一个事物的数据化程度越高，人们对这个事物的解读、解构、判断、分析、复制、预测的能力就越强。
一个事物的数据化程度越高，人们对这个事物的解读、解构、判断、分析、复制、预测的能力就越强。比如，一个苹果如何用数据的方式呈现出来？我们可以把苹果量化分解成一系列数据指标，如大小、重量、含糖度、成熟度、软硬度，甚至含量成分的比例等。现在，随着科学对世界的不断探索，人们越来越相信，万事万物皆可以用数据的方式呈现出来。也就是说，一切皆可量化。
数字化转型下，数据中台概念应运而生。数据中台面向全域数据资产化，能够帮助企业聚合内外部数据，支持生产、研发、营销、管理等多场景的数据高效应用，最终提升企业智能决策水平和业务创新。
数据资产是数据中台的核心，“存”、“通”、“治”、“用”是完成原始数据的处理加工、资产化建设必要路径。“存”，指业务产生的数据统一存放，形成最原始的数据资源； “通”，即对数据资源汇聚、开发，形成可供给业务使用的数据资产； “用”，即可构建符合业务需要的服务，并嵌入系统应用中供业务使用；“治”处于“存”、“通”、“用”三者之中，通过“治”定义数据的标准、监督数据的质量、把控数据的安全，是数据中台的核心环节。 通过存、通、治、用往复循环，践行业务数据化、数据资产化、资产服务化再到服务业务化的数据价值闭环，让企业的数据持续用起来，这就是数据中台。
随着5G、AI、物联网等技术的普及应用，数据将对企业未来发展产生深远的影响。数据应用场景不断被释放，数据源越发丰富，数据量快速攀升，数据真正进入爆炸式增长及价值的扩大化阶段，如何管好数据，用好数据，以数据中台为代表的数据应用基础设施将成为推动数据价值流通的关键。
本刊聚焦数据中台与数据应用视角，总结与汇聚数据应用实战专家经验、技术创新、优秀案例、趋势洞察等内容，为各界数据人提供数据中台建设与数据应用新思路。
