美国AI主流分析可分为数据、数据传输、数据处理。
美国AI主流分析可分为数据、数据传输、数据处理。1）数据（Data）层面：对数据全方位的监测服务，帮助用户深入了解其基础设施的性能表现，特别是监控API 的使用情况和tokens消耗对于控制支出和提高应用程序性能也至关重要，代表公司为Datadog；2）数据传输（Supplying/Moving the Data）层面：AI需要大量的数据训练，对服务器之间数据传输速度提出更高要求，代表公司为博通；3）数据处理（Processing Power to Run AI Algorithms to data）层面：这一环节需要强AI算力支撑，目前主流AI算力芯片仍是GPU，代表厂商为英伟达。
