主机厂的数字化转型，已经行动了好多年，也初步完成了鸟枪换大炮的改造。在第一波的数字化转型中，围绕的主要是纸质流程电子化，本地管理线上化。而就在这电子化、线上化的过程中，诞生了无数“优秀”的线上系统，评比出无数个季度、年度优秀个人，节省了工程支持部门大量的工作量。
主机厂的数字化转型，已经行动了好多年，也初步完成了鸟枪换大炮的改造。在第一波的数字化转型中，围绕的主要是纸质流程电子化，本地管理线上化。而就在这电子化、线上化的过程中，诞生了无数“优秀”的线上系统，评比出无数个季度、年度优秀个人，节省了工程支持部门大量的工作量。
如果说第一波数字转型的受害者，普通工程师可能是唯一的。原先填完表，打印出来，去领导座位签个字就能完成的流程，现在突然冒出了一个线上数字化系统。二次元的界面，滥竽充数的功能，呆若木鸡的响应速度，瞬间将普通工程师线下三十分钟的工作量，数字化成了线上两小时。
在自动驾驶、智能座舱的裹挟下，汽车正在成为一个新的数据喷泉。据头部自动驾驶公司统计，一辆L4级自动驾驶车辆一小时产生的数据量在TB级。如果这辆车每天工作2~8小时，这家企业每年销售100万辆车。如果再加上智能座舱、车联网功能产生的数据，数据“奶牛”当之无愧。
对于主机厂来说，家门口的小麦犹如吃了十全大补丸，丰收的一塌糊涂。不仅一时间找不到存储的地方，更不知道如何加工这些麦子获得更高的附加值。这个时候，互联网流量又恰逢见顶，嗅觉灵敏的互联网巨头很快发现了主机厂的这头数据“奶牛”，并喊出“上云，是车企数字化转型的最终归宿”的响亮口号。
什么是云，云里如何计算，云不是世界人民抬头就可以欣赏的吗，为何还分公有，私有。上云，是互联网企业给主机厂挖的陷阱，还是主机厂的转型必经之路。自动驾驶圈黑话第十五期，作者通过对云基础知识的介绍，来看看是否能拨开美丽的云朵下面影藏的秘密。
云计算
在主机厂的第一波数字化转型过程中，幕后英雄就是集结计算资源（CPU、GPU）、存储资源（硬盘）、网络资源（网卡）等基础设施的大大小小数据中心。而在数据中心的建设过程中，为了考虑未来潜在的数字化新增及升级需求，数据中心需要充分预留多余的基础设施以便日后扩容。
而养活这个幕后英雄前期需要高额的基建成本，包括购买服务器、存储设备、网络设备，建设或租用机房。后期还需要高额的运营费用，包括运营人员工资支出，运营网络的维护支出以及看似不起眼的电费支出（这部分随着运营时间的增长可能比前期基建成本还要多）。
第一波数字化升级对应的中小型数据中心，无论是针对财大气粗的车企，还是温饱线以下的车企，都是可承受之痛。但当时钟敲响了汽车智能网联变革的钟声，善于换格栅、变尾灯的车企一下子站到了数据的中心。这些写有财富密码的数据，别人看了眼红，自己却不知道怎么致富。
这时候，云服务商站了出来：“黄果树瀑布底下、太行山脉下、亚龙湾海底……，都部署有我的服务器、存储设备和网络设备等全套基础设施的数据中心，同时提供标准化的云服务。你们车企可以租用我的基础设施，你只要一根网线，连上互联网，就可以尽情享用我的基础设施。当然你车企还可以购买我的自动驾驶云平台、仿真云平台、高精度地图云平台服务，来帮助你尽快挖掘到数据的价值。”
而这些深藏在瀑布底下，山脉底下，海水底下的计算、存储、网络等基础设施串联起来构成了一个庞大的共享资源池，而这个共享资源池可以称之为“云”。而通过网络方式以便利的，按需付费的方式在云上计算、存储，共享，就可以理解为现在的“云计算”。云计算与传统的本地计算相比，具有灵活性高、动态可拓展、可靠性高、性价比高的优点。
而支撑云计算的技术包括，虚拟化、自动化、SOA、分布式并行计算等。而虚拟化作为一种资源管理技术，可以将计算资源、存储资源、网络资源等抽象出来生成虚拟资源，从而打破资源的架设方式、地域、物理配置等限制。可以帮助用户提高硬件的资源利用率，降低管理成本、提高安全性，是云计算的基础。
云服务
