边缘计算-零帕网

工业互联网作为新一代信息技术与工业经济深度融合形成的新兴业态和应用模式，是工业企业实现数字化转型的关键基础设施。5G 作为工业互联网网络的重要组成部分，在各个行业得到蓬勃发展。特别是过去三年，在国家 5G+工业互联网政策的鼓励下，十个工业行业和领域在制造业用户、基础电信运营商和通信企业的生态合作下，5G+工业互联网取得了很多成功案例并开始规模复制。目前 5G 网络开始向与工厂控制层面的 OT 网络深度融合方向拓展，并希望借此改变传统控制系统导致的网络拓扑结构固化及封闭的现状，以提高生产过程的柔性

边缘计算是5G应用下沉的关键技术支撑，ETSI MEC以LTE网络为原型，提出边缘计算参考架构、基本功能与特性。但 MEC 目前依然存在商用化问题，尤其MEC面向5G部署时。提出MEC in 5G演进时面临的挑战以及5个关键技术点：MEC 作为 Application Function、MEC 服务开放框架、MEC 服务南向接口、MEC容器化演进、MEC in 5G部署，并进一步提出了相应的解决方案。

人工智能的落地已经发展到一定阶段，向前一步的瓶颈在于某一厂商往往不具备足够的可用于模型训练的数据资源，且缺乏充足的算力，很难将偏通用的AI模型落地到企业场景中。行业参与者面对这些挑战推出多项举措，包括自动化机器学习、联邦学习、提供云端算力等，其中大模型是现阶段解决这些挑战的重要途径之一。

区块链作为新型信息处理技术，在信任建立、价值表示和传递方面有不可取代的优势，目前已经在跨行业协作、社会经济发展中展现出其价值和生命力。边缘计算作为5G面向垂直行业的新技术，在网络和资源组织方式、业务体验提升方面都具有良好的竞争力。 本白皮书聚焦于探讨区块链与边缘计算技术和应用的结合点，探索二者结合产生的相互赋能、相互促进效果，在分析一些典型应用场景的需求、方案的基础上，提出通用性技术方案，包括服务模式和部署方案。最后，总结了“区块链+边缘计算”应用拓展面临的挑战和发展趋

中国移动研究院-魏华：构筑边缘智能推动算力网络新发展。01边缘智能发展的新趋势；02中国移动边缘计算新实践；03算力网络开启算力服务新模式。

日前，中移智库发布了《2022边缘计算视觉基础设施白皮书》(以下简称“白皮书”)，白皮书从安防领域、工业领域及体验交互三个层面出发，梳理分析边缘计算在上述行业的应用场景、发展趋势及挑战，结合分析结果，提出相关技术框架，并对框架可行性进行论证。白皮书预计，未来几年时间内，我国边缘计算市场将迎来强势爆发，预计到2025年，5成以上的企业会把数据用边缘数据中心处理，同时，超5成的新建物联网项目将利用边缘计算来进行管理，在市场需求的推动下，边缘计算市场将达到万亿级别，与大数据市场相差无几。[NeadPa

我们认为未来AI算力将综合考虑硬件能力、成本等因素，以混合AI的架构，在边端和云端灵活分配。大模型向智能终端（边缘端）渗透初见端倪，这类场景我们认为率先会在手机、PC、智能驾驶、具身智能、元宇宙、工业控制等场景落地。边缘AI核心在于引入边缘侧的AI能力，进一步增强边缘侧的算力能力、连接能力。建议重点关注物联网模组、智能控制器板块。• AIGC大模型及应用爆红，拉动算力需求。在万物互联大部分场景中，云端处理存在时延较长、成本较高、并且涉及数据隐私等问题，边缘AI算力的引入至关重要。我们认为未来AI

首先从车联网业务类型和 5G网络特性 2个维度对 5G车联网业务进行了分析，然后分别介绍了 3 种车联网业务类型中的典型场景；之后结合 MEC，介绍了MEC的特性、部署方案及基于MEC的车联网网络架构；最后详细介绍了2个典型的基于 MEC 的车联网业务解决方案，分别为行人防碰撞和编队行驶解决方案。

为适应我国工业互联网新形势需求，推进IT技术与OT技术的深度融合，完 善边缘计算新生态模式系列标准的相关标准体系，制定边缘控制器技术要求与 测试方法标准，用标准引领产品研发、指导产品设计、制造与验收。

为适应我国工业互联网新形势需求，推进IT技术与OT技术的深度融合，完善边缘计算 新生态模式系列标准的相关标准体系，制定边缘网关技术指标及要求，针对支撑边缘计算 需求的边缘网关提出可供参考的测试方法规范。用测试标准引领产品研发、指导产品设计、 制造与验收。

新一轮产业变革进程不断加速，以信息通信技术驱动的数字化转 型成为企业发展的重要方向，工业互联网、5G 等垂直领域应用的蓬 勃发展，带来了大量数据就近处理和分析需求，边缘计算通过就近提 供边缘智能服务，成为产业数字化转型的关键支撑技术。 为推动边缘计算产业发展，工业互联网产业联盟在 2020 年发布 《离散制造业边缘计算解决方案白皮书》。根据离散行业的特点，针 对其制约因素，阐述了边缘计算的发展和应用是如何打破桎梏，推动 了离散行业的数字化转型。 在《离散制造业边缘计算解决方案

边缘 AI 是云端算力的有效补充，也是 AI 应用落地的必要工具，长期成长空间巨大，当前已处于爆发前期。伴随 AI 应用范围扩大，整体算力需求日益增长，同时对于算力及时性、安全性等个性化需求凸显，边缘端算力增长已经成为趋势，以 PC、手机、汽车等终端作为载体的边缘算力将对硬件产业链产生新一轮革新。