经过大规模预训练的大模型,能够在各种任务中达到更高的准确性、降低应用的开发门槛、增强模型泛化能力等,是AI 领域的一项重大进步。
经过大规模预训练的大模型,能够在各种任务中达到更高的准确性、降低应用的开发门槛、增强模型泛化能力等,是AI 领域的一项重大进步。大模型最早的关注度源于 NLP 领域,随着多模态能力的演进,CV 领域及多模态通用大模型也逐渐成为市场发展主流。政企的极大关注带动了行业领域大模型的高速发展,逐渐形成了多模态基模型为底座的领域大模型和行业大模型共同发展的局面。
伴随基于大模型发展的各类应用的爆发,尤其是生成式 AI,为用户提供突破性的创新机会,打破了创造和艺术是人类专属领域的局面。AI 不再仅仅是“分类”,而且开始进行“生成”,促使大模型带来的价值进一步升级到人类生产力工具的颠覆式革新。同时,数据规模和参数规模的有机提升,让大模型拥有了不断学习和成长的基因,开始具备涌现能力(Emergent Ability),逐渐拉开了通用人工智能(AGI)的发展序幕。