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在数字经济持续高速增长的大背景下， 一大批政企机构开始进入数字化转型的纵深阶段，努力实现由数据/信息驱动的全面业务整合和创新。IDC认为，各机构应全面提升数据科学理论水平，深度掌握数据应用技术、产品、方案和交付方法，围绕更大范围、更高效率、更快响应和更深融合四个维度目标，构建完善的数据价值转化全流程能力体系。即以数据科学为指导建立涵盖“治理平台+分析工具+应用运营”全栈能力的数据智能核心，打通“感知 - 数据 - 信息 - 知识/洞察 - 决策 - 行动/应用 - 再感知”的价值链条，形成内部认

萤石网络致力于成为可信赖的智能家居服务商及物联网云平台提供商，当前“智能家居+云平台服务”双主业的“业务正循环”正逐步跑通；随着智能家居迈向全屋智能阶段，以家用摄像头为代表的家用智能视觉产品或将扮演更重要角色，而萤石是这一行业当之无愧的领导者，一方面是因为技术与研发实力过硬，另一方面是因为母公司在渠道与用户资源上均有扶持。长期看，萤石有望以智能硬件为基，乘云平台服务而上，延续智能家居行业市场领先地位。

CSA发布了“2023年SaaS安全调查报告”。SaaS安全事件呈上升趋势55%的受访企业报告说他们在过去两年中经历过此类事件，另有12%的组织不确定。这些发现强调，企业开始认识到一个严酷的现实，即常见的内部部署类型的攻击，如勒索软件、恶意软件和数据泄露，也可能发生在他们的云SaaS环境中。当前的SaaS安全策略和方法还远远不够调查发现，超过一半（58%）的企业估计他们目前的SaaS安全解决方案只覆盖了SaaS应用程序的50%或更少。越来越明显的是，手工审计和casb不足以保护公司免受SaaS安

信创 2.0 时代开启，信创进程正在从局部到全面、从细分到所有领域延展。在这个过程中，传统的系统集成,也在逐步向信创化、数字化及智能化转变。随着信创产业的发展，企业需要更多的技术支持和服务，而传统的系统集成已经不能满足企业的需求。数字化和智能化是信创产业发展的趋势，也是厂商需要不断发展的方向。

“在今天所有巨大的不确定中，只有数字化是确定的。以前，数字化转型还是企业的选择题；现在，早已成为企业生存的必答题，这不是危言耸听。未来 10 年，是传统行业推动数字化的最后 10 年。如果到了 2022 年还不准备变革，相信最后一定会成为数字脱贫的对象。因为高效的商业模式和低效的商业模式之间，不存在竞争，只会‘逐步取代’，这一点，将在 2022年不断上演。”这是一位华为云客户的心声，他们正在从传统企业向数字化企业的积极转型中，明确了云平台作为企业转型底座的定位，制定了新系统“云优先”、存量系统“

本白皮书旨在针对 IaaS 和 PaaS 服务模型，详细梳理常见的云攻击向量，并通过与相关的 CSA 研究和其他威胁模型对应，将这些攻击向量一一列举出来。本文包含八个与IaaS 和 PaaS 相关的攻击向量，涵盖了工作负载、存储等方面的错误配置或漏洞。

SaaS的发展依托于市场对云服务的接纳和信任，和企业数字化转型的驱动。从外部环境看，目前中国SaaS市场已从快速扩张向稳步发展推进，资本市场对SaaS厂商的态度愈发谨慎，为赢得资本青睐，厂商要展现更多内部经营和外部环境确定性。从内部经营看，SaaS用户的需求和体验呼声愈发响亮，厂商需要更多突破内生经营，向外寻求资源与技术协同。可见，中国SaaS市场达到进入产业协同阶段的成熟度。

近日，在 2023 腾讯全球数字生态大会·智慧出行专场，腾讯联合权威机构 Gartner 发布了《车云一体，新智能下的新机遇》（以下简称《白皮书》），基于腾讯助力汽车产业数智化发展的实践和思考，为汽车产业面向「新智能时代」的发展锚定方向标，探寻新智能时代下的产业新机遇。Gartner 中国区高科技行业副总裁郭磊与腾讯智慧出行副总裁李博共同出席并见证了《白皮书》的发布。

数据中心作为人工智能、云计算等新一代信息通信技术的重要载体，已经成为新型数字基础设施的算力底座，具有空前重要的战略地位，堪称“数字经济发动机”。展望 2030，数据中心的未来发展将呈现如下几个趋势：

信创正当时：国产数据库迎来黄金发展期 海外数据库厂商起步较早，20 世纪 90 年代迅速占领我国金融、党政等重要市场，2000 年起受国家政策推动，以人大金仓、南大通用、达梦数据为代表的国产数据库厂商相继面世，打破了海外厂商的垄断局面。近年来，得益于开源、NoSQL 等新兴数据库技术，同时受关键信息基础设施国产化替代政策影响，软件厂商、集成商、运营商纷纷入局数据库市场，国产数据库呈现蓬勃发展态势，主要参与者包括传统厂商、云厂商、初创厂商、跨界厂商四类。据信通院预测，中国数据库市场 20

边缘侧是 AI 生态中最重要的组成部分之一。AI 飞轮发展滚滚向前，从今年初 GPT-3.5 惊艳世界，到 5 月 14 日 OpenAI 正式开启插件功能，我们见证了云端大模型的快速迭代与演化。当前时点，AI 大模型已经站在了从“玩具”向“工具”快速演化的关键迭代期。如何让大模型渗透进入各类垂直场景，如何更低成本的使用大模型，如何让更多场景与用户接触 AI，成为了发展的下一个重点。在 AI 向实际场景落地时，边缘算力的重要性加速凸显，边缘算力在成本、时延、隐私上具有天然优势，也可以作为桥梁，预

二十大报告提出“建设数字中国，加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合”，云计算作为数字经济和数字中国的基石，有望依托政策支撑，迎来行业景气度的新一轮提升，同时以 ChatGPT 为代表的人工智能应用发展前景广阔，人工智能大模型在训练和推理过程中均需要海量算力支撑，其有望作为驱动新一轮云计算基础设施景气周期开启的重要引爆点，建议加大布局云基础设施产业链。