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物联网行业391页研究报告:物联网产业链全梳理

物联网行业391页研究报告:物联网产业链全梳理

投资要点:随着 5G 的逐渐落地,边缘计算、大数据、区块链等技术的逐渐成熟,需求侧相关应用场景的逐步发展,物联网产业链进入发展黄金期并逐步体现出规模效应。根据 statista 数据显示,2020 年全球物联网市场规模达到 2480亿美元,到 2025 年预计市场规模将超过 1.5 万亿美元,复合增长率达到44.59%,物联网产业链相关投资机会值得重视。本文详细梳理了物联网产业链上、中、下游三百余家相关公司,涉及物联网感知层、网络层、平台层、应用层,建议投资者重点关注。 技术升级与融合赋能物联
物联网产业研究:物联网产业链全景图谱

物联网产业研究:物联网产业链全景图谱

物联网(IoT)是实现万物互联的核心技术,它赋予物品以感知力、控制力和决策力,推动各类生活场景沿智能化方向不断发展。物联网的主要应用领域包括智能家居、车联网、公共服务、智慧农业、智慧物流、智慧工业等,把过去独立割裂的终端融入网络体系,也可以创造大量新应用模式和商业模式。 物联网简单来说就是将各类终端设备,赋予网络功能,增加远程控制、实时追踪等丰富的功能。以智慧家居中的空调场景为例:空调中配置温度、人体红外线等传感器,采集屋内温度、判断室内是否有人(感知层);空调上再加装物联网无线传输模组,通过
汽车传感器行业研究:自动驾驶加速渗透,推动市场高速增长

汽车传感器行业研究:自动驾驶加速渗透,推动市场高速增长

自动驾驶加速渗透,推动汽车传感器市场的高速增长。传感器是自动驾驶的关键,当前主流自动驾驶传感器主要包括毫米波雷达、车载摄像头以及超声波雷达。2020 年国内 L2 级别自动驾驶的渗透率已近15%。车企相继推出具备 L3 功能的自动驾驶车型。随着自动驾驶等级的提高,对传感器的数量和质量也提出了更高的要求,L2 级自动驾驶传感器数量约为 6 个,L3 约为 13 个,未来 L5 要达到 30 个以上,相应带动汽车传感器市场高速增长。2016 年,中国汽车传感器行业市场规模已达百亿,预计到 2025
汽车行业前瞻研究:智能汽车时代,商业模式有何变化?

汽车行业前瞻研究:智能汽车时代,商业模式有何变化?

产品、车企竞争的本质:精准定位与成本竞争。(1)从爆款到多样化,产品的竞争核心是精准定位。产品在技术或设计上有创新的同时,把握市场需求以及外部因素的变化,定位精准推出爆款车型。(2)车企竞争核心是满足消费者需求基础上的成本竞争。历史上汽车共有三次制造方式的变革,福特流水线、丰田精益生产、大众平台化生产,均带来了生产效率的提升,造就了局头的成功。  特斯拉的颠覆之处:社交网络+科技感+生产效率+直营。(1)产品力:特斯拉凭借OTA&FSD&智能座舱定义智能化标杆,打造爆
智能驾驶行业专题研究报告:百度智能驾驶,破釜沉舟,登峰造极

智能驾驶行业专题研究报告:百度智能驾驶,破釜沉舟,登峰造极

智能驾驶蕴藏蓝海。智能驾驶技术发展多年,目前已接近质变节点,在PC、手机之后,智能汽车有望成为下一个具备广阔成长空间的终端产品。当下,我们认为电动车的放量、电子电气架构变革等多重因素为智能驾驶的普及奠定了基础,在电动化浪潮之后有望迎来汽车智能化发展的黄金周期。智能座舱、自动驾驶及车路协同是智能驾驶产业链中的三大核心版图,其中涵盖了包括芯片、传感器、大数据、算法、高精度地图以及智慧交通等一系列软硬件技术,参与者包括传统主机厂、造车新势力、Tier1、半导体制造商、及海内外科技龙头公司如谷歌、阿里、
物联网产业深度研究报告:物联网研究框架与投资机会分析

