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机器视觉行业专题报告:AI+机器视觉,应用场景持续拓展

机器视觉行业专题报告:AI+机器视觉,应用场景持续拓展

AI技术发展,机器视觉正从传统标准化场景过渡到非标准化应用场景。机器视觉行业经过多年发展,目前已被广泛应用在各行各业,发挥着识别、测量、定位及检测功能,但其使用场景主要聚焦在标准化检测领域,整体呈现出自动化、标准化程度高等特点,但伴随AI技术发展,机器视觉有望从过去标准化应用场景逐步过渡到非标准化应用场景,市场规模有望进一步打开。在AI赋能下,行业有望迎来空前发展机会。(1)深度学习算法不断迭代,人工智能生成内容百花齐放。根据GGII数据,国内机器视觉市场规模有望从21年138亿元增长至25年3
韦尔股份(603501)研究报告:机器视觉+VR促感知芯片需求增长引领行业新趋势

韦尔股份(603501)研究报告:机器视觉+VR促感知芯片需求增长引领行业新趋势

平台型设计企业,AI 视频芯片核心供应商。公司成立于 2007 年,通过内生+外延扩大自身业务版图,提供传感器、模拟和触屏与显示等解决方案,逐步转型为全球排名前列的平台型半导体设计企业。2020 年,公司设立韦豪创芯,打造泛半导体产业布局,赋能新品类产品,向汽车、机器视觉等领域进发。2023Q1 库存改善、业绩扭亏,基本面有望逐季改善。因分销业务季节性因素影响, 2023Q1 公司实现营收 43.35 亿元,同比-22%,环比-8%,其半导体设计业务实际环比增长且逐月加速。公司实现归母净利润 1
机器视觉行业研究:行业空间星辰大海,国产厂商蓄势突围

机器视觉行业研究:行业空间星辰大海,国产厂商蓄势突围

2021 年全球/中国机器视觉市场规模分别为 804 亿元/138 亿元,总量持续增长态势下中国市场享有更快增速,预计 21-25 年 CAGR 为 35.7%。当前机器视觉各环节均有海外龙头,镜头、工业相机和视觉软件国外品牌仍占据高端市场主流,但国产厂商具有非标定制优势,在光源领域已占据一定地位。随着机器视觉技术供给和需求双频共振、国产厂商技术提升及产品布局日益完善、客户对国产认可度不断增强,国产企业开启募投扩张时代,结合国内锂电、光伏等行业驱动,以奥普特等为代表的国产厂商有望实现对外资品牌的
2023机器视觉行业投资策略:3D视觉大普及,“新半车”场景再扩张

2023机器视觉行业投资策略:3D视觉大普及,“新半车”场景再扩张

政策与企业合力,机器替人刚需化。政府的目标是制造强国、高质量发展;企业的目标是提效降费、提升竞争力,机器替人享受双重驱动。且机器替人本质是先进生产力对落后生产力的替代,同行的竞争压力加速了扩散,逐渐成为刚需。机器视觉是机器替人的典型应用,2021年中国机器视觉市场销售额达到164亿元,同比增长34.5%,预计未来三年CAGR达37%,是少有的持续景气方向3D视觉引领下一代机器视觉革命。2D向3D的转变已成为继黑白到彩色、低分辨率到高分辨率、静态图像到动态影像后的第四次视觉技术突破。预计至2025
机器视觉专题报告:成长性未来可期,应用场景多样化,国产品牌崭露头角

机器视觉专题报告:成长性未来可期,应用场景多样化,国产品牌崭露头角

下游应用场景丰富,规模稳定扩张,国产品牌逐渐崛起:机器视觉指一种应用于工业和非工业领域的硬件和软件组合,它基于捕获并处理的图像为设备执行其功能提供操作指导。机器视觉行业产业链主要由上游零部件、中游装备及下游应用市场构成。根据中商情报网数据,我国机器视觉下游需求市场一半以上由电子电气构成,占比 52.90%,其次为半导体,占比 10.30%。除此之外,应用较为广泛的下游市场还有汽车、印刷包装、以及食品加工,分别占比 8.80%、5.50%、4.90%。根据中国机器视觉产业联盟(CMVU)发布的《中
凌云光(688400)研究报告:聚焦机器视觉“主航道”,业务拓展拥抱百亿市场

凌云光(688400)研究报告:聚焦机器视觉“主航道”,业务拓展拥抱百亿市场

深耕于机器视觉并发展光通信,自主、代理双业务模式公司早期通过国外优秀厂商的代理业务较早地进入了机器视觉与光通信领域,并同步发展自主业务,逐渐形成以自主业务为主、代理业务为辅,机器视觉业务为主、光通信业务为辅的发展格局。公司的机器视觉产品包括可配置视觉系统(自主)、智能视觉装备(自主)、视觉器件(代理),光通信产品包括光接入网(自主)、光纤器件与仪器(代理)。2021 年公司机器视觉、光通信领域营收占比分别为 62%、36%,自主、代理业务营收占比分别为 61%、 36%。机器视觉下游覆盖广,需求
奥普特(688686)研究报告:以基恩士为鉴,看国内机器视觉龙头崛起之路

奥普特(688686)研究报告:以基恩士为鉴,看国内机器视觉龙头崛起之路

⚫ 锂电等新应用需求迭起,国产替代背景下机器视觉龙头崛起我国在制造业大国向制造业强国转型过程中,机器视觉下游应用需求迭起,目前3C 电子仍将是机器视觉的主要应用领域,但锂电、汽车、半导体等新行业应用需求正快速增长。奥普特作为国内机器视觉的龙头,在上游光源、镜头、相机、视觉分析软件以及中游的整体解决方案实现了技术突破,并且实现了和下游龙头客户的绑定。在下游新应用领域驱动以及高性价比和本土化服务优势的带动下,公司将充分受益国产替代的加速。我们预计公司 2022-2024 年归母净利润分别为3.88/
机器视觉行业专题研究:以机器视觉之眼,拓制造升级之路

机器视觉行业专题研究:以机器视觉之眼,拓制造升级之路

机器视觉具有多维优势,国内处于高速发展初期机器视觉被称为智能制造的“智慧之眼”,相比人类视觉在精确性、效率性、重复性等多方面优势显著。机器视觉具有识别、测量、定位、检测四大功能,技术难度依次增加,目前在国内外高端制造领域已广泛应用。从机器视觉发展历程来看,全球市场在成像、应用、算力、算法的轮番驱动下,全球机器视觉已取得快速发展。国内相比海外起步较晚,处于发展初期,目前已由代理服务逐步开始转向自主研发,全产业链快速跟进。产业链来看,机器视觉行业包括上游软硬件厂商和中游集成制造设备商,核心零部件与软
机器视觉行业专题报告:智能制造大趋势下的长坡厚雪赛道

机器视觉行业专题报告:智能制造大趋势下的长坡厚雪赛道

我国机器视觉处在快速发展阶段,是长坡厚雪赛道。机器视觉是先进制造的重要组成部分,是黄金成长赛道:①2016-2019年全球机器视觉市场规模CAGR 达18.05%,2019年提升至102亿美元;我国机器视觉起步较晚,2015年市场规模仅为31亿元,2019年提升至103亿元,2015-2019年CAGR达35.01%,远高于全球机器视觉行业同期复合增速。②作为全球第一大制造国,我国机器视觉渗透率偏低,有较大成长空间,除了3C、汽车等行业机器视觉渗透率将不断提升外,机器视觉下游应用场景正在持续拓展
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