电动汽车报告

目前部分车企采取折中方式，强调“年轻化”不局限于生理层面，还有心理层面，哪怕您四五十岁了，甚至七八十岁了，只要有颗奔放的心，都可以选购我的产品。虽然该逻辑在理论层面能自圆其说，但在实际层面容易打脸，四五十岁的大叔、七八十岁的大爷，与二十多岁的小伙的购车有天壤之别，即心理上大家都可以年轻，但实际上还是各买各的车；

受下游需求增长带来的规模效应推动，零部件企业普遍迎来业绩增长，尤其是部分切入爆款车型产业链的零部件企业受益相关车型的放量，比如沪光股份进入问界供应链，受益新能源车对高压线束的需求以及国产替代趋势，业绩快速增长。同时，汽车智能化加速推进，带动决策、执行端零部件企业业绩实现高速增长。

豪华车市场持续扩容，新能源渗透空间广阔，国产品牌力量逐渐上行：2021-2023 年豪华车整体销量为 156.25、150.02、176.68 万辆，市场规模整体处于增长状态，主要得益于国产豪华车销量增长。2024 年 3 月豪华车新能源渗透率为 17.35%，国产豪华车新能源渗透率为 24.52%，落后乘用车行业新能源渗透率分别为 22.75、15.58pcts，我们认为主要系进口豪华车及合资豪华车型以燃油车为主，拉低豪华车平均渗透率。豪华车中自主品牌占比持续提升，从 2021 年 1 月的

2023年7月国家标准委发布两项国家强制标准，是继2018年的《新国标》后又一次强制措施，涉及电动自行车充电器安全、电动自行车电气安全。在此次标准外，开始于2022年由工业和信息化部组织起草的强制性国家标准《电动自行车用锂离子蓄电池安全技术规范》已经起草和征求意见完毕，现处于审查阶段，预计将在2024年内发布，该项标准将填补国家层面对电动自行车用锂电子安全质量监管的技术依据空白，有力的提高电动自行车用锂电池的安全性，预防两轮电动车火灾事故的发生。

随着国家政策的推进与用户消费习惯的改变，近几年中国汽车行业的所有参与者，都面临着激烈的竞争环境、全新的用户需求以及不断深化的数字化进程，汽车产业营销数字化浪潮风雨欲来。而在汽车产业营销数字化革新发展的过程中，企业与品牌追求的，都是利用智能化与数字化，更好地改善自身产品与服务，并更好地将用户、平台、经销商及汽车主机厂连接起来，创造更开放、更高效的汽车线上营销生态。在这一背景下，互联网线上媒体的重要性被推到了全新的高度。无论是具备专业能力的汽车垂直资讯平台，还是更贴近用户与生活的社交媒体平台，都在持

2024年3月，中国新能源汽车销量正式超过传统油车销量，而新能源汽车的线下营销模式，则更早于市场表现被大众认可和接受。作为昂贵的耐耗品的乘用车，如何更好地打动消费者？至少在营销领域，市场早已给出明确的解题思路：打造贴近消费者的场景 优化真实的线下体验——基于流量可计算进行灵活开店这就是为什么我们讲线下渠道网络布局，关注线下精准选址而关于灵活开店的探索，新能源车企渐分化，传统车企正入局

电动化为车展主旋律，智能化驱动自主品牌向上第十八届北京车展将于 4.25-5.4 日举办，海内外各大车企预计发布多款新车。今年车市价格竞争激烈，消费者观望情绪浓，北京车展或成新一轮主战场。我们整理了 25 款预计亮相或上市的重要车型（不含车展前发布车型），其中新能源车 20 款，纯电车 13 款占比最大。自主品牌通过电动智能化，加速布局中高端车，驱动品牌价值向上。价格带方面，25 款重点车型中，预计起售价 20+万元车型为 16 款，其中自主品牌占比 75%。我们看好 1）长安汽车：深蓝 G31

乘用车：2024Q1 业绩表现分化，价格战下出口&高端化有望贡献业绩增量。受价格战等因素影响，长安汽车、特斯拉 2024Q1 毛利率同环比均下滑，比亚迪毛利率虽有所增长但荣耀版推出下单车净利润同环比均有一定下滑。出口&高端化赋能下，长城汽车（坦克系列+出口赋能）、赛力斯（问界放量）业绩表现亮眼，长城汽车 2024Q1 归母净利润环比分别+59.3%，赛力斯 2024Q1 归母净利润环比转正。

一百多年的汽车行业历史是一部不断创新和改善的产业进化史，也是不断向更高效率、更低成本的生产模式进化史。生产模式的变革是一系列技术、工艺创新融合生产流程再造和优化的复杂过程，并非由某一个技术创新所能带来，是一个从量变到质变的过程。

2023年乘用车二手车交易量增长15%至1478万辆，交易量达近五年新高。作为二手车交易及资讯获取的重要平台，汽车之家平台拥有丰富的二手车大数据。因平台“高价值用户”占比突出，本报告所呈现的车源供给及需求特征较整体市场偏高端。

报告提供2024年美国市场亚太汽车品牌数字广告深入分析。其中包括2024年美国市场头部汽车品牌数字广告支出及增长率，近年来头部亚太汽车品牌在美国市场的广告花费趋势，以及主要投放渠道和热门广告素材。报告同时通过案例分析，探析Hyundai和Toyota在美国市场数字广告受众在用户画像、广告曝光和应用参与度上的异同。

本篇报告的核心目的在于构建乘用车需求结构模型，以识别未来一定阶段乘用车总量成长的核心动能。过去针对乘用车总量的研究多是基于历史经验、结合经济预期的定性判断，较难对总量及其变化作出准确预判，对增长动能的识别相对模糊，对结构性驱动因素亦难定量测算。我们认为将需求拆分为首购、增购、换购需求是细化乘用车总量研究的可行方式和必要手段。其中，换购需求是可通过二手车供给与报废量进行合理测算、进而识别出需求结构的关键因子。我们通过首购、增购、换购需求与新车、二手车供给的勾稽关系搭建乘用车需求结构模型，识别出未来