物联网产业深度研究报告:物联网研究框架与投资机会分析

1、物联网是产业数字化的重要基础,在政策、技术、应用、产业龙头的多方面因素推动下,正迎来黄金发展期,其广阔的市场空间及高增速,是未来五到十年的重要投资赛道。 2、物联网产业链长,涉及底层元器件到整体解决方案的完整科技链条,可挖掘机会众多。在整个需求快速增长的背景下,不同层次的投资逻辑各有特点:感知层:关注国产替代传输层:关注技术突破与行业龙头平台层:关注盈利模式及第三方云平台的垂直行业突围应用层:关注即将爆发的场景及终端投资机会3、通过分析几个场景的具体案例,认为物联网技术可切实(1)
5G定位能力开放产业白皮书

5G定位能力开放产业白皮书

2020 年,随着国家发改委明确新基建范围,强调加快推进 5G 网络建设,我国 5G 基站进入高速建设阶段,5G 产业随之快速发展。工信部数据显示,2020 年我国新增 58 万 个 5G 基站,推动共建共享的 5G 基站 33 万个,已实现所有地级市都有 5G 覆盖。到 2020年底我国 5G 基站累计建设超过 71.8 万座,5G 终端连接数居世界第一,已超过 2 亿,5G 套餐用户累计发展超过 3.2 亿。同时,各类 5G 应用也在蓬勃发展。根据《中国 5G 发展和经济社会影响白皮书》(2
2021中国大数据产业发展白皮书

2021中国大数据产业发展白皮书

“十三五”时期,我国大数据产业取得了突破性的发展。大数据产业规模持续稳步提升,产业价值不断释放;大数据相关政策陆续出台,产业发展环境日益优化;新型数据中心、5G等大数据相关基础设施部署进程加快;大数据企业快速成长,培育和发展了一批有竞争力的创新型企业;大数据要素潜能逐渐释放,政府、企业、消费者数字化意识明显增强;大数据与各产业广泛融合,工业大数据、健康医疗大数据、金融大数据等日渐成熟,支撑各产业优化升级;政府数据大量开放共享,有效提升政府服务能力,推动数字政府建设。 在
通信行业研究:围绕5G、云计算、物联网,捕捉低估值高成长ICT龙头

通信行业研究:围绕5G、云计算、物联网,捕捉低估值高成长ICT龙头

5G 投资转向需求驱动,重点关注运营商、主设备商、光通信、VR/AR、5G消息等细分领域投资机会。运营商板块基本面呈现趋势性好转,从估值上看处于全球洼地。具备全球化扩张能力的主设备商仍是 5G 优选投资标的,光通信市场持续高景气下建议关注数通光模块龙头。VR/AR 奇点将至利好上游芯片及国内 ODM/OEM 厂商,RCS 生态服务商存在投资机会。 云计算市场仍处高速发展期,H2 下游高景气持续。1)IaaS:1.0 竞争时代互联网厂商为上云主力,格局稳固。2.0 竞争集中在私有云,反垄断背景下
中国移动IoT物模型标准白皮书

中国移动IoT物模型标准白皮书

为了推动物联网业务高效开发和数据互通,中国移动制定了IoT物模型标准,并在CCSA持续开展行业标准化研究。目前IoT物模型已部署在OneNET Studio物联网开发平台上,为开发者提供完备的设备接入和应用开发服务。基于该开发平台,中国移动联合合作伙伴在智慧消防和智慧环境监控等领域研发了IoT物模型行业典型应用,作为开发者参考示例。中国移动愿同合作伙伴一道,推动物模型技术形成行业标准,实现数据互融互通,共创物联网应用生态繁荣。
射频前端专题研究报告:5G时代,射频前端大放异彩

射频前端专题研究报告:5G时代,射频前端大放异彩

5G时代,射频前端将迎来确定性增长机会 射频前端(RFFE)占手机价值量约 10%,其中 PA 与滤波器技术难度最大、价值量最高(分别占 34%/54%)。5G 时代通过以下两种方法提速:(1)解锁高频段资源,使得单载波带宽由 4G 的 20MHz 增加到 5G 的 100MHz;(2)增加通路数量来提高频段使用效率,即 4G 频段实行 1T2R,5G 频段将实行 1T4R(NSA)/2T4R(SA)。因此,5G 手机除需向下兼容 2/3/4G/频段外,还需要增加相应的射频器件与 5G 新增频
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