面向5G的边缘计算平台及接口方案研究5G报告边缘计算从边缘计算的特点入手,介绍了边缘计算技术对5G网络发展的促进作用,分析了目前标准上讨论的边缘计算平台架构的特点,详细介绍了边缘计算平台架构的API接口设计原则、分类及技术进展,指出了边缘计算平台发展过程中存在的相关问题。
边缘计算行业专题报告:始于AI,赋能应用边缘计算人工智能云计算边缘侧是 AI 生态中最重要的组成部分之一。AI 飞轮发展滚滚向前,从今年初 GPT-3.5 惊艳世界,到 5 月 14 日 OpenAI 正式开启插件功能,我们见证了云端大模型的快速迭代与演化。当前时点,AI 大模型已经站在了从“玩具”向“工具”快速演化的关键迭代期。如何让大模型渗透进入各类垂直场景,如何更低成本的使用大模型,如何让更多场景与用户接触 AI,成为了发展的下一个重点。在 AI 向实际场景落地时,边缘算力的重要性加速凸显,边缘算力在成本、时延、隐私上具有天然优势,也可以作为桥梁,预
边缘计算技术白皮书边缘计算车联网在新基建浪潮的带动下,AI 、5G、物联网等技术应用潜力迸发,产业化市场服务向纵深发展,带来了信息流量和计算要求的巨大的变化。根据预测,5G 将进一步刺激视频类富媒体流量的发展,移动视频流量每年增长 45%,到 2023 年占总体移动数据流量的 73%。全球互联网数据量逐年提升,其中 40%流量都将由物联网产生,进而带来了对数据分析和处理的极大需求。边缘计算能够在靠近用户或数据源的位置提供网络、计算、存储服务,不仅能够实现流量的本地化处理,以降低对远端数据中心的流量冲击,而且能够提供低时延和高稳
边缘计算产业观察(2022年第2期)云计算边缘计算随着5G、大数据及产业互联网的发展,以边缘计算为代表的算力下沉成为新的发展趋势。未来越来越多的智能场景将发生在边缘端,而智能视觉作为边缘智能的重要场景之一,是边缘计算发展的重要使能器,两者的结合将更好地满足行业智能化发展的需求。为了推进边缘视觉技术的发展与应用,边缘计算视觉基础设施工作组(ECVI)依托边缘计算产业联盟、机器视觉产业联盟、智能视觉产业联盟,组织10余家成员单位联合编写了《边缘计算视觉基础设施白皮书》,并于2022智能边缘视觉高峰论坛举办发布仪式,特别邀请邬贺铨院士、余晓晖院长、段
边缘计算与边缘云:建立面向5G的全新产业生态边缘计算边缘云5G生态链多接入边缘计算和边缘云技术是 ICT 融合的产物,以迎合未来高清视频、VR/AR、工业互联网、车联网等业务发展需求。边缘计算通过开放网络能力与大数据、云计算平台结合,使得第三方应用部署到网络边缘,促进 5G网络架构演进更为扁平化,同时也提供了一种新的生态系统和价值链。中国联通未来将布局5G 边缘云的建设,独立建设边缘业务平台,积极参与边缘计算标准化工作,提前开展边缘云业务试商用部署。建立面向 5G的全新产业生态,促进整个边缘计算产业链发展。
边缘AI行业研究报告:边缘AI硬件,引领硬件创新时代人工智能边缘计算边缘 AI 是云端算力的有效补充,也是 AI 应用落地的必要工具,长期成长空间巨大,当前已处于爆发前期。伴随 AI 应用范围扩大,整体算力需求日益增长,同时对于算力及时性、安全性等个性化需求凸显,边缘端算力增长已经成为趋势,以 PC、手机、汽车等终端作为载体的边缘算力将对硬件产业链产生新一轮革新。
流程行业边缘计算解决方案白皮书流程行业边缘计算新一轮产业变革进程不断加速,以信息通信技术驱动的数字化转 型成为企业发展的重要方向,工业互联网、5G 等垂直领域应用的蓬 勃发展,带来了大量数据就近处理和分析需求,边缘计算通过就近提 供边缘智能服务,成为产业数字化转型的关键支撑技术。 为推动边缘计算产业发展,工业互联网产业联盟在 2020 年发布 《离散制造业边缘计算解决方案白皮书》。根据离散行业的特点,针 对其制约因素,阐述了边缘计算的发展和应用是如何打破桎梏,推动 了离散行业的数字化转型。 在《离散制造业边缘计算解决方案
工业互联网边缘计算:边缘网关技术要求及测试方法边缘计算车联网为适应我国工业互联网新形势需求,推进IT技术与OT技术的深度融合,完善边缘计算 新生态模式系列标准的相关标准体系,制定边缘网关技术指标及要求,针对支撑边缘计算 需求的边缘网关提出可供参考的测试方法规范。用测试标准引领产品研发、指导产品设计、 制造与验收。
工业互联网边缘计算:边缘控制器技术要求及测试方法边缘计算车联网为适应我国工业互联网新形势需求,推进IT技术与OT技术的深度融合,完 善边缘计算新生态模式系列标准的相关标准体系,制定边缘控制器技术要求与 测试方法标准,用标准引领产品研发、指导产品设计、制造与验收。
基于MEC的5G车联网业务分析及应用5G车联网报告边缘计算首先从车联网业务类型和 5G网络特性 2个维度对 5G车联网业务进行了分析,然后分别介绍了 3 种车联网业务类型中的典型场景;之后结合 MEC,介绍了MEC的特性、部署方案及基于MEC的车联网网络架构;最后详细介绍了2个典型的基于 MEC 的车联网业务解决方案,分别为行人防碰撞和编队行驶解决方案。
人工智能行业专题:AI模型下沉至终端,提升边缘计算需求人工智能边缘计算我们认为未来AI算力将综合考虑硬件能力、成本等因素,以混合AI的架构,在边端和云端灵活分配。大模型向智能终端(边缘端)渗透初见端倪,这类场景我们认为率先会在手机、PC、智能驾驶、具身智能、元宇宙、工业控制等场景落地。边缘AI核心在于引入边缘侧的AI能力,进一步增强边缘侧的算力能力、连接能力。建议重点关注物联网模组、智能控制器板块。• AIGC大模型及应用爆红,拉动算力需求。在万物互联大部分场景中,云端处理存在时延较长、成本较高、并且涉及数据隐私等问题,边缘AI算力的引入至关重要。我们认为未来AI
中移智库:边缘计算视觉基础设施白皮书边缘计算AI日前,中移智库发布了《2022边缘计算视觉基础设施白皮书》(以下简称“白皮书”),白皮书从安防领域、工业领域及体验交互三个层面出发,梳理分析边缘计算在上述行业的应用场景、发展趋势及挑战,结合分析结果,提出相关技术框架,并对框架可行性进行论证。白皮书预计,未来几年时间内,我国边缘计算市场将迎来强势爆发,预计到2025年,5成以上的企业会把数据用边缘数据中心处理,同时,超5成的新建物联网项目将利用边缘计算来进行管理,在市场需求的推动下,边缘计算市场将达到万亿级别,与大数据市场相差无几。[NeadPa