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5G网安全部署探讨

5G网安全部署探讨

多样化的场景、接入方式以及新型网络架构,给5G网络安全带来了新的需求和挑战。从 5G网络的安全威胁分析入手,分析了 NFV、SDN、云计算、网络切片、异构接入的安全需求,提出了接入安全域、核心安全域、业务安全域与管理安全域的安全部署策略,对5G网络安全部署架构进行了探讨。
5G网络部署分析

5G网络部署分析

5G 相比 4G 对网络连接、带宽、速率的提升达到空前的高度,满足云计算、大数据、人工智能、虚拟增强现实等技术的飞速发展。为了把握 5G发展的先机,从核心网侧到无线侧对5G网络架构、设备形态进行深入研究,总结适用于运营商现网情况的5G网络部署建议及部署前期需求准备。
5G系统增强的移动性空口测量

5G系统增强的移动性空口测量

通过对5G与LTE在移动性空口测量差别的分析,指出了5G引入波束赋形后对移动性空口测量的影响,提出了下行测量增强技术及基于下行测量的移动性管理,并针对一些特定场景和业务需求,提出了上行测量技术及基于上行测量的移动性管理,从而可保证UE在5G网络移动时有比较好的移动性性能。
5G移动网络安全技术分析

5G移动网络安全技术分析

从前几代移动网络到5G移动网络的发展,是从相对封闭走向相对开放的转折,势必会对移动网络的安全形成新的挑战。分析了 5G移动网络的核心网、接入网和网间互联在面对新的安全威胁时所用到的技术,如多种接入的统一认证框架、多接入多连接场景的安全、能力开放的安全、切片安全、隐私增强、信令安全增强、按需用户面安全、网间应用层安全边界网关等。
5G移动网络切片技术浅析

5G移动网络切片技术浅析

探讨了5G时代将出现丰富多样的应用场景以及差异化的业务需求,根据不同的需求而生成多样化的网络切片,介绍了基于虚拟化技术的网络切片的实现,详细阐述了利用虚拟化技术对网络切片资源管理的方法。同时,探究了与大数据、网络能力开放技术结合的网络切片的总体架构,为5G时代移动网络演进提供了重要的思路。
虚拟化EPC核心网部署研究

虚拟化EPC核心网部署研究

在4G LTE向5G发展演进这个大背景下,对于核心网的演进,认为支撑新业务的网络功能虚拟化是网络重构的一个很好的契机。结合某运营商NB-IoT和VoWiFi现场试点项目,研究了核心网虚拟化的网络架构、虚拟化环境资源部署,并得出虚拟化核心网能支撑新业务快捷部署的结论,最后对核心网虚拟化部署提出了参考建议。
移动边缘计算促进5G发展的分析

移动边缘计算促进5G发展的分析

在可预见的未来5G网络数据量激增的背景下,为了满足更高带宽、更低时延等用户体验,移动边缘计算(MEC)技术正在引起业界相当多的重视。结合5G网络发展趋势分析了MEC的关键技术及其对5G的促进作用,就MEC的典型应用场景进行了举例说明,并给出了从4G到5G网络的MEC平滑过渡部署建议。
应用于5G边缘DC的高功率蓄电池研究

应用于5G边缘DC的高功率蓄电池研究

为满足5G应用对于超低网络延迟的需求,全球网络运营商纷纷宣布将在未来几年内大力投资边缘DC的建设,这就要求对机房空间和承重能力进行重新规划,作为后备电源的蓄电池组正是其中一项重要制约因素。经过工艺改进的高功率铅酸蓄电池,在保证相同放电功率的前提下,可以显著减少配置数量,减少机房空间及承重方面的压力,同时降低购置成本,能够有效应对边缘DC大规模建设的需要。
中国联通SD-UTN网络技术与应用研究

中国联通SD-UTN网络技术与应用研究

中国联通本地综合承载传送网(UTN)很好地适应了3G/4G时代移动回传业务的承载需求。结合UTN网络长期存在、逐步演进的定位和4G/5G时代多业务承载的需要,研究了将SDN技术引入UTN网络,逐步形成面向业务和用户感知的下一代SD-UTN网络的背景、意义、关键技术和主要应用场景,以及网络演进过程中的重点与难点。通过分析论证,可以发现将SDN技术与UTN设 备、网管、OSS等系统结合意义重大,可以实现业务的灵活配置和快速调整,应对未来移动互联网、物联网和专线服务快速发展的需要。
中国联通本地基础网络架构规划思路及演进

中国联通本地基础网络架构规划思路及演进

中国联通在行业内创新性地提出本地基础网络目标网架构理念,取得了很好的成效,但也存在不少问题。面临5G和通信DC化布局,架构是否具有适应性、如何调整推动是研究的重点。结合现网数据的统计分析,提出了加快推进汇聚机房、综合业务接入点机房完善并适度加大新建汇聚机房面积、慎重进行汇聚机房DC化改造、适度提前建设主干光缆的建议。
5G毫米波智能波束管理

5G毫米波智能波束管理

对移动通信系统更高的速率和容量需求催生了毫米波在移动通信领域的应用。 5G移动通信毫米波系统中的关键技术是波束赋形,利用不同的波束赋形权值可以调整小区的覆盖。选择合适的波束权值可以让小区覆盖更合理,从而使系统整体的吞吐量表现更好。介绍了移动通信领域毫米波系统的基本原理,以及如何用机器学习的方法来改进毫米波的波束管理。
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