在研发端通过数字平台使能,实现快速开发、降本增效,在用户侧也需要面对软件快速迭代与整车安全、可信的多重挑战,车企“造好”车、造“好车”的内涵正发生着深刻变化。未来智能网联汽车增量市场将达到万亿美金级规模,华为希望发挥自身在ICT行业的技术优势,成为智能汽车领域的增量部件供应商,携手产业链伙伴拥抱汽车电动化、智能化变革,一起"造好"
2024自动驾驶出租车Robotaxi商业化趋势报告

2024自动驾驶出租车Robotaxi商业化趋势报告

2023年,Robotaxi和自动驾驶行业在经历低谷后重整旗鼓,年底诸多为行业铺垫基础的重要政策也为市场打下一针强心剂。纵使在低谷调整阶段,我们也可以看到Robotaxi的参与者在过去两年都没有放缓技术研究、产业**、运营提升、体验创新、培育市场的探索步伐。拨云见日,全球各国对于Robotaxi产业推动凝心聚力的背景下,政策、技术、运营、成本、消费者等五大行业核心要素均有持续进展,中国也相应进入了Robotaxi商业化1.0的时代。
毕马威-汽车行业智慧之眼:开启汽车感知新时代

毕马威-汽车行业智慧之眼:开启汽车感知新时代

汽车传感器技术历经多阶段发展,作为构建未来物联网不可或缺的一环,汽车传感器技术是智能网联汽车进步的核心要素,已被福布斯列为十大前沿科技之首,历经多阶段发展,如今已迈入智能型传感器时代。市场需求的激增不仅推动了传感器技术的升级换代,也重塑了汽车行业的生态格局和竞争规则。主流汽车及零部件企业正积极拓展应用场景,构建自身生态圈,结合技术和资本优势提升市场竞争力。面对这一趋势,汽车企业应抓住发展机遇,深化资金链、创新链、人才链、供应链等方面的融合,推动汽车传感器产业的持续发展。
香港网聊自动驾驶汽车(CAV)发展研究

香港网聊自动驾驶汽车(CAV)发展研究

香港在应用CAV技术方面有很多成功案例,反映本地快速增长的CAV生态圈具有无边界的创新能力和无缝的协作能力。要充分发挥CAV的最大潜力,生态圈各持份者需要通过多管齐下的方式,加强实体和数码基础设施的互联互通,通过有针对性的资金支持加快研发商业化,同时吸引更多企业和人才落户香港,携手共创行业的光明前景。
禾赛科技研究报告:全球车载激光雷达龙头,量产降本拉开序幕

禾赛科技研究报告:全球车载激光雷达龙头,量产降本拉开序幕

禾赛科技:全球领先的激光雷达制造商。禾赛科技成立于2014年10月,自2016年起逐步聚焦激光雷达产品的研发、制造和销售,主要用于ADAS、自动驾驶、机器人等领域。2019-2022年公司激光雷达交付量分别为2890/4200/14178/80462台,营业总收入分别为0.50/0.64/1.13/1.73亿美元随销量增长同步扩张。2023年前三季度公司实现营业收入1.83亿美元,同比+65.8%;激光雷达交付量为134380台,同比+307.87%,其中ADAS激光雷达交付量从2022年前三季
2024年值得关注的十大产业趋势

2024年值得关注的十大产业趋势

当前国内经济正从传统动能驱动转向新动能驱动,新动能是未来增长空间最为广阔的领域。以数字经济、AI、高端制造为代表的新动能方向近期产业催化不断,有望逐步映射到股市的投资机会中。我们筛选出 2024 年产业发展迎来重要变革、有望成为重要投资主线的十大产业趋势
迈向智能世界白皮书2023 自动驾驶网络 联接+智能 加速迈向高阶自智网络

迈向智能世界白皮书2023 自动驾驶网络 联接+智能 加速迈向高阶自智网络

世界各国都在致力于推进数字经济,利用人工智能加速信息和通信技术的创新。目前,数字化转型的重点正在从提高效率转向创造价值,从企业内部转向产业链、价值链协同。5G的大规模部署以及生成式人工智能等新技术的应用正在帮助运营商和企业加速数字化转型,系统地推动网络向自动化和智能化演进,从而提高业务创新和运营服务能力。运营商希望通过以平台和服务为导向的业务和能力,如网络即服务(NaaS),为数字经济赋能,进一步释放网络潜力,拓展业务市场。
激光雷达行业专题报告:自动驾驶加速落地,激光雷达放量可期

激光雷达行业专题报告:自动驾驶加速落地,激光雷达放量可期

激光雷达应用广泛,汽车有望成最大催化。激光雷达可运用于智能驾驶、智慧城市等领域,按测距方式可分为 ToF 和 FMCW 两类,ToF 方案按技术架构可进一步分为机械式、半固态式和固态式。具体来看,机械式具备扫描速度快、精度高等优势,适用于远距离探测和高速运动目标的跟踪,但结构相对复杂,维护成本高;固态式体积较小、寿命更长且故障率更低,但扫描范围有所受限。下游应用来看,自动驾驶逐步落地有望带领激光雷达持续放量,未来国内将有更多搭载激光雷达的车型上市。
毫米波雷达行业专题报告:优势明显,核心壁垒是芯片、天线阵列、波形设计

毫米波雷达行业专题报告:优势明显,核心壁垒是芯片、天线阵列、波形设计

毫米波雷达是测量被测物体相对距离、相对速度、方位的高精度传感器。早期被应用于军事领域,随若雷达技术的发展与进步,秦米波雷达传感器开始应用干汽车电子、无人机、智能交通等多个领域。无线电频谱是一种特殊而稀缺的战略资源,毫米波雷达不能随便发射不同频率的电磁波。2007年出台的《中华人民共和国物权法》第五十条规定:“无线电频谱资源属于国家所有”。世界上绝大多数国家和地区都对电磁波发射装置有法律法规的管控,如中国的SRRC认证、欧盟的CE认证、美国的FCC认证、日本的TELEC认证等。行业默认的车载毫米波
2023北京市高级别自动驾驶示范区数据分类分级白皮书2.0

2023北京市高级别自动驾驶示范区数据分类分级白皮书2.0

本白皮书的编制工作发起于北京市高级别自动驾驶示范区,旨在发掘共性需求、建立行业共识。在编制内容上,基于《白皮书1.0》梳理了数据安全相关法规、政策、规范等文件,结合数据分类分级实践进展与车路云一体化数据资产特性,迭代修订了符合示范区业务实际的数据分类分级管理内容;同时,多维度展现示范区在保障车路云一体化数据的工作成效,多方面突出辖内企业在数据安全治理的探索实践,旨在为各地智能网联汽车测试示范区与行业各类型企业开展相关工作提供参考方案。
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