以汽车行业为例看AI赋能产业的机会
电动化、智能化潮流下，AI将进一步重塑汽车行业产业链：AI深入产业链各个环节，供应链更加扁平化，用户价值被充分挖掘，智能化成为汽车品类核心需求之一。大模型能显著提升自动驾驶准确性。大模型的参数量达到数亿，而当参数突破一定规模后，对模型精度的改善将远超预期。应用层面，大模型具备对海量数据的处理能力以及多维度分析能力，可以提供更精准、更全面的数据分析和预测能力，持续优化模型，在自动驾驶“脱图”、数据标注以及决策规划上，大模型将改变甚至重写过去的算法。
2023中国XR企业TOP100发展报告
从企业所属类别来看，100家代表性XR企业中硬件设备制造业企业数量最多，达到40家。技术行业应用企业数量位居第二，为25家。基础软件开发企业数量为21家。内容制作及衍生服务企业数量为14家。从企业所属城市来看，企业分布在全国16个省份23个城市。北京的企业数量遥遥领先于其他省份，数量为48家，位居一梯队，上海市、深圳市、南昌市、杭州市位居第二梯队。特别值得一提的是，在北京市48家入围企业中，石景山区有21家，占比超四成。从企业涉及的应用场景来看，主要分布在娱乐、教育、工业、文旅、医疗、媒体、航空
2024人工智能的法律探究报告
2022 年底，以 ChatGPT 为代表的生成式人工智能（“Generative AI”）掀起了新一轮的科技革命，不断催生新的商务业态。当下人工智能的开发已经上升到国家战略的高度，它的应用正逐渐渗透到社会生活的各种领域中，包括交通运输、金融、医疗、制造业、文娱产业等。人工智能将给人类社会带来全方位的变革。然而，由此衍生的伦理与法律问题也接踵而至。
2023年AI大模型应用研究报告
本市场报告提供的AI大模型的技术动态分析、市场分析亦反映出行业整体的动向。报告最终对AI大模型厂商的模型产品及应用案例呈现仅适用于本年度AI大模型阶段。
昆仑万维研究报告：顺势转型，打造人工智能时代的“超级大模型”
公司已围绕「天工」系列大模型建起 AI 搜索、AI 音乐、AI 视频、AI 社交、AI 游戏等 AI 业务矩阵。2023 年 8 月，昆仑万维推出国内首款搭载大模型能力的 AI 搜索产品“天工 AI搜索”，该业务亦是公司 2024 年有望大力投入的板块之一。其具备：信息来源功能、时效性强、可以追问等特点和功能。此外，天工 AI 搜索可以生成图文并茂的答案，亦可以提供音频答案，有助于增强用户的答案满意度。天工 AI 搜索-在第三方 AI 搜索引擎排行榜上排名 9-12 名浮动，3 月访问量 143
人形机器人产业链梳理：人形机器人风起云涌
领航者，目前战略重心已由“车”转向AI（FSD、Robotaxi、人形机器人），人形机器人战略地位更加突出；AI芯片龙头英伟达CEO黄仁勋持续看好生成式AI和人形机器人的发展；苹果在研一款家居智能机器人，预计2025年发布；波士顿动力宣布退出液压方案，推出电动的Atlas，并预计2025年在现代汽车测试。同时，国内机器人行业如火如荼进展，诞生了如优必选、宇树、智元、傅利叶等诸多优秀机器人整机厂，三花智控、拓普集团等优秀Tier1。诸多海内外明星企业纷纷站台人形机器人，我们持续看好人形机器人产业链
当AI遇上ABM
在数字化营销的浪潮中，企业如何精准定位目标客户，实现资源的高效利用？面对海量数据，如何快速洞察客户特征，避免资源浪费？当个性化内容成为营销的核心竞争力，企业又该如何突破创作难题，实现多渠道整合？这些问题，几乎是每个营销团队在实施ABM项目时都会遇到的挑战。那么，AI技术如何成为解决这些问题的利器？AIGC（人工智能生成内容）又将如何助力企业降本增效，实现个性化营销策略的制定和执行？接下来，让我们一起探索这些问题的答案。
出门问问研究报告：AIGC第一股敲钟，已实现正向盈利
出门问问成立于 2012 年，以生成式 AI 与语音交互技术为核心，提供 AIGC 解决方案、AI 企业解决方案、智能设备及其他配件。根据灼识咨询，按收入计 2022 年公司 NLP 领域的市场份额为 1.4%，位列第三，按收入计公司 AIGC 领域市占率为9.0%，位列第一。公司在 2020-2022 年收入稳步增长，2023 年微增 1.49%至 5.1 亿元，AIGC 收入占比提升至 23.19%，达 1.2亿元，同比增长 195%。公司自 2022 年起实现经调整净利润转正，2022 及
奥比中光研究报告：机器人和MR潜力大，3D视觉龙头未来可期
奥比中光是国内首批消费级 3D 视觉厂商，公司经过多年高投入，实现 3D 视觉全技术路径布局，并完成“芯片-算法-器件-整机-量产”的全链覆盖。得益于全栈的技术路径布局和规模化量产能力，公司已和英伟达、微软、蚂蚁、银联、OPPO、优必选、斯坦德、创想三维等各行业头部企业达成合作。但受制于消费级 3D 视觉行业处于起步初期，下游需求不稳定，公司近 5 年营收有所波动，2023 年为 3.62 亿元（yoy+3.34%）。
AI行业国产大模型专题：被低估的大模型“腾讯混元”
基础能力测试：混元 VS Claude 3 VS Mistral1、数学能力： Claude 3 ＞混元 ＞ Mistral。测试3道高数题、1道线代题、1道概率题，Claude 3 正确率为80%，混元正确率为60%，Mistral 正确率为40%。2、编程能力：混元 ＞Claude 3 👍istral。测试数据分析、编写应用程序、贪吃蛇、爬虫，共5道编程题。编程1次运行成功率混元为80%，Claude 和 Mistral 均为40%，
半导体行业投资策略：AI有望推动新一轮半导体周期上行
预计2024年半导体周期有望开启复苏全球半导体销售额（三月平均）连续4个月同比正增长。行业库存：预计1H24回到正常水位，AI驱动的环节或将有补库动力。产能端：扩张趋于理性，新需求普及或加快扩产进度。价格端：以存储为代表的电子产品开始涨价，市场信心逐步建立。需求端：AIGC快速迭代，需求端创新确立方向。
存储芯片航天专题分析：HBM何以成为AI芯片核心升级点？全面理解AI存储路线图
AI 存储路线图：更大容量、更大带宽、更低功耗。随着人工智能的快速发展，大模型的参数量指数级增长，不仅推升了处理器的算力需求，同时也对与处理器匹配的内存系统提出了更高的要求。一方面，大量模型数据的传输要求更大的内存带宽，以缓解“内存墙”问题，提升 HPC 系统计算效率；另一方面，内存系统的容量需要大幅拓展，以存储千亿参数乃至更大规模的大模型。