海外AI应用梳理:模型能力决定下限,场景适配度决定上限

开、闭源模型共存满足不同开发需求,多模态有望催生现象级应用。

开、闭源模型共存满足不同开发需求,多模态有望催生现象级应用。大语言模型方面,闭源模型是模型基础能力上限持续突破的主阵地,同时通过开放 API 的方式实现能力延展。此外,开源与闭源模型差距缩小,并通过微调进一步助推应用生态繁荣。多模态方面,在头部 AI 公司及细分赛道领先者的共同推动下,图像、音视频生成等多模态愈发成熟。此外,集成文本、语音等混合多模态模型推出,变革人机交互方式,有望在强交互性场景中催生现象级应用。

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