边缘计算-零帕网-第2页

中国移动研究院-魏华：构筑边缘智能推动算力网络新发展。01边缘智能发展的新趋势；02中国移动边缘计算新实践；03算力网络开启算力服务新模式。

区块链作为新型信息处理技术，在信任建立、价值表示和传递方面有不可取代的优势，目前已经在跨行业协作、社会经济发展中展现出其价值和生命力。边缘计算作为5G面向垂直行业的新技术，在网络和资源组织方式、业务体验提升方面都具有良好的竞争力。 本白皮书聚焦于探讨区块链与边缘计算技术和应用的结合点，探索二者结合产生的相互赋能、相互促进效果，在分析一些典型应用场景的需求、方案的基础上，提出通用性技术方案，包括服务模式和部署方案。最后，总结了“区块链+边缘计算”应用拓展面临的挑战和发展趋

人工智能的落地已经发展到一定阶段，向前一步的瓶颈在于某一厂商往往不具备足够的可用于模型训练的数据资源，且缺乏充足的算力，很难将偏通用的AI模型落地到企业场景中。行业参与者面对这些挑战推出多项举措，包括自动化机器学习、联邦学习、提供云端算力等，其中大模型是现阶段解决这些挑战的重要途径之一。

边缘计算是5G应用下沉的关键技术支撑，ETSI MEC以LTE网络为原型，提出边缘计算参考架构、基本功能与特性。但 MEC 目前依然存在商用化问题，尤其MEC面向5G部署时。提出MEC in 5G演进时面临的挑战以及5个关键技术点：MEC 作为 Application Function、MEC 服务开放框架、MEC 服务南向接口、MEC容器化演进、MEC in 5G部署，并进一步提出了相应的解决方案。

工业互联网作为新一代信息技术与工业经济深度融合形成的新兴业态和应用模式，是工业企业实现数字化转型的关键基础设施。5G 作为工业互联网网络的重要组成部分，在各个行业得到蓬勃发展。特别是过去三年，在国家 5G+工业互联网政策的鼓励下，十个工业行业和领域在制造业用户、基础电信运营商和通信企业的生态合作下，5G+工业互联网取得了很多成功案例并开始规模复制。目前 5G 网络开始向与工厂控制层面的 OT 网络深度融合方向拓展，并希望借此改变传统控制系统导致的网络拓扑结构固化及封闭的现状，以提高生产过程的柔性