AIGC时代的多模态知识工程思考与展望

谷歌5620亿参数PaLM-E,将真实世界的传感器信号与文本输入相结合,建立语言和感知的链接,可操控机器人完成任务规划和物品操作。

谷歌5620亿参数PaLM-E,将真实世界的传感器信号与文本输入相结合,建立语言和感知的链接,可操控机器人完成任务规划和物品操作。

AIGC时代的多模态知识工程思考与展望-第1张图片

AIGC时代的多模态知识工程思考与展望-第2张图片

AIGC时代的多模态知识工程思考与展望-第3张图片

AIGC时代的多模态知识工程思考与展望-第4张图片

AIGC时代的多模态知识工程思考与展望-第5张图片

AIGC时代的多模态知识工程思考与展望-第6张图片

AIGC时代的多模态知识工程思考与展望-第7张图片

AIGC时代的多模态知识工程思考与展望-第8张图片

AIGC时代的多模态知识工程思考与展望-第9张图片

AIGC时代的多模态知识工程思考与展望-第10张图片

附件
【零帕4102】AIGC时代的多模态知识工程思考与展望.pdf
application/pdf
11.20MB
50
下载文件
附件购买(促销中)
促销价:4 积分原价:5 积分

登录注册购买。 VIP权益 | 不支持浏览器清单

免责声明:本文来自李直旭,著作权归作者所有,如有侵权请联系本平台处理。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。内容投诉
零帕网 » AIGC时代的多模态知识工程思考与展望
您需要 登录账户 后才能发表评论

发表评论

欢迎 访客 发表评论