人工智能报告

通用大模型市场当前虽入局者众多，但终局将高度集中，未来将由 5-6 家厂商主导；应用层厂商及甲方企业应着眼终局，从大算力、巨量数据集、端到端 AI 工程化能力以及应用生态伙伴等维度综合考虑，慎重选择合作伙伴。中大型企业虽倾向于大模型的私有化部署，但由于中美博弈下 GPU 算力资源紧张且短期无法有效解决、C 端应用受多重制约，使得国内行业大模型与通用大模型发展并驾齐驱。未来，行业大模型市场整体百花齐放，但垂直领域仍将头部集中。AIGC 应用层面，能源、金融、传媒、营销、数字办公等行业走在前列，甲方

结论：大模型的出现促进底层技术迭代，衍生出AIGC应用受到关注；大小模型路线分化加剧，传统深度学习关注下游场景落地情况回顾：AI传统领军全面下跌，行业多方面挑战，宏观经济下行初期需求增量释放缓慢。• 落地场景需探索，人脸等已经红海，工业、医疗等尚在早期，AI独角兽IPO后股价表现较弱，与收入-薪酬匹配度仍然较低有关。行业热点在大模型：大规模预训练+无监督，大幅提升AI效率• 以GPT-3为代表的大模型，可以从大量未标记的数据中捕获知识，极大扩展模型的泛化能力。• 但仍存在缺陷：对逻辑理解欠缺，训

语言大模型服从技术发展规律，为什么认为机会可能7月• 大量公司开始正式投入，2023年1-2月： 一般选择GPT（decoder-only）路线，开源大模型选择LLAMA或者BLOOM；• 第一批百模大战开始时间，4月：但这一批对话模型效果一般：普遍测试水平为GPT3左右，即，逻辑、情感、数学、归纳测试都无法通过，和小模型对话工具差异不大，让人没有付费意愿。• 但是3.5后，生产力工具大发展，体验效果不同，付费意愿和定价出现！• 指令微调时间：2个季度左右可以达到3.5水平。即1月开始，最早7月

聚焦且坚定拥抱汽车【AI智能化+出海】两条主线！3月我们明确提出：2023年是汽车切换之年，破旧立新；6月我们明确聚焦：AI智能化+出海两条主线。站在汽车全覆盖比较视角下，我们认为今年汽车行情值得重视的点：电动化逻辑的权重在降低，Q1行情提升了出海逻辑的权重，Q2行（ 情正提升了智能化逻辑的权重。◼ 主线一【拥抱AI+汽车智能化】：整车优选智能化先发优势者（特斯拉+小鹏汽车+华为合作伙伴（赛力斯+江淮汽车等）），智能化加速跟进（理想汽车+比亚迪等）。零部件优选域控制器（德赛西威+经纬恒润）+冗余

在人工智能发展的漫长历程中，如何让机器学会创作一直被视为难以逾越的天堑，“创造力”也因此被视为人类与机器最本质的区别之一。然而，人类的创造力也终将赋予机器创造力，把世界送入智能创作的新时代。从机器学习到智能创造，从PGC,UGC到AIGC，我们即将见证一场深刻的生产力变革，而这份变革也会影响到我们工作与生活的方方面面。本报告将向所有关注未来科技的相关机构、从业者、创业者、投资人传递亿欧对AIGC的市场潜力场景的洞察和优秀企业案例。

人工智能从出现到现在已经历四个阶段，第一个阶段的AI是以逻辑推理为主，AI能力以聚焦决策和认知为主；第二个阶段的AI则是注重以概率统计的建模、学习和计算为主，AI能力开始聚焦感知、认知和决策；第三个阶段的AI聚焦学习环节，注重大模型的建设，AI能力覆盖学习和执行；第四个阶段则聚焦执行与社会协作环节，开始注重人机交互协作，注重人类对人工智能的反馈训练，当下正处于此阶段。

2023年开年后，chatGPT从3.5到4.0，可谓是掀起 阵又 阵的话题狂潮。不得不承认，人工智能的发展已经在渗透式地改变我们每 个人的生活了。不过，chatGPT目前尚且处在只能以文本格式输出内容的阶段，而同为使用人工智能技术生成内容的工具，AlGC（Al-Generated Content）就相对更加多元化，它包含了文本、音频、图像、视频的生成，以及这几者之间的跨模态生成等。

本报告以AI商业落地投资价值为研究对象，其中AI商业落地指人工智能技术在各细分行业和领域中的具体落地场景，包括智慧城市、金融、制造、医疗、零售、互联网、汽车和泛娱乐等领域中的商业落地场景。AI商业落地投资价值指AI商业落地场景给下游甲方企业带来的综合投资价值，本报告从“战略价值、降本增效和创收创利”三个层面衡量AI商业落地场景为企业带来的经济、成本和战略价值。

本次研究通过收集并整理40+⼈⼯智能细分技术领域的技术专利数量、技术诞⽣时间、技术舆论指数作为⽣成2023年中国⼈⼯智能成熟度模型的三⼤核⼼指标。

本项目通过搭建高性能 GPU 计算集群、训练通用大语言模型、训练垂类大语言模型、搭建大语言模型微调平台、搭建大语言模型应用开放平台等核心模块，旨在打造大语言模型服务和应用平台，为大语言模型技术的研究和应用提供一个开放、可扩展、可协作的环境。这个平台除了通用大语言模型外，还提供大量共享的数据集、算法库、模型微调工具等资源供开发者使用，同时大语言模型应用开放平台提供一整套完整的大语言模型生态应用工具链，从而加速大语言模型的训练以及大语言模型生态应用的开发和使用过程。

AIGC的原意是：ArtificialInteligenceGeneratedContent，即：人工智能生产的内容。而营销领域，在广告、CRM等都可以通过数据来完成用户触达的情况下，“说什么”、“怎么说”的内容创意场景正逐渐变得越发重要，营销领域的内容生产也就是创意部分，是否也能够在AI的辅助下完成呢？我们认为，当下正是营销创意与AI相碰撞，创造出新的营销机会、提升营销效率的关键节点。因此，我们把创意xAI而产生的AIGC称作ArtificialInteligenceGeneratedCrea

本市场报告提供的AI大模型的技术动态分析、市场分析亦反映出行业整体的动向。报告最终对AI大模型厂商的模型产品及应用案例呈现仅适用于本年度AI大模型阶段。