人工智能行业专题报告：从deepfakes深度伪造技术看AI安全
1、Deepfakes技术始于2014年，随着AI大模型能力的提升关注度持续增高Deepfakes定义可分为广义和狭义两个层次，其中广义上指利用了以生成对抗网络技术（GAN）为主体的深度学习技术制造的看起来很真实但实际上属于虚假的图片或视频。随着AI大模型的能力不断突破，deepfakes受到的关注度持续增高。2、 生成式 AI 模型是Deepfakes的技术基础，而人脸伪造技术是deepfakes的一个重要分支生成式 AI 是深度学习的一个分支，根据生成内容的类别，生成式AI模型可进一步被分为