人工智能报告

齿轮是应用最广泛的传动部件，汽车为齿轮应用第一大领域。齿轮是能互相啮合的有齿机械零件，通过连续啮合传递运动和动力，按照用途可以细分为车辆齿轮、工业齿轮及齿轮专用装备，其中汽车是齿轮第一大应用领域，占齿轮产品市场的比重在 60%以上。车辆齿轮主要用于汽车传动系统，燃油车动力传递路线为发动机→离合器→变速器→传动轴→主减速器和差速器→半轴→驱动轮，混动车型动力传动与燃油车类似，而纯电动车传动路线较为简单，无需离合器和变速箱；汽车齿轮零部件主要包括变速箱（含同步器）、主减速器和差速器等。[NeadPa

今年麦肯锡全球人工智能调查的结果显示，自五年前我们开始跟踪它以来，该技术的使用范围有所扩大，但下面有一个微妙的画面。1自2017年以来，采用率增加了一倍多，尽管在过去几年中，使用人工智能的组织比例在50%至60%之间稳定下来。一组从人工智能中获得最高财务回报的公司继续领先于竞争对手。结果显示，这些领导者在人工智能方面进行了更大的投资，参与了越来越先进的实践，这些实践可以实现规模化和更快的人工智能发展，并且在紧张的人工智能人才市场中显示出更好的表现。在人才方面，我们第一次密切关注人工智能的招聘和技

大多数面部识别公司的业务都是向组织授权软件，但其他商业模式仍在不断涌现。对面部识别客户的监管、完善的数据安全，综合性的训练工具能够减轻人们的担忧。目前几乎没有任何法律来限制面部识别的使用，不少组织呼吁加快相关立法步伐。随着面部识别的精确度日益提高，数十家初创企业和谷歌微软亚马逊等科技巨头正在向酒店、零售店、甚至学校和夏令营推销面部识别服务。而胜出者将是那些能够在不产生所谓假阳性的情况下，以更高精确度识别出人脸的公司。随着行业的蓬勃发展和竞争日趋激烈，相关公司通过各种途径开发算法，获取更多人脸训练

本标准规定了中、低速（≤ 30km/h）多智能体协同的应用场景以及网络需求，主要包括面向多智 能体协同的应用场景（智慧仓库、智慧码头、智慧社区、智慧校园等），面向多智能体协同的网络架构， 及在各个应用场景中的应用和部署需求，提供了异构化协同网络中的通信传输和计算服务的标准，可以 指导不同场景下多智能体协同系统的有效互联协作。 

人工智能是数字经济的核心驱动力，AI 大模型是人工智能的新引擎。AI 大模型指通过在海量数据上进行预训练，能够适应多种下游任务的模型，具有强大的泛化能力、自监督学习功能和精度突破性能。其已经在自然语言处理、计算机视觉、气象预报等多个领域取得了令人瞩目的成果。大模型的发展是大势所趋，未来将会助推数字经济，为智能化升级带来新范式。

“在大模型技术高速发展的时代，一个重要的趋势是：我们每一个人，除非你有独特的见解、独特的认知、独特的问题解决能力，否则你能做的，大模型都可以做到。”奇绩创坛创始人兼CEO陆奇认为，“人的脑力劳动将以形成非常独到的见解和发展独特的认知能力为主。这个时代的典型职业将是创业者、科学家和艺术家。” 5月7日，在奇绩创坛举办的以《新范式 新时代 新机会》为主题的分享活动中，陆奇详细分析了OpenAI的组织结构革新，本次范式变化的本质，及其带来的新时代特征，最后系统性分析了我们该如何把握好这个时代带来的机会

上海临港的一片原生态海滩已经成为上海观赏日出日落的“网红”地标，但在欣赏日出日落的时候，一些来这里“打卡”的游客会发现，有时头顶会出现无人机，播放劝说游客远离海滩的提醒：无人机会根据每天的潮汐时刻表，提前20分钟“出勤”，沿着海岸线在30米高的半空中巡检飞行，提醒游客不要停留在即将涨潮的海滩上。 如今，临港地区的无人机能实现5分钟内出勤、每天飞行100公里以上的“工作量”，要比人力巡检高效得多。除了

我们身处在智能时代的 21 世纪，日常生活中无处不见 AI 的应用，人工智能与传媒业的融合发展也成为内容生产行业的发展趋势。AIGC 作为当前新型的内容生产方式，被广泛应用于传媒、电商、影视等行业，帮助提高内容的生产效率和多样性。本书收纳来自张亦驰（怀潜）、丁小虎（脑斧）两位阿里资深工程师和阿里云AnalyticDB、函数计算 FC、阿里云大数据 AI 技术三个技术团队的五篇优秀技术文章，内容涵盖基于大模型的 AIGC 应用及技术要点和 AIGC 实际应用案例。通过本书，不仅可以深度体验 AIG

当前，通用人工智能已成为继移动互联网技术之后最大的一波技术浪潮，而预训练大模型作为人工智能从专业智能走向通用智能的关键技术，在全球范围内引发科技巨头争相布局、掀起创业热潮的链式反应，同时也在技术合规、网络安全、隐私保护及社会伦理法律等方面带来了新的风险和挑战。只有有效应对这些风险和挑战，才能使通用人工智能真正服务于社会和产业，确保国家安全、企业安全和个人安全不受威胁。

AI 大模型彰显巨大商业潜力，有望落地为互联网入口级应用，云商开启军备竞赛。从数通链各环节的受益逻辑来看，算力爆发最直接的影响是 GPU 销量的大幅增长，服务器、IDC、UPS&温控设备等环节均享受到量价齐升，但综合对比之下光模块或为 AI 浪潮中受益弹性最大的环节。

运营商：算力+数据双驱动，C/B/G 三端业务稳健。三大运营商上半年表现亮眼，C端业务 ARPU 持续回升，带来丰厚现金流；B 端移动云、天翼云和联通云等“国家队”云服务录得高速增长，凸显了运营商在 AI 时代的独特卡位。展望未来，随着 5G 网络完善和 AI算力需求持续上升，运营商有望进一步提升 C 端 ARPU 并开拓全新利润空间。中国移动、中国电信将提高分红比例至 70%，投资安全边际进一步提升。

全球算力快速上量，超算互联网时代加速到来。AI 驱动下，算力已成为高确定性赛道之一，从 GPU、光模块到算力租赁，那后面呢？随着大量 GPU 逐步到货、部署，如何用好这些昂贵的设备，使之发挥应有的算力将是核心，超算互联网将会是下一个崛起的朝阳赛道。我们把超算互联网，定义为服务器到货后，从形成稳定算力到输出稳定的商业推理结果的全过程，其中主要包括了云化、调优、调度、部署、落地、数据管理等等软硬结合的数个环节，参与者从全球核心大厂到海外创业公司，将带来海量的产业链投资机会。