云原生-零帕网

随着行业的快速发展，数据量也呈爆炸式增长，大数据已成为决策的基本工具，企业面临着数据管理和处理的巨大挑战。围绕 Hadoop的传统大数据架构在交付运维，资源利用率，系统迭代与兼容性，安全等方面存在诸多不足。

在数字化转型的大潮中，云计算作为实现创新和提高运营效率的关键技术，成为了新一代信息技术的核心引擎。随着云计算的飞速发展和广泛应用，以及万千企业数字化转型换挡提速，企业对云计算的使用效能提出新的需求。云原生以其独特的技术特点，很好地契合了云计算发展的本质需求，正在成为驱动云计算质变的技术内核。

云原生正成为推动数字化转型和云计算跨越式发展的关键路径。从时代发展看，云原生是顺应数字中国与数字经济建设的重要模式；从产业升级看，云原生加速了全局创新效率与云上生态应用；从技术演进看，云原生代表着先进系统理念和软件生产力。

云原生(Cloud Native)，可以理解成：应用生在云里，长在云里，以业务开发为中心，开发者只需关注核心业务的研发，其它能力均可从云上获取即可。其代表技术包括容器、微服务、DevOps、服务网格、声明式 API ，甚至是新兴的低代码开发等。云原生的技术范畴是丰富且快速演进的，切勿把云原生简单、狭隘地理解为“容器 + 微服务 + DevOps”。

2023年年初，InfoQ研究中⼼⽣成了涵盖130+技术领域的中国技术成熟度评估曲线。云原⽣作为重要的技术领域，InfoQ研究中⼼对云原⽣领域进⾏梳理，再次基于技术专利数量、技术发展时间、技术舆论指数等核⼼指标，结合市场规模与融资事件等公开资料，最终经过专家访谈，绘制了中国云原⽣成熟度模型。

11 月 5 日，2022 杭州·云栖大会上，阿里巴巴研究员、阿里云智能云原生应用平台总经理丁宇在云原生峰会上发表主题演讲，提出云原生激活应用构建新范式，并表示 Serverless 将引领下一代应用架构。阿里云将坚定推进核心产品全面 Serverless化，帮助客户最大限度的减轻运维工作，更好的实现敏捷创新。

今天，数字化发展已成为全球的重要共识。根据⻨肯锡的研究报告显⽰，全球已经有超过 170 个国家发布了 国家数字战略。在新冠疫情笼罩的最近 3 年，数字化进程显著提速，“全球的数字化进程整体提前了 7 年， 其中亚太地区更是提前了 10 年。”云原⽣被看作云计算“下半场”的代表性技术，云原⽣平台成为企业数 字基建的必需品，是通往数字化转型的最短路径。在我国，云原⽣已进⼊⻩⾦发展期，云原⽣技术⼤放光 芒，并不断在⾦融、汽⻋、能源、运营商等 ICT 能⼒领先的⾏业落地。本次我们选取汽⻋⾏业作为“⻘云科

云原生的本意是指应用“生于云，长于云”，“原生”要求应用或服务从一开始就基于云架构来设计和构建。早在容器技术流行之前，Netflix这样的互联网公司就已经在实践云原生的技术和应用构建方式，云原生数据库基于这个理念应运而生。云原生数据库是指为云架构而设计和构建的数据库，云架构场景下要求有更高的扩展性、多租户、分布式部署等能力。随着信息技术的飞速发展以及智能终端的不断普及，全球数据量呈现爆发式增长，数据库作为支撑数据处理的核心技术需要不断创新变革。云原生数据库能够充分结合云基础设施的优势能力和特点构

2006 年，亚马逊 AWS 把存储与计算能⼒通过 S3 和 EC2 以互联⽹的方式输送给广大⽤户，开启了云计算时代。云服务使得算力与数据资源像工业时代的电力资源一样，通过电网按需输送给千家万户。然而早期的云计算技术架构以虚拟机为主，资源损耗极大，就像由一大堆小型发电机堆砌的发电厂。云原生则是新一代云计算技术架构，采用了基于云计算特点的新理念与方法，包括容器、微服务、服务网格、DevOps 等技术，好比运转现代化大型发电机的发电厂，将云计算资源充分发挥出了优势。2013 年发布的 Docker

云原生：云计算迈入新阶段，国产云原生应用迎来发展机遇过去十年，企业数字化经历了服务器、云化、云原生化的转型过程。目前云原生技术已成为企业加速数字化转型、实现高效创新的最佳技术支撑，据Gartner，部署在云原生平台上的工作负载将由 2021 年的 30%增长至 2025年的 95%，以容器、微服务、DevOps 为代表的云原生技术正在围绕弹性、韧性及拓展性为企业提供价值。对标海外，我们认为云原生作为新兴技术体系，将会重塑产业价值链，推动云计算行业由“企业上云”迈入“云上价值挖掘”的新阶段，以云原

行业背景：近年来，国内人工智能技术成熟度持续提升、服务种类不断丰富，在企业经营管理各环节的价值已得到市场的初步验证。然而，当前国内甲方企业在进行人工智能开发和应用时仍然面临着技术人才储备不足、AI应用部署存在困难、投入产出比不达预期等问题，亟需能够帮助企业解决这一问题的高效AI开发和应用工具。 产品&关键技术：云原生AI开发平台融合了成熟的人工智能开发框架以及云原生工具灵活调用云资源、高效部署云应用的能力，一方面帮助企业开发者提高算法模型的开发效率，另一方面提升交付、部署、运维环节的效