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AI终端行业专题报告:从大模型到智能体,端侧算力助力AI规模化应用

AI终端行业专题报告:从大模型到智能体,端侧算力助力AI规模化应用

从大模型到智能体,AI Agent(智能体)爆发元年,点燃新一轮创新周期。目前的 AI 工具大多都是 bot(机器人),包括以 ChatGPT 为代表的 LLM(大语言模型),都仅是一个应用程序,只有当用户输入特定内容时才会被动反馈。而 AI 助手的下一程,将关注 AI Agent 的构建,以 LLM 或多模态模型为核心,具备跨应用、主动、自我升级等特征,成为用户的全能助手。例如联想推出AI Twin,AI Twin 将建立本地知识库,预测用户的任务和提供自主解决方案,让设备成为用户的数字延伸。
面向中低速移动智能体协同的应用场景和网络需求

面向中低速移动智能体协同的应用场景和网络需求

本标准规定了中、低速(≤ 30km/h)多智能体协同的应用场景以及网络需求,主要包括面向多智 能体协同的应用场景(智慧仓库、智慧码头、智慧社区、智慧校园等),面向多智能体协同的网络架构, 及在各个应用场景中的应用和部署需求,提供了异构化协同网络中的通信传输和计算服务的标准,可以 指导不同场景下多智能体协同系统的有效互联协作。 
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