数字孪生-零帕网-第2页

数字孪生的五维模型包括物理实体、虚拟模型、孪生数据、服务和连接，可用于改进生产、操作和业务流程的方方面面。数字孪生是涵盖工程、计算机科学、自动化与控制等的跨学科研究领域，因其多学科性质，还涉及材料科学、通信、运行管理、机器人、医学等学科。一项关键词分析表明，数字孪生与“智能制造”“大数据”“网络实体系统”“数字经济”这些领域密切相关。

当前，全球已进入数字经济时代，中国联通作为数字信息基础设施运营服务国家队，网络强国数字中国智慧社会建设主力军，数字技术融合创新排头兵，科学谋划并稳步实施由“1 个战略规划纲要+9个行动计划+3 个指导意见”构成的战略规划体系，推进业务、网络、管理等各领域全方位的数字化转型，奋力建设具有全球竞争力的世界一流企业，在数字经济主航道上奋楫笃行，扬帆远航。随着 5G 大规模商用部署以及不断出现的网络新技术、新业务，网络负载不断增加、网络规模持续扩大、网络复杂性日益增长，对网络的运维保障、运营效率以及业务

人工智能的落地已经发展到一定阶段，向前一步的瓶颈在于某一厂商往往不具备足够的可用于模型训练的数据资源，且缺乏充足的算力，很难将偏通用的AI模型落地到企业场景中。行业参与者面对这些挑战推出多项举措，包括自动化机器学习、联邦学习、提供云端算力等，其中大模型是现阶段解决这些挑战的重要途径之一。

“孪生（twin）”的概念起源于1970年美国国家航空航天局的“阿波罗计划”，创建镜像系统以监视无法访问的物理空间，即构建两个相同的航天飞行器，其中一个发射到太空执行任务，另一个留在地球上（镜像系统）用于反映太空中航天器在任务期间的工作状态，从而辅助工程师分析处理太空中出现的紧急事件，例如通过镜像系统的仿真，指导宇航员在外太空重建爆炸的氧气罐。当然，这里的两个航天器都是真实存在的物理实体。