我们看到 AIGC（人工智能生成内容），有望成为互联网下一阶段的增长驱动。
我们看到 AIGC（人工智能生成内容），有望成为互联网下一阶段的增长驱动。Gartner 预计，2022 年 AIGC 占全球数字数据量为 1%，到 2025 年，这一比例将提升至 10%。应用领域广泛，如软件编程，医药研发，精准营销，影视娱乐等，除了内容产出的变革外，AIGC 也将有效的提高工作效率，减少工时。而根据 Acumen Research and Consulting 数据显示，21 年通用 AI 市场规模为 79 亿美元，预计 2030 年将超 1,108 亿美元，22-30 年 CAGR 为 34%。
AIGC 的核心建立在三个关键能力之上，算法、算力、数据。由于算法、算力瓶颈的解决，AIGC 的发展速度日新月异，近期发布的 GPT-4 在许多任务上的表现已经非常接近人类的表现水平，被视为 AGI（通用人工智能）的早期版本。
海外：大厂纷纷布局，商业化速度快于预期。除了 OpenAI 的 ChatGPT 外，海外各家大厂，如谷歌推出聊天机器人 Bard，英伟达推出 AI Foundation 云服务。而在商业化方面，OpenAI 携手微软，已经在多个方面进行布局尝试，如搜索、Office 365 Copilot、Azure OpenAI 服务、Plugins、订阅等。此外 Meta 发布通用图像分割模型 SAM，有望加速自动驾驶发展。
国内：投资、研发加速，算力成为关键。我们看到，国内各家厂商也纷纷加速研发与投资进度。百度于 3 月份上线文心一言。此外，华为、阿里、商汤、京东、同花顺均将于 4 月份举办大模型发布会或产品发布会。由于大语言模型的开源，如 Meta 的 LLaMA，使得大语言模型开发在算法上的门槛降低，算力、数据、落地场景成为各家大厂重要看点。