基于云计算提供的服务，称为云服务。这也是普通人日常生活中，接触云最多的地方了。你用的网盘，在线文档工具，都是成百上千云服务的一种。NIST （National Institute of Standards andTechnology，美国国家标准和技术研究院）将所有的这些云服务都分为三类，IaaS（Infrastructure-as-a-Service，基础设施即服务），PaaS（Platform-as-a-Service，平台即服务）和SaaS（Software-as-a-Service，软件即服务）。
IaaS，云服务商提供包括计算资源、存储资源、网络资源、虚拟化等最底层的基础设施。“租户”用这些基础设施炒什么样的菜（部署和运行操作系统和应用程序），完全由“租户”决定。“租户”没有权限访问和管理最底层的基础设施，只能访问和管理操作系统之上的一切功能，包括操作系统的选择、存储空间、部署的应用。常见的IaaS服务有虚拟机、虚拟网以及存储等。
PaaS，云服务商在基础设施之上集成中间件平台（操作系统、中间件、运行时环境等）来提供统一的平台化系统软件支撑服务。“租户”基于云服务商提供支持的编程语言、库、服务以及开发工具等来创建、开发应用程序并部署在基础设施上。常见的PaaS服务有数据库服务、Web应用以及容器服务等。
SaaS，云服务商直接向“租户”提供软件（包括应用程序和数据）的服务。在这种服务里，“租户”通过网络在各种设备上通过浏览器或专属客户端进行软件访问。常见的SaaS服务有网盘、Jira、GitLab、钉钉、iCloud等。
云模式
如果按照云计算部署模式来划分的话，主要分为公有云、私有云、混合云三类。
一、公有云
在公有云中，云服务商将基础设施、中间件、软件等内容以服务的形式对“租户”进行租售。所有的“租户”通过网络来共享这些服务。
因为无须购买与计算所需的基础设施、中间件和软件，而仅需对使用的服务付费，因此可以大大降低前期投资成本、后期劳动力成本；云服务商负责服务支撑的基础建设、维护，因此还可以免去维护烦恼；同时基于业务需求，“租户”可以灵活的购买更多的服务，实现无限可拓展；依托云服务商各地的大量资源，具有高可靠性的特点。
但是由于基础设施、中间件、软件等内容都“远在天边”，还和其他“租户共享”，因此很难满足部分行业在监管、合规及安全可控方面的硬件要求；同时，云端带来的业务延迟和网络速度受很多不可控因素的限制，这让很多业务“无福消受”。
二、私有云
私有云，是云服务商为“租户”进行云计算而专门建设的云，提供对数据、安全性和服务质量的最有效控制，并且允许“租户”更好地控制其计算资源。私有运中，基础设施、平台、软件专供“租户使用”，通过私有网络进行维护。
私有云提供“租户”高度自定义的云环境以满足特定业务需求，因此灵活性更高；同时，资源独享，具有更高安全性。
但是私有云的建设需要极高的资金、技术门槛、维护成本门槛，因此将大部分中小规模企业挡在了门外；同时私有云的扩容受到架构、硬件规模的多重限制，很难做到灵活，扩展性差。
三、混合云
公有云省钱，但安全性不高。私有云费钱，但安全性高。而融合了两者优点的混合云，目前成为云计算的一个主要模式和发展方向。
在混合云中，用户可以将私密数据存放在自己的私有云中，来提供更安全的等级。同时，将那些测试类业务（经常变更与升级）、外部用户经常访问的业务部署在公有云上，充分利用公有云可靠性、专业运维、快速资源扩容等优点。
在混合云中，通过安全连接组合成一个或多个公有云和私有云环境，从而允许在不同的云环境共享数据和应用程序。当在私有云上运行的应用程序遇到使用高峰时，它们可以自动“突发”到公有云环境以获得额外的按需容量，这被称为“云爆发”。由于额外的需求可以放在公有云上，因此无需担心是否需要提前配置硬件以满足高峰需求。连接公有云和私有云有两种方法：VPN和点对点专用连接。
小结
互联网企业上云，已被证明是一个明智的决定，减少了企业总的成本支出，同时还最大限度地提高了工作效率和生产率。而在华为云从主机厂趟出了一条血路之后，上云也成为外界对主机厂一致的呼声。
上云，是主机厂数字化转型的必经之路。上谁的云，车企还在思考。重资产惯了的车企，对重资产投入有天然的亲切。而这个投入又是百利而无一害，所以上汽云、吉利云、广汽云等主机厂自己的云非常值得期待。而处于温饱线的主机厂，通过与互联网的云巨头合作，能否焕发自己的第二春，同样值得拭目以待。
