大模型以通用人工智能（AGI）为最终目标，追求模型效果的高泛化能力，通过高质量完成自然语言理解和生成任务，以“预训练+微调”模式加持应用场景。
大模型以通用人工智能（AGI）为最终目标，追求模型效果的高泛化能力，通过高质量完成自然语言理解和生成任务，以“预训练+微调”模式加持应用场景。目前，海外方面，OpenAI打磨多模态能力、选择闭源路线，Meta等选取开源路线以加速追赶；国内方面，科网公司、初创公司等群雄逐鹿，竞争格局走向清晰仍需等待。当前主流大语言模型和AGI之间仍有较大差距，多模态能力提升模型各维度能力，推动大模型走向AGI。我们梳理出GPT的潜在基础能力，包括文本生成（分析）、代码生成、对话交互、机器翻译、图像生成、视频生成等。我们认为，前述基础能力将支撑GPT系列模型在通用与垂直领域的应用，有望带来商业模式的重塑与变革。
