AI 芯片行业专题报告：独立自主的AI系统级计算平台是国产AI芯片构建生态壁垒的关键

系统级 AI 计算平台是提升 AI 芯片算力利用率，培养用户生态的关键。

系统级 AI 计算平台是提升 AI 芯片算力利用率，培养用户生态的关键。影响 AI 芯片计算能力的因素除了硬件层面的芯片制程、内存、带宽等，还包括调用各硬件资源的系统级软件计算平台。AI 芯片厂商开发的系统计算平台不仅仅有效提升各家 AI 芯片产品的算力利用率，还为各类AI 应用开发提供了丰富的函数库，提供开发者简便易用的开发环境。

英伟达的 CUDA 计算平台是主流 AI 应用开发平台。通过对比各公司开发的 AI 计算平台，我们发现英伟达的 CUDA 开发时间最早，积累的开发者数量最多。英伟达一方面依靠 AI 芯片优异的硬件性能快速获客，另一方面持续拓展 CUDA 的算法覆盖面，不断巩固客户群体。英伟达通过“滚雪球”式的软硬件协同创新，将其 AI 芯片的市场份额不断扩大，并构建起了深厚的生态壁垒。